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大数据背景下互联网金融风险测度与监管 版权信息
- ISBN:9787509653616
- 条形码:9787509653616 ; 978-7-5096-5361-6
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>
大数据背景下互联网金融风险测度与监管 内容简介
《大数据背景下互联网金融风险测度与监管/大数据与互联网理论与应用丛书》基于大数据的视角,详细梳理了金融业的产生、发展和变迁,并紧跟互联网金融发展的步伐,介绍了互联网金融发展的特点、现状和模式;在确认互联网金融风险存在的前提下,运用统计方法对其进行量化和测度研究;同时还深入探讨了互联网金融风险的防范和监管问题,并对互联网金融发展前景和趋势进行了展望。 该书中,笔者在介绍金融业的产生、发展和变迁的同时突出两个特色: 一是紧跟时代步伐,对互联网金融这一新生事物进行研究。互联网金融是金融创新的产物,近年来互联网金融发展迅速,随之而来的风险度量和防范以及监管问题值得关注。 二是注重运用统计方法对互联网金融风险进行定量分析,具有很强的专业性和实用性,侧重对互联网金融风险模型的介绍,并尝试探索建立有效的互联网金融监管体系。
大数据背景下互联网金融风险测度与监管 目录
**节 金融业概述
第二节 中国金融业的产生、发展与变迁
第三节 中国金融业面临的主要问题与挑战
第二章 互联网金融发展概述
**节 互联网金融基本理论
第二节 互联网金融与传统金融的联系与区别
第三节 互联网金融发展背景、起源与历程
第四节 互联网金融发展模式及趋势分析
第五节 互联网金融理财产品
第六节 互联网金融对金融业的影响
第七节 中国互联网金融发展的基础及现状
第三章 “大数据+互联网金融”发展模式与应用探索
**节 大数据发展背景
第二节 基于大数据的互联网金融的创新发展模式
第三节 大数据在互联网金融领域的应用
第四节 大数据背景下互联网金融发展的瓶颈、变革与未来前景
第四章 大数据背景下互联网金融风险测度理论
**节 互联网金融风险测度的背景与意义
第二节 互联网金融风险类型
第三节 互联网金融风险测度的统计基础
第四节 互联网金融风险测度方法与模型
第五章 大数据背景下互联网金融的发展模式、风险防范及测度研究
**节 第三方支付
第二节 P2P网贷
第三节 众筹
第四节 信息化金融机构
第五节 互联网金融门户
第六节 大数据金融
第六章 中国互联网金融监管探索
**节 金融监管的理论基础及发展演进
第二节 金融监管模式分析及主要内容
第三节 金融监管体制及监管主要方法
第四节 互联网金融监管
第五节 我国互联网金融监管现状
第六节 我国互联网金融风险监管探索
第七节 完善我国互联网金融监管的建议
第七章 中国互联网金融发展趋势及前景展望
**节 互联网金融挑战与机遇并存
第二节 互联网金融的发展趋势
第三节 我国互联网金融发展的前景
参考文献
大数据背景下互联网金融风险测度与监管 作者简介
冯利英,女,1963年3月生,教授,硕士生导师,高级调查分析师。现任内蒙古财经大学统计与数学学院副院长,中国商业统计学会理事,内蒙古自治区统计学会理事。主要研究方向为统计学理论、统计方法应用。近年来编著出版专著、教材等十一部,独立或以作者的身份发表学术论文四十余篇,主持横向、纵向课题三十多项,获多项国家统计学会和省部级科学技术成果奖励。主讲课程有统计学、社会调查方法、宏观经济统计分析、市场统计学等。 李海霞,女,1987年2月生,中共党员。现为内蒙古财经大学统计与数学学院讲师。主要研究方向为能源经济统计分析、金融统计研究、房地产泡沫与风险评价研究。主要运用相关统计方法进行低碳经济研究;碳金融与可持续发展研究;能源消费和碳排放测度以及影响因素研究;能源消费与经济增长的关系研究;互联网金融风险测度、防范与监管研究;影子银行研究;房地产泡沫与风险防范研究。主讲课程有概率论、统计学、计量经济学和SPSS统计软件分析。近年来主持和参与课题多项,发表论文多篇。
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