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概率论与数理统计 (经济类) 版权信息
- ISBN：9787111680536
- 条形码：9787111680536 ; 978-7-111-68053-6
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
概率论与数理统计 (经济类) 本书特色
本书每节都配有基础练习题，各章后还配有精选的综合性习题.
概率论与数理统计 (经济类) 内容简介
本书是“十三五”国家重点出版物出版规划项目“名校名家基础学科系列”教材之一.作者精心选择和设计能适应并促进学生知识学习、能力培养和素养提高三方面协调发展的内容，注重将精炼的数学知识、丰富的数学应用和有趣的人文历史故事融为一体.在概念的引入和内容的叙述上，全书力求做到自然直观、通俗易懂.本书科学、系统地介绍了随机事件与概率、随机变量的分布与数字特征、随机向量的分布与数字特征、数理统计的基础知识、参数估计与假设检验等内容，并穿插介绍了一些相关的应用实例和经济、金融中的数学模型.本书每节都配有基础练习题，各章后还配有精选的综合性习题.本书适合普通高等学校经济管理类各专业学生使用，也适合作为考研复习的参考书.
概率论与数理统计 (经济类) 目录
目录
前言
第1章随机事件与概率1
11导论：随机现象、统计规律和统计
概率、主观概率、概率论简史1
12随机事件：概念、集合表示、运算与
关系4
13事件的概率：古典概型与几何概型、
概率的公理化定义和性质11
14条件概率：条件概率、乘积公式18
15全概率公式和贝叶斯公式23
16事件的独立性：事件的独立性、伯努利
概型28
习题134
第2章随机变量的分布与数字特征36
21随机变量：定义、作用和类型36
22离散型随机变量的概率分布：概率分布的
定义、性质和常用的离散型分布39
23随机变量的分布函数：分布函数的
定义、性质和应用45
24连续型随机变量的概率密度:定义、性
质和常用的连续型分布50
25随机变量函数的分布58
26随机变量的数字特征：数学期望、方差
和高阶矩62
习题271第3章随机向量的分布与数字特征73
31随机向量的分布73
32随机变量的独立性与随机向量函数的
分布81
33随机向量的数字特征88
34条件分布与条件期望98
35大数定律与中心极限定理107
习题3117
第4章数理统计的基础知识119
41数理统计中的基本概念：总体、样本、
统计量和数理统计简史119
42常用的统计分布：χ2分布、t分布、F分
布和分位数126
43抽样分布:正态总体的抽样分布、非正
态总体的抽样分布131
习题4135
第5章参数估计与假设检验137
51点估计：定义、求法（矩估计、*大似
然估计）和评价标准137
52区间估计：置信区间的定义、求法和
应用147
53假设检验概述155
习题5170
标准正态分布函数值表175
参考文献176
前言
第1章随机事件与概率1
11导论：随机现象、统计规律和统计
概率、主观概率、概率论简史1
12随机事件：概念、集合表示、运算与
关系4
13事件的概率：古典概型与几何概型、
概率的公理化定义和性质11
14条件概率：条件概率、乘积公式18
15全概率公式和贝叶斯公式23
16事件的独立性：事件的独立性、伯努利
概型28
习题134
第2章随机变量的分布与数字特征36
21随机变量：定义、作用和类型36
22离散型随机变量的概率分布：概率分布的
定义、性质和常用的离散型分布39
23随机变量的分布函数：分布函数的
定义、性质和应用45
24连续型随机变量的概率密度:定义、性
质和常用的连续型分布50
25随机变量函数的分布58
26随机变量的数字特征：数学期望、方差
和高阶矩62
习题271第3章随机向量的分布与数字特征73
31随机向量的分布73
32随机变量的独立性与随机向量函数的
分布81
33随机向量的数字特征88
34条件分布与条件期望98
35大数定律与中心极限定理107
习题3117
第4章数理统计的基础知识119
41数理统计中的基本概念：总体、样本、
统计量和数理统计简史119
42常用的统计分布：χ2分布、t分布、F分
布和分位数126
43抽样分布:正态总体的抽样分布、非正
态总体的抽样分布131
习题4135
第5章参数估计与假设检验137
51点估计：定义、求法（矩估计、*大似
然估计）和评价标准137
52区间估计：置信区间的定义、求法和
应用147
53假设检验概述155
习题5170
标准正态分布函数值表175
参考文献176
展开全部
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