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私募股权投资基金协同机制研究 版权信息
- ISBN:9787010147789
- 条形码:9787010147789 ; 978-7-01-014778-9
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>>
私募股权投资基金协同机制研究 本书特色
私募股权投资是近年来发展相当迅猛的行业,目前已成为仅次于银行贷款、公开上市的重要投融资工具和手段。 本书在综合国内外私募股权现有研究成果的基础上,应用博弈论、信息经济学、委托代理、公司理财、投资学等理论、方法与原理,通过建立有限合伙制模型、报酬机制模型、声誉机制模型、分段投资决策模型、期权机制模型等,深入研究了投资者与私募股权基金管理人、投资对象之间在不同情况下的各种协同机制;针对基金投资人、债权人、基金管理人、投资对象(目标企业家)等行为主体,分析了我国私募股权投资基金存在的现实问题、导致这些问题的原因,并提出了解决问题的建议。
私募股权投资基金协同机制研究 内容简介
本书在综合国内外私募股权现有研究成果的基础上,应用博弈论、信息经济学、委托代理、公司理财、投资学等理论、方法与原理,通过建立有限合伙制模型、报酬机制模型、声誉机制模型、分段投资决策模型、期权机制模型等,深入研究了投资者与私募股权基金管理人、投资对象之间在不同情况下的各种协同机制;针对基金投资人、债权人、基金管理人、投资对象(目标企业家)等行为主体,分析了我国私募股权投资基金存在的现实问题、导致这些问题的原因,并提出了解决问题的建议。
私募股权投资基金协同机制研究 目录
**节 私募股权投资的理论意义和应用价值.
第二节 私募股权投资机制的国内外研究现状.
第三节 私募股权投资项目实物期权的国内外研究现状
第四节 中外私募股权投资基金差异比较
第五节 研究内容
第二章 私募股权投资基金的组织管理形式研究
**节 私募股权投资基金的组织管理形式
第二节 私募股权投资基金三种组织形式的比较
第三节 私募股权投资基金的直接投资和间接投资
第四节 中国私募股权投资基金管理形式的特点
第五节 对有限合伙制组织形式的评价分析
第六节 相关案例分析及启示
第三章 有限合伙制下投资者与基金管理人的报酬协同机制研究
**节 行为主体协同机制分析理论
第二节 私募股权投资基金产业链各成员协同机制模型分析
第三节 投资者与基金管理人*优合约模型的构建
第四节 投资者与基金管理人之间报酬协同机制研究
第五节 指数效用函数下的投资人与基金管理人的报酬协同机制研究
第四章 投资者与基金管理人的声誉协同机制研究
**节 声誉对基金管理人决策行为的影。向
第二节 投资者与基金管理人的声誉协同机制分析
第五章 集中支付情况下基金管理人与投资对象报酬协同机制研究
**节假设条件
第二节 报酬集中支付情况下的投资对象*优努力水平的确定
第三节 基金管理人与投资对象报酬集中支付的*佳股权模型
与结论
第四节 集中支付情况下基金管理人与投资对象报酬协同机制
案例研究
第六章 隐性支付情况下基金管理人与投资对象报酬协同机制研究
**节假设条件
第二节 报酬隐性支付情况与投资对象*优努力水平的确定
第三节 基金管理人与投资对象报酬隐性支付的*佳股权模型与结论
第四节 隐性支付情况下基金管理人与投资对象报酬协同机制案例研究
第七章 连续支付情况下基金管理人与投资对象报酬协同机制研究
**节假设条件
第二节 连续支付激励公式与投资对象*优努力水平的建立
第三节 连续支付激励情况下的*优激励股权模型与结论
第四节 连续支付情况下基金管理人与投资对象报酬协同机制案例研究
第五节 基金管理人对投资对象的约束机制
第八章 债权人与并购基金管理人的协同机制研究
**节 并购基金的常见并购流程
第二节模型设定
第三节 模型分析与求解
第四节 债权人对并购基金的约束机制
第五节 案例:美国并购基金收购中国深圳发展银行
第九章 基金管理人对投资对象的分段投资决策机制研究
**节 假设条件与投资对象产生道德风险的原因分析
第二节 基金管理人对投资对象分段投资决策的股权激励模型
……
参考文献
私募股权投资基金协同机制研究 作者简介
朱顺泉,男,汉族,湖南邵阳人。2001年毕业于中南大学商学院,获管理科学博士学位,2002~2004.年在上海财经大学应用经济学博士后流动站从事博士后研究。曾先后学习和工作于湖南大学、湖南财经学院、中南大学、上海财经大学、暨南大学等。现为广东财经大学金融学院教授,硕士生导师。主要研究方向:投资学、金融工程、公司金融财务、信用评级等。独立出版著作10余部,代表性著作有:《创业投融资主体的机制设计、控制权分配与应用研究》、《信用评级理论、方法、模型与应用研究》、《金融投资学》、《金融工理论与应用》、《公司金融财务学》、《统计与运筹优化应用》等,发表学术论文90余篇,主持完成省部级课题3项。在投资组合优化(非线性规划、智能算法应用)、金融衍生品定价计算(有限差分、随机模拟、非线性方程组迭代法应用)、企业信用评级(多元统计、神经网络、支持向量机、期权定价评估)、创业投资管理等方面有较深入研究。
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