微机原理实验与课程设计指导书

《普通高等教育“十一五”规划教材：微机原理实验与课程设计指导书》为普通高等教育“十一五”规划教材。是为配合《微机原理及应用》课程的教学而编写的实验及课程设计指导书，书中以LAB6000改进型伟福微机实验系统为典型设备，详尽介绍了本课程所需的各类实验，实验内容紧跟理论教学进程，并在接口及应用方面进行适当扩展，每一实验都包括实验目的、实验原理、实验内容、实验参考程序，并附有自行设计内容，同时，对实验需要的一些理论知识也进行了必要的补充。

可穿戴设备设计

如今也许是进军可穿戴设备行业的*好时机。近年来，各式各样的产品涌向市场，你一头扎入市场之前，可观察现有产品的表现，找出哪些理念引起了用户的共鸣，哪些没能做到这一点。在这本实用的指南中，本书作者审视了当前的可穿戴设备生态系统，尤其是专门论述了服务设计对可穿戴设备今后发展的影响。...

大学计算机基础(第二版)

本书为普通高等教育“十二五”规划教材（高职高专教育）。 本书是根据教育部对高职高专教育人才培养工作的指导思想，结合学校精品课程建设及教改实施情况，在广泛吸取与借鉴近年来计算机基础教学经验的基础上编写的。本书主要内容包括计算机基础知识、Windows操作系统、Word文字处理软件、Excel表格处理软件、PowerPoint演示文稿处理软件、计算机网络知识、计算机安全知识等。本书还配有独立的习题集和多媒体课件...

计算机控制技术与系统

计算机组成原理实验教程(21世纪高等学校规划教材)

《计算机组成原理实验教程》为21世纪高等学校规划教材。《计算机组成原理实验教程》依据全国硕士研究生统一入学考试的计算机组成原理考试大纲，基于西安 唐都科教仪器公司的CM3+计算机组成原理教学实验系统，采用传统接线和EDA两 种方式，对计算机组成中涉及的关键部件和模型机进行实验。使学生加深对计算机 组成结构和工作原理的理解，提高学生的动手实践能力。第1章介绍了进行相关实 验所需的EDA基础知识，包括VHDL与原理图设计输入和Quartu

计算机控制技术

本书为2l世纪高等学校规划教材。 本书主要介绍了计算机控制的基本工作原理，dcs的三大组成、四级结构和现场总线系统。全书共分七章，主要内容包括：计算机控制的基本工作原理，dcs的体系结构，dcs的通信网络、过程控制站和人／机接口等三大组成，dcs的厂级管理级、厂级监控级、车间控制级和现场设备级等四级结构，dcs在火电厂中的选型、设计、组态、检修、维护、管理和控制方面的主要应用,现场总线系统等。为了便于学生对所学知识的理解，每章后

计算机应用基础教程

《计算机应用基础教程》为高职高专公共基础课规划教材。《计算机应用基础教程》共分7章，主要内容包括计算机基础知识、windows xp操作系统、word2007文字处理软件、excel2007电子表格处理软件、powerpoint2007演示文稿制作软件、计算机网络和常用工具软件等。每章后面给出了本章小结及习题，以便学生更好地掌握知识与技能。《计算机应用基础教程》在内容上力求体现基础性、先进性和应用性，知识点全面，精选了大量案例，提高学

计算机导论-(第二版)

本书为普通高等教育“十二五”规划教材。 　　本书分为三篇，共13章。第一篇为计算机与计算机文化，包括计算机基础、数据与数据组织、软件与软件工程、信息安全与计算机安全；第二篇为计算机系统知识，包括计算机中的数字系统、布尔代数与逻辑电路基础、计算机硬件系统及组成、计算机网络与网络应用；第三篇为计算机信息技术基础，包括计算机键盘录入技术与中文输入法、wimdows 7中文版操作系统、文字处理软件、演示文稿制作软件powerpoint20

AVR单片机应用技能实训-(1CD)

本书以能力培养为核心，以技能训练为主线，以理论知识为支撑，便于创客实训，可作为大中专院校机、电类专业的理论与实训教材，也可作为技能培训教材，还可供相关工程技术人员参考。特色*为创客创新提供技术和技能*任务驱动模式便于学习掌握*培养实践应用和综合动手能力编辑推荐通过本书你能：*学习单片机基础知识*增强C语言编程技能*掌握单片机程序设计方法与技巧*提高AVR单片机综合应用能力...

PLC创新制作技能实训-(含1CD)

PLC是从事工业自动化、机电一体化的技术人员应掌握的实用技术之一。叙述PLC原理与应用的图书较多，但介绍PLC制作的图书较少。本书采用以工作任务驱动为导向的项目训练模式，分十二个项目，每个项目设有一个至三个训练任务，通过任务驱动技能训练，可使读者快速掌握PLC的设计、制作方法与技巧。部分项目后面还设有技能提高训练内容，可全面提高读者PLC的综合应用能力。 本书贴近教学实际，为电气类、机电类高技能创新人才的培训教材，可作为大专

微机保护实现原理及装置

本书以通俗易懂的语言从硬件和软件两个方面介绍了微机保护的原理及其实现方法，并介绍了目前广泛应用于电力系统的典型微机保护装置。　　本书共分8章，章介绍了单片机及常见的外围芯片;第二章讲述了微机保护装置硬件构成的基本原理:第三章阐述了数字信号处理的基本知识;第四章、第五章、第六章分别为数字滤波器、继电保护算法、继电保护的抗干扰措施;第七章、第八章介绍了两种典型微机保护装置WXB-11和LFP-90lA的算法和使用说明。　　本书可作为电力系

UX研究

本书分为四大部分，包括UX研究的简要介绍、计划和准备、促动研究，以及分析和报告。每一章都有一个简短的练习，便于你快速应用所学的知识。 了解如何提出好的研究问题。 了解什么时候使用定量和定性研究方法。 探讨和协调研究会谈的后勤保障和细节问题。 利用软技能使研究对象自然地参与研究。 学习挖掘原始数据内涵的工具和方法。 基于一个框架结构来交流你的研究发现...

深度学习实战

用Keras、TensorFlow、Core ML，以及TensorFlow Lite训练、微调并发布计算机视觉模型。为不同设备开发AI应用，包括Raspberry Pi、Jetson Nano，以及Google Coral。探索有趣的项目，从硅谷“热狗识别”应用程序到谷歌规模的图像搜索，以及40多个案例研究和行业实例。在电子游戏环境中模拟一辆自动驾驶汽车并用强化学习构建一个微型版自动驾驶汽车。使用迁移学习在几分钟内训练模型。发

B端产品设计与开发

本书介绍了企业级和消费级产品的关键不同，给出了企业级产品开发过程各种难点的解决方案。你将从中学到如何掌握三大类知识：机构知识、产品知识和行业知识。本书重点探讨以下主题：识别客户问题和用户问题是企业级产品经理的主要挑战。高效的合作要求深入的机构知识。分析数据是理解用户为什么购买、安装使用和保有你产品的关键。你有过相关行业的工作经验，再为其开发软件，将很好吃香。产品寿命取决于产品经理对行业发展方向的认识...

重构到微服务

本书作为一本改造指南，提供了大量针对如何将单体应用演进到微服务架构的实操建议。书中包含了大量图形化的示例、充满洞见的改造模式、涉及从改造的初始规划阶段到应用系统和数据库的解耦，涵盖了许多场景和策略，它们将帮助你实现成功的改造。你将从本书中学到这些经过实践检验过的模式和技巧。在改造过程，你一定会发现它们非常有价值。本书的主要内容有：适合于期望演进到微服务，而不是重写的组织。帮助组织决策是否要改造、何时改造、以及从哪里入手进行改造。如何解

金融机器学习和数据科学实践

本书主要内容有：用监督学习回归模型开发算法交易策略和衍生品定价模型。用监督学习分类模型预测信货违约概率，检测欺诈行为。用降维技术解决投资组合管理和收益率曲线构造问题。为实现交易策略和管理投资组合，用降维和聚类技术寻找相似资产。用强化学习模型和技术开发交易策略、衍生品对冲策略，管理投资组合。用NLTK和scikit-learn等Python库解决金融领域自然语言处理问题...

多数据中心运行与管理

本书以数据中心为线索，根据相关从业经验以及相关技术，以数据中心的发展，多数据中心的类型等为引，引出多站融合数据中心的概念，并从资源协同、运维等场景阐述了相关技术的运用、技术难点以及注意事项，并列举了相关应用案例以帮助读者加以理解。全书共8 章，分别是概述、多数据中心、多数据中心场景、多数据中心运维场景使用价值、多数据中心活动和技术、多数据中心运维协同、多数据中心人员和管理、协同团队构建...

基于R语言的高级深度学习

本书将通过高级示例帮助读者应用R语言实现深度学习算法。它涵盖了各种神经网络模型，如人工神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、长短期记忆网络和其他采用专家技术的模型。在阅读本书的过程中，读者将利用Keras-R、TensorFlow-R等流行的深度学习库来实现人工智能模型...

数据科学项目管理实践

本书介绍了克服日常面临的各种挑战的实践知识，以及各种数据科学解决方案，主要包括数据科学概论，机器学习模型测试，人工智能基础，理想的数据科学团队， 数据科学团队招聘面试，组建数据科学团队，创新管理，管理数据科学项目，数据科学项目的常见陷阱，创造产品与提升可重用性，实施 ModelOps，建立技术栈和结论。本书的目标读者是希望有效地引入数据科学工作流程以提升组织效率、改进业务的数据科学家、数据分析人员和项目主管。了解一些数据科学的基本概念

语义互操作性:数字化转型时代的挑战

IEC《Semantic interoperability challenges in the digital transformation age 》是IEC2019年公开出版的白皮书，重点讨论了语义互操作性在信息化转型时代的挑战及应对措施。本白皮书提供了对当前和未来挑战的评估，这些挑战涉及工业领域中的语义互操作性以及相关的基于行业的标准。 本文的主要目标是确定基于本体的语义技术的应用以及已经存在的信息模型可用于改善应用程序和域之间

计算机控制技术(本科教材)

数据流挖掘与在线学习算法

本书是一本关于数据流挖掘与在线学习算法的著作，该书全面、系统阐述了数据流机器学习的模型、算法、平台与实例。全书共10 章，分为4 个部分：第1 部分包括第1～3 章，介绍数据流机器学习基础知识；第2 部分（第4～6章）介绍基于频繁模式的数据挖掘与在线学习算法；第3 部分是基于模型的在线学习算法，包括第7 章在线稀疏学习模型和第8 章在线低秩表示模型；第4 部分（第9、10 章）介绍基于实例的数据流概念演变检测和在线学习算法。对每种典型

OReilly: TensorFlow速查手册

本书的主要内容有：理解TensorFlow模型模式和ML工作流中的很好实践。使用代码段作为构建TensorFlow模型和工作流的模板。通过集成TensorFlow Hub中的预建模型节省开发时间。使用加速器集群（如GPU或TPU）充分利用分布式训练。对数据摄取、训练模型、模型保存和推理做出明智的设计选择...

微机保护原理及算法仿真

本书共有八章，主要介绍微机继电保护的基本构成原理和实现技术，包括数字信号滤波处理，微机保护算法，微机保护的软、硬件结构，提高可靠性的措施以及微机线路保护和变压器保护的保护方案等...

PyTorch速查手册

本书的主要内容有：学习基本PyTorch语法和设计模式。创建定制模型和数据变换。使用GPU和TPU训练和部署模型。训练和测试一个深度学习分类器。使用优化和分布式训练加速训练。利用PyTorch库和PyTorch生态系统...

精通机器学习算法

本书将数学理论与实例相结合，这些实例以最*优选的通用机器学习框架为基础，由Python实现，向读者介绍更复杂的算法。全书共25章，包括机器学习模型基础、损失函数和正则化、半监督学习导论、高级半监督分类、基于图的半监督学习、聚类和无监督学习模型、高级聚类和无监督学习模型、面向营销的聚类和无监督学习模型、广义线性模型和回归、时序分析导论、贝叶斯网络和隐马尔可夫模型、最*大期望算法、成分分析和降维、赫布学习、集成学习基础、高级提升算法、神经

强化学习

本书作者创办了自己名字命名的研究型公司，本书涵盖了从基本的构建模块到最z优选的实践。通过本书，你将探索强化学习的当前状态、关注工业应用、学习大量算法，本书还有专门章节介绍如何将强化学习的解决方案部署到生产环节。这并不是一本随用随翻的工具书，书中包含很多数学知识，并期望读者是熟悉机器学习的。本书的主要内容有：学习强化学习是什么，以及算法如何解决具体问题。掌握强化学习的基础知识，包括马尔可夫决策过程、动态规划和时间差分算法。深入研究一系列

构建机器学习应用

本书的主要内容有：定义产品目标，将其转化为机器学习问题。快速搭建第一条端到端流水线，创建初始数据集。训练和评估机器学习模型，解决性能瓶颈。将模型部署到生产环境，持续监控使用情况...