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信息基础理论解析

信息基础理论解析

出版社:中国发展出版社出版时间:2017-04-01
开本: 23cm 页数: 316页
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信息基础理论解析 版权信息

  • ISBN:9787517706182
  • 条形码:9787517706182 ; 978-7-5177-0618-2
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>

信息基础理论解析 本书特色

本书共分八章。*章主要介绍信息论中重要的基本概念和相关的知识背景。第二章重点分析了信息的度量问题。第三章、第四章分别讨论了信源和信道问题。前四章是后续章节讨论香农三大定理的基础。第五章重点介绍了香农*定理(无失真变长信源编码定理)以及香农第三定理(保真度准则下的限失真信源编码定理),由于都是针对信源编码,故将这两部分内容融入一章中。第六章重点讨论有噪信道编码定理及几种典型的信道编码方法。第七章介绍了信息传输网络化理论。第八章介绍了信息基本理论在各个领域内的应用。

信息基础理论解析 内容简介

本书注重于基本概念、基本理论及其相关数学表达式的物理意义的解析, 以通俗的文字、例题和图表对信息论的基本理论、方法及应用加以阐释。其内容包括: 信息论概述 ; 信息的统一度量等。

信息基础理论解析 目录


目录
第1章 信息论概述 / 1
1.1 信息论与信息科学 / 3
1.2 信息的概念与性质 / 5
1.2.1 信息的概念 / 5
1.2.2 信息的性质 / 9
1.2.3 信息、消息及信号 / 9
1.3 信息论研究的对象、目的和内容 / 11
1.3.1 信息论研究的对象 / 11
1.3.2 信息论研究的目的 / 13
1.3.3 信息论研究的内容 / 14
1.4 信息论的发展历程 / 16
1.4.1 信息论的酝酿 / 16
1.4.2 信息论的建立 / 18
1.4.3 信息论的发展 / 19
1.4.4 香农及其贡献 / 19
第2章 信息的统一度量 / 21
2.1 自信息 / 24
2.1.1 自信息 / 24
2.1.2 条件自信息 / 26
2.2 信息熵 / 26
2.2.1 熵的定义 / 27
2.2.2 熵的性质 / 30
2.2.3 联合熵 / 34
2.2.4 条件熵 / 35
2.3 互信息 / 36
2.3.1 互信息的定义 / 36
2.3.2 互信息的性质 / 37
2.4 平均互信息 / 38
2.4.1 平均互信息的定义 / 39
2.4.2 平均互信息的性质 / 40
2.5 各种信息度量之间的关系 / 45
2.6 扩展信源的信息度量 / 46
2.7 连续随机变量的信息度量 / 48
第3章 信源 / 57
3.1 信源的分类 / 60
3.2 信源的数学描述 / 61
3.2.1 用随机变量描述离散消息 / 61
3.2.2 用随机矢量描述离散序列 / 62
3.2.3 用随机过程描述波形信源 / 64
3.3 马尔可夫信源 / 65
3.3.1 马尔可夫信源定义 / 65
3.3.2 状态转移概率及描述 / 65
3.3.3 切普曼—柯尔莫戈洛夫方程 / 68
3.3.4 马尔可夫链的状态分类 / 69
3.3.5 马尔可夫链的遍历性 / 70
3.3.6 离散马尔可夫信源的熵 / 70
3.4 信源的相关性和剩余度 / 74
第4章 信 道 / 79
4.1 信道的分类 / 82
4.2 信道的数学描述 / 85
4.2.1 离散信道模型 / 86
4.2.2 连续信道模型 / 89
4.2.3 波形信道模型 / 90
4.3 信道疑义度和噪声熵 / 91
4.4 信道的组合 / 92
4.4.1 串联信道 / 92
4.4.2 并联信道 / 95
4.5 信道容量 / / 96
4.5.1 信道容量的定义 / 97
4.5.2 简单离散信道的信道容量 / 98
4.5.3 对称离散信道的信道容量 / 101
4.5.4 组合信道的信道容量 / 104
4.5.5 一般离散信道的信道容量 / 106
4.5.6 离散无记忆信道容量的迭代算法 / 118
4.5.7 连续型信道的信道容量 / 126
4.6 信源与信道的匹配 / 136
第5章 信源编码 / 143
5.1 信源编码的基本概念 / 146
5.2 唯一可译性的判决问题 / 151
5.2.1 唯一可译性的存在性判决 / 151
5.2.2 唯一可译码判断准则 / 152
5.3 无失真信源编码 / 154
5.3.1 等长码的编码长度 / 154
5.3.2 等长无失真信源编码定理 / 156
5.3.3 变长无失真信源编码定理(香农**定理) / 160
5.3.4 变长码的常用编码方法 / 168
5.4 限失真信源编码 / 176
5.4.1 失真测度 / 176
5.4.2 信息率失真函数 / 181
5.4.3 信息率失真函数的计算 / 187
5.4.4 限失真信源编码定理(香农第三定理) / 188
第6章 信道编码 / 199
6.1 信道编码的基本概念 / 202
6.1.1 编码信道 / 202
6.1.2 译码准则 / 202
6.1.3 错误概率 / 203
6.1.4 码字空间 / 204
6.1.5 汉明距离 / 204
6.1.6 纠检错能力 / 205
6.2 两种典型的译码准则 / 206
6.2.1 *大后验概率准则 / 206
6.2.2 *大似然译码准则 / 207
6.3 有噪信道编码定理(香农第二定理) / 210
6.4 信源信道联合编码定理 / 211
6.5 信道编码 / 212
6.5.1 奇偶校验码 / 213
6.5.2 简单重复码 / 216
6.5.3 线性分组码 / 218
6.5.4 循环码 / 220
6.5.5 卷积码 / 223
第7章 网络信息论 / 235
7.1 网络信道的分类 / 239
7.1.1 多源接入信道 / 239
7.1.2 广播信道 / 240
7.1.3 中继信道 / 240
7.1.4 串扰信道 / 241
7.1.5 反馈信道 / 241
7.2 网络信道的容量 / 242
7.3 网络编码的基本原理 / 250
7.3.1 网络编码相关概念 / 251
7.3.2 网络编码的优点 / 252
7.3.3 网络编码的构造算法及发展方向 / 258
7.3.4 网络编码的适用条件 / 265
第8章 信息论的应用 / 267
8.1 生物信息学 / 269
8.1.1 核酸序列分析 / 271
8.1.2 蛋白质序列分析 / 271
8.1.3 生物医学成像 / 272
8.2 信息光学 / 279
8.2.1 光学全息 / 281
8.2.2 光学信息处理 / 283
8.2.3 光通信 / 286
8.3 信息论与密码学 / 288
8.3.1 保密系统的数学模型 / 290
8.3.2 传统加密技术 / 291
8.3.3 现代加密技术 / 295
8.4 经济信息学 / 298
8.4.1 香农的投资之路 / 299
8.4.2 凯利公式 / 302
8.4.3 优化投资组合——马科维茨理论 / 304
8.4.4 优化投资组合的熵理论 / 306
8.5 信息论与管理 / 307
8.5.1 管理的*简信息模型 / 308
8.5.2 复杂管理信息模型构造 / 312
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信息基础理论解析 作者简介

李迎春、李长青等本书作者长期从事“信息论基础理论及应用”的教学工作,教学经验丰富。

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