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作物遥感监测机理与方法

作物遥感监测机理与方法

作者:谭昌伟
出版社:中国农业出版社出版时间:2019-07-01
开本: 24cm 页数: 213页
本类榜单:农业/林业销量榜
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作物遥感监测机理与方法 版权信息

  • ISBN:9787109249493
  • 条形码:9787109249493 ; 978-7-109-24949-3
  • 装帧:平装-胶订
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>

作物遥感监测机理与方法 本书特色

  《作物遥感监测机理与方法》系作者多年从事农业遥感教学与科研创新成果完成的学术专著。全书分7章,主要内容包括高光谱及多光谱遥感概述、作物光谱特征变化规律、作物结构参数遥感监测、作物营养参数遥感监测、作物遥感估产方法、作物耕地类型遥感监测以及作物灾害遥感监测。
  《作物遥感监测机理与方法》可作为与农学及遥感有关的高等院校本科生及研究生的教材,也可作为农业信息技术、3S技术应用、农业资源管理等专业,特别是现代农业学科专业学校师生的教学科研参考书。

作物遥感监测机理与方法 内容简介

全书分7章, 主要内容包括高光谱及多光谱遥感概述、作物光谱特征变化规律、作物结构参数遥感监测、作物营养参数遥感监测、作物遥感估产方法、作物耕地类型遥感监测以及作物灾害遥感监测。

作物遥感监测机理与方法 目录

前言
□□章 高光谱及多光谱遥感概述
□□节 遥感的概念及作物遥感监测基本原理
一、遥感的概念
二、作物遥感监测的基本原理
第二节 高光谱遥感
第三节 遥感技术在农业生产上的应用
一、遥感技术在作物生长动态监测方面的应用
二、遥感技术在作物估产方面的应用
三、遥感技术在作物品质预测上的应用
四、作物病虫害监测与预报
主要参考文献

第二章 作物光谱特征变化规律
□□节 绿色植被典型光谱特征
一、光谱特征
二、绿色植被的光谱特征
第二节 不同条件下作物冠层反射光谱特征变化规律
一、不同空间尺度下的夏玉米反射光谱特征
二、不同种植密度下的夏玉米反射光谱特征
三、不同观测角度下的夏玉米反射光谱特征
四、夏玉米生长发育进程的反射光谱响应特性
五、不同LAI下的夏玉米反射光谱特征
六、氮素胁迫下的夏玉米反射光谱特征
七、不同叶片含水量下的夏玉米反射光谱特征
八、与杂草共生下的夏玉米反射光谱响应特性
第三节 不同株型作物品种的光谱特征差异
一、拔节期光谱特征差异
二、喇叭口期光谱特征差异
三、抽雄期光谱特征差异
四、开花期光谱特征差异
五、吐丝期光谱特征差异
六、乳熟期不同株型的光谱差异分析
第四节 不同处理条件下作物冠层光谱特征
一、不同生育时期冬小麦冠层光谱特征
二、不同品种冬小麦冠层光谱特征
三、不同播期冬小麦冠层光谱特征
四、不同施氮量冬小麦冠层光谱特征
第五节 不同器官氮素营养与其光谱特征
第六节 光谱特征与作物Beer-Lambert定律结合应用
一、不同株型NDVI、LAI和K随生育天数的变化
二、不同株型LAI和K与NDVI间的相关分析
三、模型检验
主要参考文献

第三章 作物结构参数遥感监测
□□节 作物结构参数高光谱遥感定量反演
一、基于光谱植被指数的作物LAI遥感定量反演
二、基于FD_Max的作物LAI遥感定量反演
第二节 遥感变量组合监测作物长势参数
一、遥感变量归一化组合对作物主要长势参数的遥感监测
二、遥感变量差值组合对小麦主要长势参数变幅的遥感监测
三、遥感变量比值组合对作物主要长势参数的遥感监测
第三节 基于优化算法作物长势参数遥感监测
一、基于多核支持向量算法作物LAI遥感监测
二、基于人工神经网络作物生物量遥感监测
第四节 作物冠层fAPAR遥感植被指数估算
第五节 叶绿素荧光参数Fv/Fm遥感植被指数监测
主要参考文献

第四章 作物营养参数遥感监测
□□节 作物叶片营养状况光谱诊断
一、作物叶片营养光谱诊断概述
二、作物叶片光谱特征与营养参数的相关分析
三、作物氮素营养高光谱遥感定量反演
四、基于原始及微分光谱的作物营养参数定量反演
五、基于红边参数的作物营养参数定量反演
第二节 作物长势遥感监测概况
一、作物长势概述
二、作物长势遥感监测概述
第三节 作物长势遥感监测的方法
一、遥感监测指标方法
二、遥感数据与作物生长模型结合方法
三、作物长势遥感监测流程
第四节 作物全生育期长势遥感动态监测
一、小麦返青期长势遥感动态监测
二、小麦拔节期长势遥感动态监测
三、小麦孕穗期长势遥感动态监测
四、小麦开花期长势遥感动态监测
五、小麦花后15 d长势遥感动态监测
第五节 作物品质遥感预测原理与方法
一、作物品质遥感预测原理
二、作物品质遥感预测方法
第六节 遥感变量与作物主要品质指标的定量关系
一、基于不同因子小麦籽粒蛋白质含量遥感预测模型
二、基于不同因子小麦籽粒淀粉含量遥感预测模型
三、基于不同因子小麦籽粒湿面筋含量遥感预测模型
四、基于HJ-CCD影像小麦沉降值遥感预测模型
五、基于TM和PLS的冬小麦籽粒蛋白质率(GPC)预测
六、基于高光谱多参数的小麦籽粒蛋白质率(GPC)遥感预测模型
七、基于综合光谱指数小麦籽粒蛋白质率(GPC)遥感预测模型
主要参考文献

第五章 作物遥感估产方法
□□节 作物遥感估产概述
一、作物遥感估产基本原理
二、作物遥感估测的意义
三、国内外研究进展
四、现阶段作物遥感估产存在的问题
第二节 作物产量遥感估测方法
一、作物遥感估测流程
二、作物遥感估产步骤
三、作物种植面积遥感统计
第三节 作物产量遥感预测模型
一、小麦遥感估产不同变量模型比较
二、基于不同生育期TM影像小麦产量遥感预测
三、基于PLS算法和HJ-CCD影像的小麦遥感估产
四、基于开花期HJ-CCD影像小麦产量遥感预测
五、基于花后15 d HJ-CCD影像小麦产量遥感预测
主要参考文献

第六章 作物耕地类型遥感监测
□□节 作物耕地类型遥感监测过程
第二节 耕地的空间变化分析
一、转移矩阵
二、耕地的重心转移变化分析
第三节 驱动力分析
一、人口的增加对耕地变化的影响
二、宏观政策对耕地变化的影响
第四节 耕地复种指数遥感提取与动态监测
一、复种指数的内涵
二、复种指数的遥感提取方法
第五节 复种指数空间格局特征
主要参考文献

第七章 作物灾害遥感监测
□□节 作物倒伏遥感监测
一、作物倒伏遥感监测优势
二、作物倒伏遥感监测进展
三、作物倒伏遥感监测实例
第二节 作物冻害遥感监测
一、作物冻害遥感监测优势
二、作物冻害遥感监测进展
第三节 作物干旱遥感监测
一、作物干旱遥感监测优势
二、作物干旱遥感监测进展
三、作物干旱遥感监测实例
第四节 作物病害遥感监测
一、作物病害遥感监测优势
二、病情指数调查与严重度分级
三、作物病害遥感监测进展
四、作物病害遥感监测实例
第五节 作物虫害遥感监测
一、作物虫害遥感监测优势
二、虫害危害程度调查与分级
三、作物虫害遥感监测进展
四、作物虫害遥感监测实例
主要参考文献
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