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输配电工程、电力网及电力系统
电力设备监测大数据分析方法
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电力设备监测大数据分析方法

作者：宋亚奇，李莉，朱永利编著
出版社：中国电力出版社出版时间：2017-01-01
开本： 其他 页数： 192
本类榜单：工业技术销量榜
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电力设备监测大数据分析方法 版权信息

电力设备监测大数据分析方法 本书特色

适读人群 ：本书可作为普通高校电气工程类、计算机和电子信息类研究生教材和参考读物，也可作为云计算、大数据等相关专业研究人员、工程技术人员和教师的参考用书 本书归纳总结了作者四十多年来在配电方面的典型案例，分为架空配电线路，电力电缆，开关站和配电室三个专业。涉及设备质量、施工安装、运行维护、外力等诸方面原因导致的事故，从事故现象，故障查找及原因分析，事故对策进行论述，以利读者掌握。方便相关人员的事故分析、故障查找及采取的防范措施，减少类似的事故发生。

电力设备监测大数据分析方法 内容简介

随着智能电网建设的不断推进，智能化电力一次设备和常规电力设备的在线监测都得到了较大发展并成为趋势，监测数据变得日益庞大，电力设备在线监测系统越来越面临巨大的技术挑战。本书以电力设备监测大数据的存储和并行处理方法为研究对象，利用云计算和大数据处理技术（Hadoop\Spark\MaxCompute\StreamCompute\DataHub\DataV）对电力设备监测大数据的存储方法、数据在分布式平台下的分布策略、波形信号的并行分析和特征提取方法、多源数据的并行关联查询和分析方法、监测数据的并行聚类方法以及短时高并发报警数据的实时模式识别、监测数据流式计算和大数据可视化等问题进行了系统深入的研究。

电力设备监测大数据分析方法 目录

前言 **章 电力设备监测大数据的特点和所面临的技术挑战 **节 电力设备监测大数据的特点 第二节 电力设备监测数据存储和数据处理所面临的技术挑战 第三节 电力设备监测数据存储和数据处理的研究现状 参考文献 第二章 云计算与大数据处理技术 **节 云计算与大数据的关系 第二节 大数据处理技术概述 参考文献 第三章 基于Hadoop的电力设备监测大数据存储与处理方法 **节 监测大数据的存储和批量计算需求 第二节 Hadoop大数据处理技术 第三节 电力设备高速采样数据的Hadoop存储方法研究 第四节 Hadoop平台下电力设备监测数据的存储优化与并行分析 第五节 云平台下并行EEMD局部放电信号去噪方法研究 第六节 基于并行化半监督K-means聚类的电力设备状态评估 第七节 并行化分形维数特征提取与密度聚类划分 参考文献 第四章 基于Spark的电力设备监测大数据并行分析及其应用研究 **节 Spark大数据处理技术 第二节 电力设备状态快速模式识别 参考文献 第五章 基于大数据计算服务的局部放电相位分析和模式识别 **节 大数据环境下传统局部放电相位分析的局限性 第二节 自建Hadoop存储系统的局限性 第三节 大数据计算服务的存储模式和并行计算模型 第四节 并行化PD信号分析整体流程 第五节 数据预处理和数据上传 第六节 变压器局部放电数据的MaxCompute表存储方法 第七节 PD信号放电基本参数n-q-ψ并行提取算法 第八节 谱图构造和统计特征计算 第九节 并行化KNN局部放电类型识别 第十节 实验结果与分析 参考文献 第六章 基于Stream Compute的电力设备监测数据实时分析 参考文献 第七章 同步多通道的电力设备状态监测数据特征提取方法 **节 同步多通道监测数据的多尺度分析研究的意义 第二节 同步多通道监测数据的多尺度分析研究现状 第三节 同步多通道监测数据的多尺度分析研究方案 参考文献 第八章 总结与展望 **节 总结 第二节 展望
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电力设备监测大数据分析方法 作者简介

宋亚奇，华北电力大学电力系统及其自动化博士，阿里云大数据高认证讲师。主要研究方向为阿里云云计算技术、大数据处理技术以及云计算技术在电力系统中的应用。专长于应用阿里云MaxCompute、数加平台、StreamCompute等技术解决大数据存储、并行数据处理、流式数据处理以及大数据可视化等问题。深度理解阿里云OSS、ECS、MaxCompute、数加平台、EMapReduce等服务，熟悉JAVASDK以及API编程。近年来参与国家自然科学基金项目1项，主持中央高校科研业务专向资金资助项目3项，参与“输变电设备监测流式大数据的快速处理存储及分析技术”、“面向智能电网的输电线路在线监测与诊断系统”等国家电网公司的研究课题多项，发表的论文成果主要包括：《中国电机工程学报》（EI(JA)，2015，35(2)：255-267），《电网技术》(EI(JA)，2013，37(4)：927-935)、《电工技术学报》(EI(JA)，2013，28(2)：337-344)、《电力自动化设备》(EI(JA),2013，33(10)：150-156)、《计算机科学》(中文核心，2013，40(1)：81-84)等刊物以及POWERCON2014国际会议论文集(EI，1331-1337)。

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