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概率论与数理统计 版权信息
- ISBN：9787030546999
- 条形码：9787030546999 ; 978-7-03-054699-9
- 装帧：暂无
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
概率论与数理统计 本书特色
《概率论与数理统计》分两部分：第1~5章为概率论部分，包括**事件及其概率、**变量及其概率分布、多维**变量及其概率分布、**变量的数字特征、大数定律与中心极限定理；第6~9章为数理统计部分，包括数理统计的基本知识、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。每章配有难易适中的习题，书末附有习题参考答案。
概率论与数理统计 内容简介
可作为高等学校非数学类专业概率论与数理统计课程的教材以及考研和自学的参考书
概率论与数理统计 目录
目录
第1章 **事件及其概率 1
1.1 **事件与样本空间 1
1.1.1 **现象和确定性现象 1
1.1.2 **试验和样本空间 1
1.1.3 **事件的关系与运算 2
1.2 **事件的概率 5
1.2.1 概率的统计定义 5
1.2.2 古典概率模型 6
1.2.3 几何概率 7
1.2.4 概率的公理化定义 8
1.2.5 概率的性质 9
1.3 条件概率、乘法公式、独立性 10
1.3.1 条件概率、乘法公式 10
1.3.2 条件概率的性质 11
1.3.3 事件的独立性 12
1.3.4 多个事件的独立性 13
1.4 全概率公式和贝叶斯公式 14
1.4.1 全概率公式 14
1.4.2 贝叶斯公式 15
1.5 伯努利概型 16
1.5.1 重复独立试验 16
1.5.2 二项概率公式 16
习题1 17
第2章 **变量及其概率分布 21
2.1 **变量的概念 21
2.2 离散型**变量及其概率分布 23
2.2.1 离散型**变量及其概率分布 23
2.2.2 常见的离散型**变量的分布 24
2.3 **变量的分布函数 27
2.3.1 **变量的分布函数 27
2.3.2 离散型**变量的分布函数 28
2.4 连续型**变量及其分布 30
2.4.1 连续型**变量 30
2.4.2 常见的连续型**变量的分布 32
2.5 **变量函数的分布 37
2.5.1 离散型**变量函数的分布 37
2.5.2 连续型**变量函数的分布 38
习题2 40
第3章 多维**变量及其概率分布 46
3.1 二维**变量及其分布 46
3.1.1 二维**变量及其分布函数 46
3.1.2 二维离散型**变量及其概率分布 47
3.1.3 二维连续型**变量及其概率密度函数 49
3.1.4 常见的二维连续型**变量 52
3.2 边缘分布 53
3.2.1 边缘分布 53
3.2.2 二维离散型**变量的边缘分布 54
3.2.3 二维连续型**变量的边缘概率密度 57
3.3 条件分布 60
3.3.1 离散型**变量的条件分布 60
3.3.2 连续型**变量的条件概率密度 62
3.4 **变量的独立性 65
3.4.1 两个**变量独立性的定义 65
3.4.2 离散型**变量的独立性 65
3.4.3 连续型**变量的独立性 66
3.4.4 n维**变量的独立性 69
3.5 二维**变量函数的分布 69
3.5.1 二维离散型**变量函数的分布 69
3.5.2 二维连续型**变量函数的分布 70
习题3 76
第4章 **变量的数字特征 80
4.1 数学期望 80
4.1.1 离散型**变量的数学期望 80
4.1.2 连续型**变量的数学期望 82
4.1.3 **变量函数的数学期望 84
4.1.4 数学期望的性质 86
4.2 方差 88
4.2.1 方差的概念 88
4.2.2 方差的性质 89
4.2.3 常见**变量的方差 90
4.3 协方差与相关系数 91
4.3.1 协方差 91
4.3.2 相关系数 94
4.4 矩与协方差方阵 97
4.4.1 矩 97
4.4.2 协方差矩阵 97
习题4 98
第5章 大数定律与中心极限定理 101
5.1 切比雪夫不等式 101
5.2 大数定律 102
5.3 中心极限定理 104
习题5 108
第6章 数理统计的基本知识 110
6.1 样本与经验分布函数 110
6.1.1 总体与样本 110
6.1.2 经验分布函数 111
6.2 统计量与抽样分布 113
6.3 常用统计量的分布 114
6.3.1 χ2分布 114
6.3.2 t分布 117
6.3.3 F分布 119
习题6 122
第7章 参数估计 124
7.1 参数的点估计 124
7.1.1 估计量与估计值 124
7.1.2 矩估计法 124
7.1.3 极大似然估计法 126
7.2 估计量的评选标准 129
7.3 区间估计 131
7.3.1 区间估计基本概念 132
7.3.2 单个正态总体的区间估计 133
7.3.3 两个正态总体的区间估计 135
习题7 139
第8章 假设检验 142
8.1 假设检验的基本概念 142
8.1.1 假设检验问题的提出 142
8.1.2 假设检验问题的基本思想和步骤 143
8.1.3 假设检验中的两类错误 145
8.2 正态总体参数的假设检验 146
8.2.1 单个正态总体N(μ，σ2)的假设检验 146
8.2.2 两个正态总体参数的假设检验 150
8.2.3 单侧检验 155
8.3 非正态总体参数的假设检验 157
8.4 非参数检验 160
习题8 163
第9章 方差分析与回归分析 166
9.1 单因素的方差分析 166
9.2 双因素方差分析 171
9.2.1 有交互作用的方差分析 171
9.2.2 无交互作用的情形 175
9.3 一元线性回归 179
9.3.1 一元线性回归模型 179
9.3.2 参数的*小二乘估计 180
9.3.3 *小二乘估计的性质 182
9.3.4 回归模型的显著性检验 185
9.3.5 利用回归方程进行预测和控制 187
9.4 化非线性回归为线性回归 191
9.5 多元线性回归 194
9.5.1 *小二乘估计 195
9.5.2 线性相关关系的显著性检验 196
9.5.3 预测 197
习题9 200
参考文献 204
习题提示与答案 205
附表1 二项分布表 213
附表2 泊松分布表 223
附表3 标准正态分布表 225
附表4 χ2分布表 227
附表5 t分布表 231
附表6 F分布表 233
附表7 相关系数检验表 245
第1章 **事件及其概率 1
1.1 **事件与样本空间 1
1.1.1 **现象和确定性现象 1
1.1.2 **试验和样本空间 1
1.1.3 **事件的关系与运算 2
1.2 **事件的概率 5
1.2.1 概率的统计定义 5
1.2.2 古典概率模型 6
1.2.3 几何概率 7
1.2.4 概率的公理化定义 8
1.2.5 概率的性质 9
1.3 条件概率、乘法公式、独立性 10
1.3.1 条件概率、乘法公式 10
1.3.2 条件概率的性质 11
1.3.3 事件的独立性 12
1.3.4 多个事件的独立性 13
1.4 全概率公式和贝叶斯公式 14
1.4.1 全概率公式 14
1.4.2 贝叶斯公式 15
1.5 伯努利概型 16
1.5.1 重复独立试验 16
1.5.2 二项概率公式 16
习题1 17
第2章 **变量及其概率分布 21
2.1 **变量的概念 21
2.2 离散型**变量及其概率分布 23
2.2.1 离散型**变量及其概率分布 23
2.2.2 常见的离散型**变量的分布 24
2.3 **变量的分布函数 27
2.3.1 **变量的分布函数 27
2.3.2 离散型**变量的分布函数 28
2.4 连续型**变量及其分布 30
2.4.1 连续型**变量 30
2.4.2 常见的连续型**变量的分布 32
2.5 **变量函数的分布 37
2.5.1 离散型**变量函数的分布 37
2.5.2 连续型**变量函数的分布 38
习题2 40
第3章 多维**变量及其概率分布 46
3.1 二维**变量及其分布 46
3.1.1 二维**变量及其分布函数 46
3.1.2 二维离散型**变量及其概率分布 47
3.1.3 二维连续型**变量及其概率密度函数 49
3.1.4 常见的二维连续型**变量 52
3.2 边缘分布 53
3.2.1 边缘分布 53
3.2.2 二维离散型**变量的边缘分布 54
3.2.3 二维连续型**变量的边缘概率密度 57
3.3 条件分布 60
3.3.1 离散型**变量的条件分布 60
3.3.2 连续型**变量的条件概率密度 62
3.4 **变量的独立性 65
3.4.1 两个**变量独立性的定义 65
3.4.2 离散型**变量的独立性 65
3.4.3 连续型**变量的独立性 66
3.4.4 n维**变量的独立性 69
3.5 二维**变量函数的分布 69
3.5.1 二维离散型**变量函数的分布 69
3.5.2 二维连续型**变量函数的分布 70
习题3 76
第4章 **变量的数字特征 80
4.1 数学期望 80
4.1.1 离散型**变量的数学期望 80
4.1.2 连续型**变量的数学期望 82
4.1.3 **变量函数的数学期望 84
4.1.4 数学期望的性质 86
4.2 方差 88
4.2.1 方差的概念 88
4.2.2 方差的性质 89
4.2.3 常见**变量的方差 90
4.3 协方差与相关系数 91
4.3.1 协方差 91
4.3.2 相关系数 94
4.4 矩与协方差方阵 97
4.4.1 矩 97
4.4.2 协方差矩阵 97
习题4 98
第5章 大数定律与中心极限定理 101
5.1 切比雪夫不等式 101
5.2 大数定律 102
5.3 中心极限定理 104
习题5 108
第6章 数理统计的基本知识 110
6.1 样本与经验分布函数 110
6.1.1 总体与样本 110
6.1.2 经验分布函数 111
6.2 统计量与抽样分布 113
6.3 常用统计量的分布 114
6.3.1 χ2分布 114
6.3.2 t分布 117
6.3.3 F分布 119
习题6 122
第7章 参数估计 124
7.1 参数的点估计 124
7.1.1 估计量与估计值 124
7.1.2 矩估计法 124
7.1.3 极大似然估计法 126
7.2 估计量的评选标准 129
7.3 区间估计 131
7.3.1 区间估计基本概念 132
7.3.2 单个正态总体的区间估计 133
7.3.3 两个正态总体的区间估计 135
习题7 139
第8章 假设检验 142
8.1 假设检验的基本概念 142
8.1.1 假设检验问题的提出 142
8.1.2 假设检验问题的基本思想和步骤 143
8.1.3 假设检验中的两类错误 145
8.2 正态总体参数的假设检验 146
8.2.1 单个正态总体N(μ，σ2)的假设检验 146
8.2.2 两个正态总体参数的假设检验 150
8.2.3 单侧检验 155
8.3 非正态总体参数的假设检验 157
8.4 非参数检验 160
习题8 163
第9章 方差分析与回归分析 166
9.1 单因素的方差分析 166
9.2 双因素方差分析 171
9.2.1 有交互作用的方差分析 171
9.2.2 无交互作用的情形 175
9.3 一元线性回归 179
9.3.1 一元线性回归模型 179
9.3.2 参数的*小二乘估计 180
9.3.3 *小二乘估计的性质 182
9.3.4 回归模型的显著性检验 185
9.3.5 利用回归方程进行预测和控制 187
9.4 化非线性回归为线性回归 191
9.5 多元线性回归 194
9.5.1 *小二乘估计 195
9.5.2 线性相关关系的显著性检验 196
9.5.3 预测 197
习题9 200
参考文献 204
习题提示与答案 205
附表1 二项分布表 213
附表2 泊松分布表 223
附表3 标准正态分布表 225
附表4 χ2分布表 227
附表5 t分布表 231
附表6 F分布表 233
附表7 相关系数检验表 245
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