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基于MAS的复杂质量结构产品质量设计模型研究 版权信息
- ISBN:9787811308402
- 条形码:9787811308402 ; 978-7-81130-840-2
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>>
基于MAS的复杂质量结构产品质量设计模型研究 本书特色
复杂产品的质量特性呈涌现性,经典的稳健设计方法已经不能满足其质量设计的需求。徐兰编著的《基于MAS的复杂质量结构产品质量设计模型研究》以复杂质量结构产品为对象,对其质量设计问题进行研究,构建面向复杂质量结构产品的多智能体系统(MAS)质量设计系统框架,并研究此MAS中各关键智能体功能实现的相关模型,以独特的视角对复杂产品质量设计过程中的若干关键问题展开了一系列的研究,为复杂产品质量设计提供了一种新思路。
基于MAS的复杂质量结构产品质量设计模型研究 内容简介
复杂产品的质量特性呈涌现性,经典的稳健设计方法已经不能满足其质量设计的需求。《基于MAS的复杂质量结构产品质量设计模型研究》以复杂质量结构产品为对象,对其质量设计问题进行研究,构建面向复杂质量结构产品的多智能体系统(MAS)质量设计系统框架,并研究此MAS中各关键智能体功能实现的相关模型,以独特的视角对复杂产品质量设计过程中的若干关键问题展开了一系列的研究,为复杂产品质量设计提供了一种新思路。
基于MAS的复杂质量结构产品质量设计模型研究 目录
1.1 问题的提出
1.2 研究目的和意义
1.3 相关理论概述和国内外研究综述
1.4 研究内容、研究思路及方法
1.5 可行性分析
1.6 本章小结
第2章 面向复杂质量结构的多智能体质量设计系统总体框架构建研究
2.1 复杂质量结构产品的界定及分析
2.2 多智能体系统思想的引入
2.3 基于多智能体的复杂产品质量设计系统组成
2.4 智能体封装结构及功能设计
2.5 应用研究
2.6 本章小结
第3章 质量设计系统的智能体内部结构设计
3.1 智能体内部体系结构概述
3.2 各智能体内部结构设计
3.3 智能体行为的相互关系
3.4 面向复杂质量结构产品的多智能体质量设计系统工作流程
3.5 本章小结
第4章 基于DSM的管理智能体质量结构建立及分析模型
4.1 基于DSM的产品质量结构建立与分析研究
4.2 基于极大熵准则的权重确定模型研究
4.3 基于质量结构的产品稳健设计思路及方法
4.4 本章小结
第5章 基于神经网络集成的管理智能体质量预测模型研究
5.1 质量预测模型概述
5.2 基于粒子群优化的BP神经网络学习
5.3 基于优化后神经网络集成的质量预测模型
5.4 本章小结
第6章 基于贝叶斯网络的服务智能体复杂质量系统建模分析方法研究
6.1 贝叶斯网络概述
6.2 复杂质量系统的贝叶斯网络模型
6.3 贝叶斯网络在发动机质量系统建模分析中的应用
6.4 本章小结
第7章 基于质量结构的协调智能体功能实现模型研究
7.1 基于质量损失的交叉质量结构参数设计方法
7.2 基于质量结构的产品容差设计方法
7.3 应用研究
7.4 本章小结
第8章 结论与展望
8.1 主要结论
8.2 主要工作
8.3 研究展望及未来可能的研究方向
8.4 本章小结
参考文献
后记
基于MAS的复杂质量结构产品质量设计模型研究 作者简介
徐兰,江苏吴江人。1982年生,江苏科技大学经济管理学院讲师,主要从事质量工程、稳健设计等方向的研究工作,为本科生开设《质量管理》《工程经济学》等课程。在《管理工程学报》《系统管理学报》《工业工程与管理》等权威及核心期刊和国际国内学术会议发表论文10余篇,参与编写教材《质量与可靠性管理》。主持国家自然科学基金青年科学基金、教育部人文社会科学研究青年基金、江苏省高等学校哲学社会科学基金项目各1项。
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