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图形处理器绿色通用计算关键技术
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图形处理器绿色通用计算关键技术

作者：王海峰
出版社：山东人民出版社出版时间：2015-01-01
开本： 16开 页数： 163
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图形处理器绿色通用计算关键技术 版权信息

图形处理器绿色通用计算关键技术 内容简介

　　《图形处理器绿色通用计算关键技术》关注GPU通用计算的绿色节能主题，集中围绕能耗管理及优化这一中心目标，对各种GPU和GPU集群通用计算的关键技术展开讨论。对于一个科学问题的探讨要经历摸索规律、掌握事物的发展规律后进行预测，*后对其进行科学的控制和管理。基于这个思考问题的线索，首先从GPU计算能耗测量开始，从不同的角度研究计算功耗的预测，为能耗优化和控制打下基础；再以单节点GPU的能耗优化为研究目标，推广到多GPU系统和GPU集群的实时能耗控制；然后考虑能耗优化对计算可靠性的影响，提出一个综合计算性能、能耗优化和可靠性的控制模型及其实现，层次分明地研究GPU通用计算中的能耗分析和优化问题。其中，GPU功耗测量和预测是能耗管理与优化的基础，能耗优化和实时控制是整个研究的重点，在能耗优化的过程中保证计算性能和可靠性的损失*小是研究的难点。

图形处理器绿色通用计算关键技术 目录

导 言
**章 绪论
1.1 引 言
1.2 GPU通用计算关键问题
1.3 大数据处理
1.4 处理器能耗研究
1.5 集群能耗研究
1.6 可靠性与容错计算
第二章 基于指令层的功耗预测模型
2.1 相关工作
2.2 研究背景
2.3 功耗预测模型
2.4 实验及分析
2.5 小 结
第三章 静态功耗预测模型研究
3.1 相关工作
3.2 切片功耗模型
3.3 程序功耗预测模型
3.4 实验分析
3.5 小 结
第四章 单GPU节点的能耗优化
4.1 持续计算
4.2 模 型
4.3 并行调度策略
4.4 实验及分析
4.5 复杂网络聚类
4.6 计算可靠性
4.7 小 结
第五章 GPU集群能耗优化的控制模型
5.1 研究背景
5.2 相关模型
5.3 GPU能耗优化控制
5.4 大规模数据流
5.5 实验分析
5.6 小 结
第六章 感知可靠性的GPU集群能耗优化控制
6.1 研究动机
6.2 量化模型
6.3 极大熵函数法
6.4 模型预测控制
6.5 实验分析
6.6 讨 论
6.7 小 结
第七章 结 语
7.1 研究总结
7.2 研究局限性
7.3 研究展望
参考文献
后记
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