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试验设计与数据处理 版权信息
- ISBN：7502564381
- 条形码：9787502564384 ; 978-7-5025-6438-4
- 装帧：简裝本
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
试验设计与数据处理 本书特色
本书结合大量实例，介绍了一些常用的试验设计及试验数据处理方法在科学试验和工业生产中的实际应用，并介绍了Excel在试验数据处理中的强大功能。全书分为10章，其中前4章介绍了试验数据的误差、图表、方差和回归分析处理方法，第5～9章介绍了优选法、正交设计、均匀设计、回归正交设计和配方试验设计方法，第10章介绍了Excel在试验数据分析计算中的应用。本书信息量大，图文并茂，实例丰富，注重理论联系实际，力求深入浅出，重点突出，主次分明，便于自学。本书可以作为化工、食品、制药、生物、材料、轻工、环境、农林等相关专业高年级本科生或研究生教学用书，也可供工程技术人员、科研人员和教师参考。
试验设计与数据处理 内容简介
本书结合大量实例，介绍了一些常用的试验设计及试验数据处理方法在科学试验和工业生产中的实际应用，并介绍了Excel在试验数据处理中的强大功能。全书分为10章，其中前4章介绍了试验数据的误差、图表、方差和回归分析处理方法，第5～9章介绍了优选法、正交设计、均匀设计、回归正交设计和配方试验设计方法，第10章介绍了Excel在试验数据分析计算中的应用。本书信息量大，图文并茂，实例丰富，注重理论联系实际，力求深入浅出，重点突出，主次分明，便于自学。本书可以作为化工、食品、制药、生物、材料、轻工、环境、农林等相关专业高年级本科生或研究生教学用书，也可供工程技术人员、科研人员和教师参考。
试验设计与数据处理 目录
0引言1
01试验设计与数据处理的发展概况1
02试验设计与数据处理的意义1
1试验数据的误差分析3
11真值与平均值3
111真值3
112平均值3
12误差的基本概念5
121绝对误差5
122相对误差6
123算术平均误差7
124标准误差7
13试验数据误差的来源及分类8
131随机误差8
132系统误差8
133过失误差8
14试验数据的精准度8
141精密度8
142正确度9
143准确度9
15试验数据误差的估计与检验10
151随机误差的估计10
152系统误差的检验10
153过失误差的检验11
16有效数字和试验结果的表示13
161有效数字13
162有效数字的运算14
163有效数字的修约规则15
17误差的传递15
171误差传递基本公式15
172常用函数的误差传递公式16
173误差传递公式的应用16
习题119
2试验数据的表图表示法20
21列表法20
22图示法21
221常用数据图21
222坐标系的选择24
223坐标比例尺的确定25
习题228
3试验的方差分析29
31单因素试验的方差分析29
311单因素试验方差分析基本问题29
312单因素试验方差分析基本步骤29
313单因素试验方差分析的简化计算33
32双因素试验的方差分析34
321双因素无重复试验的方差分析34
322双因素重复试验的方差分析38
习题343
4试验数据的回归分析44
41基本概念44
4
01试验设计与数据处理的发展概况1
02试验设计与数据处理的意义1
1试验数据的误差分析3
11真值与平均值3
111真值3
112平均值3
12误差的基本概念5
121绝对误差5
122相对误差6
123算术平均误差7
124标准误差7
13试验数据误差的来源及分类8
131随机误差8
132系统误差8
133过失误差8
14试验数据的精准度8
141精密度8
142正确度9
143准确度9
15试验数据误差的估计与检验10
151随机误差的估计10
152系统误差的检验10
153过失误差的检验11
16有效数字和试验结果的表示13
161有效数字13
162有效数字的运算14
163有效数字的修约规则15
17误差的传递15
171误差传递基本公式15
172常用函数的误差传递公式16
173误差传递公式的应用16
习题119
2试验数据的表图表示法20
21列表法20
22图示法21
221常用数据图21
222坐标系的选择24
223坐标比例尺的确定25
习题228
3试验的方差分析29
31单因素试验的方差分析29
311单因素试验方差分析基本问题29
312单因素试验方差分析基本步骤29
313单因素试验方差分析的简化计算33
32双因素试验的方差分析34
321双因素无重复试验的方差分析34
322双因素重复试验的方差分析38
习题343
4试验数据的回归分析44
41基本概念44
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