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本书系统介绍了视觉 SLAM(同时定位与地图构建)所需的基本知识与核心算法,既包括数学理论基础,如三维空间的刚体运动、非线性优化,又包括计算机视觉的算法实现,例如多视图几何、回环检测等。此外,我们还提供了大量的实例代码供读者学习研究,从而更深入地掌握这些内容。本书可以作为对 SLAM 感兴趣的研究人员的入门自学材料,也可以作为 SLAM 相关的高校本科生或研究生课程教材使用...
本书是一本AI人工智能医疗的读本和实战手册。本书立足前沿,全面回顾人工智能技术在医疗行业的应用历史、应用领域和应用前景;详细论述AI人工智能医疗带来的医疗产业革命:精准医疗、智能医疗、移动医疗、远程医疗、低成本医疗、低风险医疗将因为人工智能技术变为现实;重点介绍人工智能医疗创业企业的发展现状,全景展现这一领域巨大的市场机会;通过分析靠前外行业巨头的新技术成果和真实、前沿的投资案例,使读者全面了解人工智能的产业转化方向;展示的人工智能A
本书是OpenCV开发人员的必读指南,手把手教你使用OpenCV和CUDA实现GPU加速的计算机视觉项目开发,帮你快速掌握利用GPU实时处理复杂图像数据的高效技术。全书共11章,第1章介绍CUDA架构及应用;第2章介绍如何使用CUDA为GPU编写程序;第3章介绍如何从CUDA程序中调用线程,以及多个线程如何相互通信;第4章介绍CUDA streams和CUDA events等高级概念;第5章介绍在所有操作系统中安装支持CUDA的Ope
OpenCV是一个跨平台计算机视觉和机器学习软件库,也是计算机视觉领域的开发人员必须掌握的技术。本书基于Python 3.8全面、系统地介绍OpenCV 4.5的使用,并配套示例源代码、开发环境与答疑服务。 本书共分15章,主要内容包括计算机视觉概述、OpenCV的Python开发环境搭建、OpenCV基本操作、数组矩阵、图像处理模块、灰度变换和直方图修正、图像平滑、几何变换、图像边缘检测、图像分割、图像金字塔、图像形态学、视频处理,
本书全面介绍了图深度学习的理论基础、模型方法及实际应用。全书分为4 篇,共15 章。第1 篇为基础理论,重点介绍图和深度学习的基础知识,包括图的关键概念和属性、各种基础的神经网络模型、训练深度学习模型的关键方法以及防止训练过程中过度拟合的实用技术;第2 篇为模型方法,涵盖了从基本设置到高级设置的成熟的图深度学习方法,包括图嵌入、图过滤和池化操作、图对抗攻击和图对抗防御技术、可扩展性图神经网络的代表性技术以及图神经网络之外的众多图深度模
针对混流装配线生产计划的智能优化需求,在概要阐述混流装配线及其生产计划内容的基础上,归纳混流装配线中的多种生产计划方式,介绍如何利用建模、分析和决策等一系列理论方法实现生产计划的智能优化方法体系,提升装配制造企业对多变客户需求的适应能力,为提高企业制造水平提供有益参考。全书分为10章,第1章介绍混流装配线中的生产计划体系;第2章总结混流装配线生产计划的现有优化方法;第3章提出混流装配线生产计划智能优化体系;第5至7章分别介绍智能优化方
本书聚焦谷歌公司开发的BERT自然语言处理模型,由浅入深地介绍了BERT的工作原理、BERT的各种变体及其应用。本书呈现了大量示意图、代码和实例,详细解析了如何训练BERT模型、如何使用BERT模型执行自然语言推理任务、文本摘要任务、问答任务、命名实体识别任务等各种下游任务,以及如何将BERT模型应用于多种语言。通读本书后,读者不仅能够全面了解有关BERT的各种概念、术语和原理,还能够使用BERT模型及其变体执行各种自然语言处理任务.
本书详细介绍了大语言模型和多模态大模型的发展历史、技术原理和亮点、主要的开源框架、配套工具、部署细则和实战案例。为了让读者更好地进行大模型的应用实战,本书还详细介绍了使用大模型为商业赋能的3个应用案例。期望本书能够帮助读者打开通往大模型尤其是多模态大模型的学习、实战和商业成功之路...
《实战AI大模型》是一本旨在填补人工智能(AI)领域(特别是AI大模型)理论与实践之间鸿沟的实用手册。书中介绍了AI大模型的基础知识和关键技术,如Transformer、BERT、ALBERT、T5、GPT系列、InstructGPT、ChatGPT、GPT 4、PaLM和视觉模型等,并详细解释了这些模型的技术原理、实际应用以及高性能计算(HPC)技术的使用,如并行计算和内存优化。同时,《实战AI大模型》还提供了实践案例,详细介绍了如
申报课题是高校教师和科研工作者十分重要的工作内容。本书采用倒金字塔思路,对课题申请书进行了拆解,并系统介绍了如何利用 AI 辅助做好课题申报工作。本书第一章对课题申报进行了概述,分别介绍了各级别课题的申报公告和申请书及活页。第二章~第十二章分别介绍如何利用 AI 辅助开展课题申报的具体工作,主要有寻找选题、分析课题立项选题,以及课题论证相关部分的写作,包括研究背景写作、学术史梳理及研究动态写作、研究价值写作、阐释研究对象与框架思路写作
本书是《实用工程技术丛书》之一,是根据现代电子技术、信息技术、计算机技术发展的最新趋势以及广大科学研究人员、工程技术人员的迫切需要,参照国内外1000余个研究成果,从实用角度出发编写的具有实用性、启发性、信息性的综合工具书,也是我国第一部最全面,最系统的大型传感器技术工具书。 本书分上、中、下三册,共44章。其中涵盖了详尽示图达5000幅和附表近1000个。内容包括传感器的常用术语、材料、信号分析、精确评定、检验标定,以及光电、
本书是关于神经网络的全面的、彻底的、可读性很强的、最新的论述。全书共15章,主要内容包括rosenblatt感知器、通过回归建立模型、最小均方算法、多层感知器、核方法和径向基函数网络、支持向量机、正则化理论、主分量分析、自组织映射、信息论学习模型、动态规划、神经动力学、动态系统状态估计的贝叶斯滤波等。 本书适合作为高等院校计算机相关专业研究生及本科生的教材,也可供相关领域的工程技术人员参考。...
本书是作者关于广义人工生命的科研及教学工作的阶段性总结,系统地论述了广义人工生命的学科体系。内容包括:绪论、广义人工生命的基本概念、学科架构、科技基础、广义模型、人工脑、人工感官、人工脏器、人工肢体、人工人、软件人、经络人、人工动物、人工鱼、人工植物、人工社会、人工生态系统、人工生命的应用、人工生命的科学伦理和展望等。 本书可作为高等学校、科研院所计算机、自动化等相关专业博士、硕士研究生及本科生的教材,也可供对人工生命有兴趣的广
机器学习新方法研究是实现机器学服务各行各业的历史使命。根据这样的宗旨,本书系统地介绍了李群机器学习、动态模糊机器学习、agent普适机器学习和贝叶斯量子随机学习,共三篇十二章内容。 本书可供计算机科学技术、认知科学、机器学习、人工智能、控制技术领域的高年级本科生和研究生作为教科书或参考书,也可供高校教师、科研院所的研究人员使用...
本书全方位地研究了无线传感器与执行器网络的组网问题,涵盖了该领域涉及的所有内容,并提供了最新研究成果。本书共分为l0章,涉及无线传感器与执行器网络的应用、模型、问题与解决策略,节能骨干网和广播,传感器区域覆盖,地理位置路由,组播、地域群播和任意播,汇聚节点移动性、拓扑控制、位置服务、协同通信和传感器配置。本书内容新颖丰富、全面翔实,知识系统完整,行文通俗易懂,既包含了对当前科学问题研究方法的描述,也包含了对现有重要解决方案的综述,提
本书是在原有《机器人控制系统的设计与MATLAB仿真》基础上撰写而成,并删除、增加和更新了部分内容。全书共分为两册,本书为上册,即基本设计方法部分。本书共分10章,包括先进PID控制、神经网络自适应控制、模糊自适应控制、迭代学习控制、反演控制、滑模控制、自适应鲁棒控制、末端轨迹及力控制及重复控制设计方法。每种方法都给出了算法推导、实例分析和相应的MATLAB设计仿真程序。本书特色如下: (1) 控制算法重点置于基础理论分析,针
李喜先等编著的《知识系统论》主要运用现代系统概念、系统理论和系统观,从普遍存在的种类纷繁的系统中,抽象出一个极其复杂的与科学系统、技术系统和工程系统紧密相关的知识系统——意识化、符号化和结构化的信息系统,进而研究其整合生成、客观实在性、多种价值等,从而形成知识系统理论。《知识系统论》可供在科学、技术、工程领域工作的管理者,哲学、自然科学和社会科学的研究者,特别是系统科学、科学哲学、技术哲学、工程哲学、科学社会学、技术社会学和相关发展战
智能车竞赛公平公正、观赏性强、技术含量十足。小车的制作和调试是集乐趣和辛苦于一体的,在兴趣引导下实践了理论知识、在探索与交流中产生了创新。王盼宝(第二届智能汽车竞赛参赛者)设计智能车硬件电路*常犯的毛病就是想当然,等到*后出了问题才恍然大悟。经验固然重要,但是要建立在扎实的基本功基础上。樊越骁(第五届智能汽车竞赛参赛者)追逐智能车速度的日子是大学里*为难忘的时光,不仅收获了知识和技能,更沉淀出面对挑战时的自信与勇气。谨以此书,纪念这段
从零起步掌握强化学习技术精髓,称霸人工智能领域! 《深入浅出强化学习:原理入门》针对初学者的需求,直接分析原理,并辅以编程实践。从解决问题的思路,层层剖析,普及了传统的强化学习基本方法和当前炙手可热的深度强化学习方法,直接将读者带入强化学习的殿堂。读完本书,读者能在熟练掌握原理的基础上,直接上手编程实践。 本书的叙述方式简洁、直接、清晰,值得精读!...
本书基于语料库详细分析了英汉常见事件交替动词的语义特点及其句法联结规律,从语义类别和句法行为角度对比了英汉事件交替动词语义聚类及句法语义互动规律的特点,并应用词汇-构式类型学理论探讨了英汉事件交替句法差异的类型学分野。研究对英汉事件交替动词语义聚类特征、句法生成机制、语义与句法连结规律、英汉异同及其类型学特点的探索,丰富了对英汉语言事实的描写,深化了句法-语义接口、对比语言学和语言类型学的研究...
本书首先从简单的思路着手, 详细介绍了理解神经网络如何工作所必须的基础知识。第1部分介绍基本的思路, 包括神经网络底层的数学知识, 第2部分是实践, 介绍了学习Python编程的流行和轻松的方法, 从而逐渐使用该语言构建神经网络, 以能够识别人类手写的字母, 特别是让其像专家所开发的网络那样地工作。第3部分是扩展, 介绍如何将神经网络的性能提升到工业应用的层级, 甚至让其在Raspberry Pi上工作...
本书结合C++和OpenCV全面讲解计算机视觉编程,不仅涵盖计算机视觉和图像处理的基础知识,而且通过完整示例讲解OpenCV的重要类和函数。主要内容包括OpenCV库的安装和部署、图像增强、像素操作、图形分析等各种技术,并且详细介绍了如何处理来自文件或摄像机的视频,以及如何检测和跟踪移动对象。第3版针对OpenCV新版本进行了修改,调整了很多函数和算法说明,还增加了立体图像深度检测、运动目标跟踪、人脸识别、人脸定位、行人检测等内容,适
《分布式控制技术及其应用》按照分布式控制技术和应用设计的实际要求,从经典控制理论和现代控制方法人手,详细介绍了DCS的体系结构、现场总线和数据通信、分布式控制系统的常规控制算法和现代控制方法、集中操作和分散控制等。《分布式控制技术及其应用》结合作者多年的实际工作经验及多项科研项目开发的成果,进行实例分析,论述由浅人深,便于理解和自学,使读者能够较快地熟悉掌握现代工业过程特点和先进的控制模式和操作方式。 《分布式控制技术及其应用》
本书将全面完整地介绍智能运维的技术体系,以及大企业的智能运维实践经验,让读者更加了解运维技术的现状和发展方向,在实践中能够有所借鉴。同时,也能帮助运维工程师在一定程度上了解到机器学习的常见算法模型,以及如何将它们应用到运维工作中。全书共分4篇。靠前篇运维发展史,将重点阐述当前运维的发展现状及面临的技术挑战;第2篇智能运维基础设施,将重点讲述大数据场景下的数据存储、大数据处理和分析的方法与经验,以及海量数据多维度多指标的处理分析技术;第
全书从ROS介绍和安装过程开始。讨论相关基础知识之后,你将被带入浏览伟大项目的旅程,比如构建自动驾驶汽车、自主移动机器人以及运用深度学习和ROS相结合的图像识别等。你可以从中找到面向初学、中级和专家等各个层面的ROS机器人应用。本书是那些真正想要在机器人领域大展拳脚的热门爱好者的最佳伴侣...
本书将移动机器人与嵌入式系统独特地结合在一起,其层次涵盖了从入门至中级水平。 本书分为三大部分:嵌入式系统(软硬件设计、执行器、传感器、PID控制、多任务处理、无线通信),移动机器人设计(行驶、平衡、步行及飞行机器人)和移动机器人应用(地图构建、机器人足球、遗传算法、神经网络、基于行为的系统以及仿真)。 本书可作为计算机科学、计算机工程、信息技术、机电一体化等课程的教材,也可作为机器人爱好者及研究人员的参考用书...
云模型是研究定性概念与定量数值之间相互转换的不确定性认知模型。粒计算是当前计算智能研究领域中模拟人类思维和解决复杂问题的新方法。它覆盖了所有有关粒度的理论、方法和技术,是研究复杂问题求解、海量数据挖掘和模糊信息处理等问题的有力工具。本书介绍云模型与粒计算交叉研究的**进展,由国内外相关领域的华人学者撰文14章,内容涉及云模型、高斯云的数学性质、云模型与相近概念的关系、区间集、区间值信息系统的粒计算模型与方法、多粒度粗糙集、粒计算模型的
优化理论研究一直是一个非常活跃的研究领域。它所研究的问题是在众多方案中寻求方案。人们关于优化问题的研究工作,随着历史的发展不断深入,对人类的发展起到了重要的推动作用。但是,任何科学的进步都受到历史条件的限制,直到20世纪中叶,由于高速数字计算机应用日益广泛,使得优化技术不仅成为迫切需要,而且有了求解的有力工具。因此,优化理论和算法迅速发展起来,成为一门新的学科,至今已出现线性规划、整数规划、非线性规划、几何规划、动态规划、随机规划、网
本书特色(1) 神经网络控制算法重点研究学科交叉部分的前沿内容,并介绍有潜力的新思想、新方法,同时又兼顾基本概念、基本理论和基本设计方法。(2) 针对每种神经网络控制算法给出了完整的MATLAB仿真程序,并给出了程序的说明和仿真结果,具有很强的可读性。(3) 着重从应用领域角度出发,突出理论联系实际,面向广大工程技术人员,具有很强的工程性和实用性。书中同时提供了大量应用实例及其结果分析,为读者提供了有益的借鉴。(4) 书中给出的各种神
机器学习是当前解决很多人工智能问题的核心技术,深度学习的出现带来了自2012年以来的人工智能复兴。本书是机器学习和深度学习领域的入门与提高教材,系统、深入地讲述机器学习与深度学习的主流方法与理论,并紧密结合工程实践与应用。全书由21章组成,共分为三大部分。~3章为靠前部分,介绍机器学习的基本原理、所需的数学知识(包括微积分、线性代数、概率论和很优化方法),以及机器学习中的核心概念。第4~20章为第二部分,是本书的主体,介绍各种常用的有
本书是资深测试开发专家的经验结晶,由浅入深地阐释了Web自动化测试的相关技术,包括Web UI自动化测试、API自动化测试及测试相关的基础开发。通过学习本书,读者可以基本掌握Web测试相关的大部分技术点。本书是测试相关人员推荐的技术指导。书中每个技术点都有示例代码,理论与实践相结合的方式能够使读者快速理解Web自动化测试。 本书循序渐进地讲解了Web自动化测试的各项知识点,使任何层级的读者都能从中受益。绪论部分介绍自动化方面的基础知识
本书详细介绍了目前群智能优化技术的原理、基于自适应和社会网络的算法性能提升方法, 以及群智能优化算法在自动化立体仓库货位优化、冷链配送车辆路径优化、云物流下基于协同库存的集合覆盖的选址分配优化、集装箱多式联运优化和集装箱船舶贝位配载优化等具体实际问题中的应用...
本书从实用的角度,根据实际操作的要求,介绍了工业机器人的结构、安装连接、选型、操作、参数设置、编程指令等内容。按照循序渐进、由浅入深的原则编排了学习内容,读者可根据本书的内容顺序,一步一个台阶地学习前进,快速掌握工业机器人的实际知识和应用方法。本书根据实际的应用成果,介绍了工业机器人在抛光、测量分拣、码垛等方面的应用,提供了详细的编程方法,这些应用是实际工作的总结,可以给机器人的设计、集成、编程、调试人员以实用的参考,也可以使高校的学
自然语言处理(NLP)为深度学习应用程序提供了大部分可用的数据,而TensorFlow是目前可用的最重要的深度学习框架。《TensorFlow自然语言处理》将TensorFlow和NLP结合在一起,为你提供处理今天的数据流中大量非结构化数据的宝贵工具,并将这些工具应用到特定的NLP任务...
伺服控制是工业自动化和智能制造的核心技术之一。伺服控制系统的性能决定了生产效率、加工精度和系统运行的安全性。《鲁棒非线性伺服控制及应用》针对工业生产装备和机电一体化系统中的伺服机构,采用基于状态空间模型的现代控制理论方法,以及线性控制与非线性控制相结合的技术路线,致力于研发高性能的伺服控制方案及其支持工具包,包括抗扰动鲁棒近似时间最优伺服控制、复合非线性定点伺服控制和轨迹跟踪控制、双模切换伺服控制,实现快速、平稳、准确的大范围伺服控制
磁云科技创始人/*终身荣誉技术顾问李大学推荐 创客总部/创客共赢基金合伙人李建军推荐 一线研发工程师以14年开发经验的视角全面解析TensorFlow应用 涵盖数值、语音、语义、图像等多个领域96个有较高应用价值的深度学习案例 赠送12套同步配套教学视频 113套源代码文件(带配套样本) 内容全面,应用性强,从有监督学习到半监督学习,从简单的数据分类到语音、语言和图像分类乃至样本生成等一系列前沿技术,均有介绍 语言通俗易懂,拒
人脸识别是当今世界科技领域攻关的高精尖技术。本书作为该技术的进阶指南,在内容上尽可能涵盖人脸识别的各技术模块,立足于作者在中国科学院、985工程大学国家重点实验室从事视频识别与智能监控项目开发的研究积累及实战体验,分享了作者对人脸识别算法设计的一些最直观的感触和认识。全书可大致分为三个部分:第一部分(初体验)分享作者在人脸识别技术摸索阶段的一些简单尝试和其间获取的心得体会;第二部分(再认知)演示一些比较前沿的识别算法,代表作者对人脸识
本书以实盘个案分析为主, 全程配有Python代码, 包含大量的图文案例和Python源码, 无须专业编程基础, 懂Excel即可开始学习, 并配有专业的zwPython集成开发平台、zwQuant量化软件和zwDat数据包...
《揭秘深度强化学习 人工智能机器学习技术丛书》是一本详细介绍深度强化学习算法的入门类图书,涉及深度学习和强化学习的相关内容,是人工智能*前沿的研究方向。非常适合想在下一代技术领域立足的人工智能和机器学习算法从业者学习和参考。 机器学习的一个分支是神经网络;神经网络模拟人的大脑,形成神经网络模型,它可以包括很多层次,一般来讲层次越深学习效果越好,很多层的神经网络就是深度学习。 在传统的机器学习中,主要分为非监督学习(unsuperv
(1)自然语言处理是人工智能领域的一个重要的研究方向,有着巨大的应用需求,但是由于自然语言具有歧义性、动态性和非规范性,同时语言理解通常需要丰富的知识和一定的推理能力,存在极大的挑战。深度学习技术为解决NLP问题提供了一种可能的思路,已成为有效推动自然语言处理技术发展的变革力量。(2)本书的作者和译者都是国内外NLP领域非常活跃的青年学者,他们关注的方法和技术代表和预示着目前和未来NLP领域的趋势。(3)本书系统阐述将深度学习技术应用
《模式识别与人工智能(基于MATLAB)》将模式识别与人工智能理论与实际应用相结合,以酒瓶颜色分类为例,介绍了各种算法理论及相应的MATLAB实现程序。全书共分为10章,包括模式识别概述、贝叶斯分类器的设计、判别函数分类器的设计、聚类分析、模糊聚类、神经网络分类器设计、模拟退火算法的分类器设计、遗传算法聚类设计、蚁群算法聚类设计、粒子群算法聚类设计,覆盖了各种常用的模式识别技术...
本书系统介绍了家庭服务机器人工具与环境认知研究的最新成果。全书分为工具功能认知、环境功能认知、环境建图三大部分。其中,工具功能认知着重阐述工具功用性部件及工具整体的建模与检测;环境功能认知着重阐述室内功能区建模与分类;环境建图着重阐述家庭全息地图表示与构建,以及物联网机器人系统同时定位、标定与建图...
本书系统地论述了前馈神经网络的主要理论、设计基础及应用实例, 主要内容包括: 绪论、感知器神经网络、RBF神经网络、模糊神经网络 ; 前馈神经网络快速下降算法研究 ; 基于显著性分析的快速修剪型感知器神经网络等...
《基于人工智能的行人流模拟与仿真》探讨基于元胞自动机、增强学习和智能计算等人工智能方法在行人建模与仿真方面的应用。《基于人工智能的行人流模拟与仿真》共5章,第1章系统讨论行人行为建模和行人仿真;第2章和第3章讨论基于元胞自动机理论的行人流仿真,分别讨论交织区行人流和大型商场行人疏散的问题;第4章讨论基于增强学习的行人流仿真;第5章讨论基于智能计算的行人流模拟。各章分别列出了详尽的参考文献,附录还详细列出了基于元胞自动机的行人流模拟程序
美团科学家张锦懋作序推荐,美团技术委员会执行zhu席刘彭程以及美团科学家、副总裁夏华夏倾力推荐 美团AI O2O智慧结晶,机器学习算法落地实践,内容涵盖搜索、推荐、风控、计算广告、图像处理领域 作者来源于一线资-深工程师,内容非常接地气,可指导开发一线的工程师...
本书主要介绍Caffe的技术原理和一些不错使用技巧,首先介绍深度学习的趋势和业内动态,然后介绍Caffe的基础知识。在理解了Caffe算法的基础上,介绍Caffe的技术原理和特点,包括数学知识和设计知识。*后介绍Caffe深度学习多任务网络。本书将实践和现有系统进行无缝对接,并详述了各种调参技巧...
本书详尽讲述了两方面的内容 —— 深度学习的算法原理及如何使用TensorFlow框架进行编程实践。深度学习的算法原理方面主要包括来人工智能的历史, 变革以及现代深度神经网络算法。使用TensorFlow框架进行编程实践方面包括了该框架的基本编程语法及一系列组件如模型持久化、图像数据处理、TensorBoard可视化、计算加速等...
无人驾驶系统涉及的技术面很好广泛,内容繁多,种类多跨度大。现阶段而言,实现无人驾驶系统主要有两种思路:一是传统的机器人学的思路,另一种是采用深度学习的方法。这两类技术都在不断地发展,汽车公司和科技公司的无人驾驶汽车系统也往往融合了这两类技术。本书将综合这两类技术,为读者从原理到实践详细讲解应用于无人驾驶汽车系统的关键技术,为意图入门无人驾驶汽车领域的读者打好基础。阅读完本书,读者将有能力进入无人驾驶汽车这一前沿领域,进行更加深入的探索
优选科技巨头纷纷拥抱深度学习,图像实别、语音助理、自动驾驶、智能翻译以及震惊世界的AlphaGo,背后都是深度学习在发挥神奇的作用。深度学习是人工智能从概念到繁荣得以实现的主流技术。经过深度学习训练的计算机,不再被动按照指令运转,而是像自然进化的生命那样,开始自主地从经验中学习。本书作者特伦斯·谢诺夫斯基是优选人工智能十大科学家之一、深度学习先驱及奠基者,亲历了深度学习在20世纪70年代到90年代的寒冬。但他和一众开拓者,利用大数据和
本书旨在介绍作者及其研究团队在分布式优化与学习理论方面的**研究成果。全书共7章,第1、2章为绪论和相关数学基础;第3、4章为连续时间和基于采样数据的分布式优化算法;第5、6章分别为基于群体智能的分布式优化算法和分布式机器学习算法;第7章为基于自适应神经网络输出反馈控制的分布式合作学习方案设计。本书主要关注从分布式技术中总结出来的理论与方法方面的问题,但相关研究结论可以为解决通信网络、电网、燃气网、交通网等相关的网络优化问题提供借鉴和
作为一本综合指南,本书将带领你探究TensorFlow 1.x的高级特性。深入了解TensorFlow Core、Keras、TF Estimators、TFLearn、TF-Slim、Pretty Tensor以及Sonnet。通过TensorFlow和Keras的强大功能,利用转移学习、生成式对抗网络、深度强化学习等概念构建深度学习模型。在本书中,你将获得各种数据集(如MNIST、CIFAR-10、PTB、text8、COCO-I
吴光磊
宋瑞祥 著
(美)雷夫 艾斯
汪曾祺 著
[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
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