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基于人工智能测试的“微观音系语汇习得”效应研究

基于人工智能测试的“微观音系语汇习得”效应研究

出版社:厦门大学出版社出版时间:2022-09-01
开本: 24cm 页数: 191页
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基于人工智能测试的“微观音系语汇习得”效应研究 版权信息

  • ISBN:9787561588086
  • 条形码:9787561588086 ; 978-7-5615-8808-6
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>

基于人工智能测试的“微观音系语汇习得”效应研究 本书特色

尽管跨学科研究设计已被提倡多年,但关于“微观音系语汇习得”与“人工智能AI”的创造性研究仍然非常有限。本书探讨一项语汇习得准实验性设计---以福州商英专业的101名大学生为对象,采用自底向上、声乐技巧,及AI测试的混合性设计,评估其“音系语汇训练”的习得效果。参与者接受为期10周的“自下而上音系词汇习得”训练。其习得成绩通过皮尔森学术英语(PTE)*新测试模块(WFD听写、RA诵读和RS复述)作为前测、后测和滞后测。实验结果表明,后测在语汇接受性和控制产出性知识均显著优于前测。

基于人工智能测试的“微观音系语汇习得”效应研究 内容简介

本书探讨一项语汇习得准实验性设计——以福州商英专业的101名大学生为对象,采用自底向上、声乐技巧,及AI测试的混合性设计,评估其“音系语汇训练”的习得效果。参与者接受为期10周的“自下而,上音系词汇习得”训练。其习得成绩通过皮尔森学术英语(PTE)*新测试模块(WFD听写、RA诵读和RS复述)作为前测、后测和滞后测。实验结果表明,后测在语汇接受性和控制产出性知识均显著优于前测。

基于人工智能测试的“微观音系语汇习得”效应研究 目录

Chapter 1 Background
1.1 Introduction
1.2 Statement of the Problem
1.3 Research Objectives
1.4 Significance of the Study
1.5 Multi-word Chunk Learning in China

Chapter 2 Literature Review
2.1 Introduction
2.2 Approaches and Methods in Language Learning
2.3 Approaches to Multi-word Chunk Learning
2.4 Multi-word Chunk Knowledge and Development
2.5 Language Processing and the Conceptualisation of Micro-phonological
2.6 The Components of a Multi-word Chunk Workout
2.7 Previous Research
2.8 Chinese Culture and the Role of Culture in EFL Leaming
2.9 Summary and Implications

Chapter 3 Methodology and Design
3.1 Introduction
3.2 Overview of the Research Project
3.3 Research Design
3.4 Participants
3.5 Instruments
3.6 Research Procedure
3.7 Micro-phonological Multi-word Chunk Workout
3.8 Summary

Chapter 4 Data Analysis
4.1 Overview
4.1 Data Analysis of Test Scores from the Pilot Study
4.2 Data Analysis of Test Scores from the Main Study
……
Chapter 5 Discussion
Chapter 6 Conclusion
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基于人工智能测试的“微观音系语汇习得”效应研究 作者简介

  蒋国武,阳光学院公共基础部副主任,澳大利亚纽卡斯大学应用语言学博士,具备NEAS教育署TESOL教师资格。以一或二作者发表学术文献10余篇,个人专著2部,新南威尔士大学校刊1篇,美国TESOL课程设计1套。曾主持福建省社科和中央高校校长基金项目,并参与教育部人文社科项目。    赵会军,博士,福州外语外贸学院外国语学院教授,语言智能研究所所长,硕士生导师,新西兰奥克兰大学访问学者。在《中国翻译》《外语教学与研究》等期刊发表论文20余篇,出版著作6部。主持教育部项目5项,省级项目6项,获省社科优秀成果奖二等奖等奖项和荣誉10余项。

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