扫一扫
关注中图网
官方微博
本类五星书更多>
-
>
全国计算机等级考试最新真考题库模拟考场及详解·二级MSOffice高级应用
-
>
决战行测5000题(言语理解与表达)
-
>
软件性能测试.分析与调优实践之路
-
>
第一行代码Android
-
>
C Primer Plus 第6版 中文版
-
>
深度学习
-
>
MATLAB计算机视觉与深度学习实战-赠在线交流卡和本书源码
物联网核心技术丛书物联网应用设计与实战:基于AVR单片机和PYTHON 版权信息
- ISBN：9787111612520
- 条形码：9787111612520 ; 978-7-111-61252-0
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
物联网核心技术丛书物联网应用设计与实战:基于AVR单片机和PYTHON 内容简介
本书是物联网设备设计制作以及实践操作指南，基于通用性很高的AVR单片机和初学者容易入门的Python编程语言，以实例为中心，以大数据统计分析、人工智能技术中应用、无人驾驶研发过程为典型事例，阐述了物联网设备的设计到运行。
物联网核心技术丛书物联网应用设计与实战:基于AVR单片机和PYTHON 目录
译者序
前言
第1章 物联网设备设计的开发环境 1
1.1 因特网资源的检索法 4
1.2 用虚拟机VMware Player 安装客操作系统（Ubuntu） 8
1.3 在Ubuntu上构建Arduino的开发环境 18
1.3.1 报错的基本处理方法以及Windows上无用文件的删除 21
1.3.2 Linux的更新和升级 22
1.3.3 Cygwin的安装 25
1.3.4 Python库的安装 26
1.4 AVR写入器的制作 28
1.5 使用AVR写入器向AVR单片机写入固件 30
第2章 物联网设备的硬件和接口 35
2.1 构成物联网设备的AVR单片机 36
2.2 构成物联网设备的传感器和驱动部件 43
2.2.1 i2c接口的气压传感器（BMP180） 43
2.2.2 SPI接口的FlashAir SD卡 57
2.2.3 Wi-Fi串口模块（ESP8266） 61
2.2.4 为物联网设备设计印制电路板（PCBE） 68
第3章 构成物联网设备的开源软件 72
3.1 使用伺服库控制伺服电机 73
3.2 使用Wire（i2c）库控制LCD 76
3.3 使用Adafruit库的自带控制器的RGB LED（NeoPixel）控制 81
3.4 阻抗数字转换器（AD5933） 83
3.5 Python开源的活用 93
3.5.1 定期客户访问系统 93
3.5.2 cron和crontab的设定 97
3.5.3 OAuth 2.0认证的gspread库的comoauth 2.py程序 98
第4章 Python的设置与机器学习 100
4.1 Python的环境设定 100
4.1.1 在Windows上安装Python 100
4.1.2 在Ubuntu上设置Python 103
4.1.3 在Raspberry Pi2 上设置Python 103
4.1.4 Raspberry Pi2连接i2c传感器 107
4.2 scikit-learn 120
4.2.1 使用scikit-learn的文本学习 121
4.2.2 用马尔可夫模型来挑战《海螺小姐》的石头剪刀布 124
4.3 使用statsmodels和scikit-learn进行多元回归分析 127
4.3.1 使用statesmodels的OLS模型进行多元回归分析 127
4.3.2 使用statesmodels的RLM模型进行多元回归分析 131
4.3.3 使用scikit-learn的Lasso模型进行多元回归分析 131
4.3.4 使用scikit-learn的AdaBoost和DecisionTree模型进行多元回归分析 132
4.3.5 使用scikit-learn的RandomForest模型进行多元回归分析 133
4.3.6 使用scikit-learn的其他集成学习模型进行多元回归分析 135
4.4 神经网络深度学习 136
第5章 使用Python进行图像处理 142
5.1 使用OpenCV的基础程序 142
5.2 使用摄像头进行可见光通信 145
5.3 数一数物体和人 147
5.4 挑战解答数独 149
5.5 分析不可思议的颜色 152
5.6 模板匹配 155
5.7 基于Bag of Features的图片学习的分类器 157
第6章 Python的云活用 162
6.1 freeDNS的活用 162
6.2 云Dropbox的使用 164
6.3 云Google drive的使用 166
6.3.1 访问Google drive 166
6.3.2 Google drive的OAuth 2.0认证 168
6.3.3 为pydrive库添加删除功能 171
6.3.4 Google drive和pydrive的MIME类型的错误匹配 174
第7章 使用Python在智能手机中活用SL4A 176
7.1 安装SL4A 176
7.2 Weather-station 180
第8章 三种平台（Windows、Android、Raspberry Pi2）上的语音识别 184
8.1 Windows平台上的语音识别 184
8.2 安卓平台上的语音识别 187
8.3 Raspberry Pi2平台上的语音识别 188
附录A 用Python进行简单的GUI开发 195
附录B Sigfox（物联网设备专用的LPWAN） 198
前言
第1章 物联网设备设计的开发环境 1
1.1 因特网资源的检索法 4
1.2 用虚拟机VMware Player 安装客操作系统（Ubuntu） 8
1.3 在Ubuntu上构建Arduino的开发环境 18
1.3.1 报错的基本处理方法以及Windows上无用文件的删除 21
1.3.2 Linux的更新和升级 22
1.3.3 Cygwin的安装 25
1.3.4 Python库的安装 26
1.4 AVR写入器的制作 28
1.5 使用AVR写入器向AVR单片机写入固件 30
第2章 物联网设备的硬件和接口 35
2.1 构成物联网设备的AVR单片机 36
2.2 构成物联网设备的传感器和驱动部件 43
2.2.1 i2c接口的气压传感器（BMP180） 43
2.2.2 SPI接口的FlashAir SD卡 57
2.2.3 Wi-Fi串口模块（ESP8266） 61
2.2.4 为物联网设备设计印制电路板（PCBE） 68
第3章 构成物联网设备的开源软件 72
3.1 使用伺服库控制伺服电机 73
3.2 使用Wire（i2c）库控制LCD 76
3.3 使用Adafruit库的自带控制器的RGB LED（NeoPixel）控制 81
3.4 阻抗数字转换器（AD5933） 83
3.5 Python开源的活用 93
3.5.1 定期客户访问系统 93
3.5.2 cron和crontab的设定 97
3.5.3 OAuth 2.0认证的gspread库的comoauth 2.py程序 98
第4章 Python的设置与机器学习 100
4.1 Python的环境设定 100
4.1.1 在Windows上安装Python 100
4.1.2 在Ubuntu上设置Python 103
4.1.3 在Raspberry Pi2 上设置Python 103
4.1.4 Raspberry Pi2连接i2c传感器 107
4.2 scikit-learn 120
4.2.1 使用scikit-learn的文本学习 121
4.2.2 用马尔可夫模型来挑战《海螺小姐》的石头剪刀布 124
4.3 使用statsmodels和scikit-learn进行多元回归分析 127
4.3.1 使用statesmodels的OLS模型进行多元回归分析 127
4.3.2 使用statesmodels的RLM模型进行多元回归分析 131
4.3.3 使用scikit-learn的Lasso模型进行多元回归分析 131
4.3.4 使用scikit-learn的AdaBoost和DecisionTree模型进行多元回归分析 132
4.3.5 使用scikit-learn的RandomForest模型进行多元回归分析 133
4.3.6 使用scikit-learn的其他集成学习模型进行多元回归分析 135
4.4 神经网络深度学习 136
第5章 使用Python进行图像处理 142
5.1 使用OpenCV的基础程序 142
5.2 使用摄像头进行可见光通信 145
5.3 数一数物体和人 147
5.4 挑战解答数独 149
5.5 分析不可思议的颜色 152
5.6 模板匹配 155
5.7 基于Bag of Features的图片学习的分类器 157
第6章 Python的云活用 162
6.1 freeDNS的活用 162
6.2 云Dropbox的使用 164
6.3 云Google drive的使用 166
6.3.1 访问Google drive 166
6.3.2 Google drive的OAuth 2.0认证 168
6.3.3 为pydrive库添加删除功能 171
6.3.4 Google drive和pydrive的MIME类型的错误匹配 174
第7章 使用Python在智能手机中活用SL4A 176
7.1 安装SL4A 176
7.2 Weather-station 180
第8章 三种平台（Windows、Android、Raspberry Pi2）上的语音识别 184
8.1 Windows平台上的语音识别 184
8.2 安卓平台上的语音识别 187
8.3 Raspberry Pi2平台上的语音识别 188
附录A 用Python进行简单的GUI开发 195
附录B Sigfox（物联网设备专用的LPWAN） 198
展开全部
物联网核心技术丛书物联网应用设计与实战:基于AVR单片机和PYTHON 作者简介
武藤佳恭，庆应义塾大学工学部电气工学专业博士，曾任南佛罗里达大学计算机专业副教授、南卡罗来纳大学计算机科学专业副教授、凯斯西储大学电气工学专业准教授、庆应义塾大学环境信息学部副教授。研究领域包括人工智能、机器学习、安全信息、物联网等。 获得奖项：NSF RIA奖（1989年），TEPCO奖（1993年），高柳奖（1995年），KDD奖（1997年），NTT-education课件奖（1999年），美国-AFOSR奖（2003年），首届JICA理事长奖（2004年），日本食品服务协会35周年纪念主席奖（2009年），NEEL2015冠军奖，W-NUT 2015年冠军奖，义塾奖（2016年）等。
书友推荐
- >
新文学天穹两巨星--鲁迅与胡适/红烛学术丛书(红烛学术丛书)
新文学天穹两巨星--鲁迅与胡适/红烛学术丛书(红烛学术丛书)
¥9.9¥23.0 - >
唐代进士录
唐代进士录
¥17.1¥39.8 - >
烟与镜
烟与镜
¥28.4¥48.0 - >
上帝之肋:男人的真实旅程
上帝之肋:男人的真实旅程
¥19.3¥35.0 - >
月亮虎
月亮虎
¥19.7¥48.0 - >
伯纳黛特,你要去哪(2021新版)
伯纳黛特,你要去哪(2021新版)
¥23.4¥49.8 - >
伊索寓言-世界文学名著典藏-全译本
伊索寓言-世界文学名著典藏-全译本
¥6.1¥19.0 - >
龙榆生：词曲概论/大家小书
龙榆生：词曲概论/大家小书
¥9.1¥24.0
本类畅销
-
参数化逻辑构建过程
¥34.2¥118 -
构建之法
¥48.3¥69 -
App Inventor趣味游戏编程
¥34.8¥43 -
区块链开发从入门到精通 以太坊+超级账本
¥55.9¥79.8 -
App Inventor创意趣味编程
¥27.3¥39 -
2022图书×抽奖盲袋
¥9.9¥25
