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信息记录与存储技术是一门实践性、应用性与操作性很强的学科,为此,在本书编写的过程中,我们以有关的基本理论和实践经验为依据,汲取了近年来信息技术发展的最新成果,参阅了大量相关的论著,采用图文结合的方式,简明、扼要、较为全面地叙述了常用信息记录与存储技术的方法、原理与制作过程和注意事项,试图突出其理论性、实践性、应用性与操作性。为了提高记录信息的质量,在叙述中也涉及记录材料的结构、性能及特点,介绍了信息输入、输出的方式及其在办公自动化
当21世纪网络社会到来时,传统的迂回经济将变成直接经济,届时,成千上万亿财富将从一个产业转向另一个产业、从一个人转向另一个人,我们将面临着令人震惊的价值大震荡和财富大倒手。 那时,资本将成为赚钱的负担;那时,货币将被取代,金融业将在5年内重新洗牌;那时,知识产权将被判为盗窃! …… 到那时,我们将怎样生活? 本书向你传授在21世纪网络社会中生存的技巧和艺术。 21世纪是你人生的滑铁卢,还是凯旋门,全看你在这场世纪性会战中的抉
本书以物联网世界观为立足点,从哲学的视角揭示了世界的构成和物联网的本质。 在物联网结构的认识方面,本书提出由信息体系结构、物理体系结构和功能体系结构组成的物联网运行体系结构,清晰、完整、全面地阐明了物联网是由信息在物理实体上运行形成功能表现的本质,能够有效指导人们对物联网的应用。 在关于物联网与互联网的认识上,本书从互联网在物联网中的作用出发,系统地阐明了两者的关系。 在智慧城市方面,本书从顶层设计出发,提出智慧城市结构,可在理论上指
诺贝尔经济学奖得主赫伯特·西蒙得意门生倾力之作揭示认知体的神秘面纱以及未来物联网生态系统的创新应用,为企业数字化重塑赋能认知物联网不只属于科学家和工程师,它更属于全人类。本书将以很前沿的认知物联网为依托,以生活中的平凡趣事为抓手,将很晦涩难懂的技术细节融入到很普通的生活案例之中,介绍与认知体相关的三个方面——商业用例、技术能力以及对企业和客户的影响,从而让我们了解到:◎何为认知体、认知体如何与万物进行协作、如何与人类进行交互;◎商业用
非结构化数据是与结构化数据相对应的概念。结构化数据具有固定的格式,看上去非常规整。与结构化数据相反,非结构化数据是指无固定格式的数据,例如,文本、网页、图像、视频、数据流、序列、社交网络、图结构等。现有数据中绝大多数数据都是非结构化数据。 本书介绍了四种典型非结构化数据的分析和挖掘技术,分别是:文本数据、社交网络数据、数据流数据和多媒体数据(包括图像、音频和视频)。为了便于读者学习,大部分内容除了理论讲解之外,还给出了相应的在大数据环
《管理科学与工程经典译丛:现代系统分析与设计(第6版)》对系统分析与设计的基本概念、技巧、方法、技术、工具以及应用前景等内容进行了详细而清晰的介绍,使读者掌握系统开发的方法和原理。全书分为5大部分共14章:系统开发环境、管理信息系统项目、识别与选择开发系统、项目立项与计划
《计算机应用基础(第二版)(2011版)》是根据全国高校网络教育考试委员会2010年修订的《计算机应用基础》课程考试大纲的要求进行编写的。分为9章,包括计算机基础知识、windows操作系统及其应用、文字编辑软件word、电子表格软件excel、电子演示文稿软件powerpoint、计算机网络基础、internet的应用、计算机安全和计算机多媒体技术...
2011年3月,伊莱·帕里泽在TED的一次演讲中提出了“过滤泡”的概念,用来指认一种“智能隔离状态”:受技术媒介的影响,用户与不同的意见信息分离,被隔离在自己的文化或思想泡沫中。帕里泽呼吁那些可以形塑互联网功能的巨头公司,要正视这种信息过滤形式,仔细考虑其可能给社会带来的负面效应。该演讲虽然只有不到10分钟,但在YouTube网站上点击量累积超过400万次。之后在此基础上出版的《过滤泡》一书,引发了轰动式的反响。 本书虽然成书于201
《系统分析与设计(1版)》共有十六个学习单元,包括十二个章节以及四个用于讲解跨职能技能的系统分析师工具包。十二个章节分为五个阶段:系统规划、系统分析、系统设计、系统实施、系统支持和安全。 阶段:系统规划 章系统分析与设计简介。章通过描述信息技术在当今动态商业环境中的作用,介绍系统分析与设计。 第2章项目提案分析。第2章解释系统项目的启动方式,以及如何评估项目提案以确定其可行性。 第3章管理系统项目。第3
本书将通过具有中国特色的具体案例来讲授Python编程的基本语法规则,并通过Python语言来介绍数据科学的基本内容以及数据分析方法的基本思想。内容分为两部分,部分介绍Python编程的基本概念,包括常用表达式、数据类型、表格处理、数据可视化等;第二部分结合Python语言介绍数据分析方法的基本思想,比如假设检验、置信区间、参数估计、线性回归、分类问题等...
数据的获取方式、数据的形式及其结构纷繁芜杂,如何把数据整理成我们想要的样子呢?本书通过真实案例构建了数据准备过程中的方法与技术体系,并通过Python 3编程实现从数据获取到数据整理的全过程。全书内容包括数据来源、数据类型、数据编码、数据清洗、数据插补、数据配平、数据重构、数据变换、数据缩放和数据归约。为使读者能够快速掌握数据准备的方法与技术,本书的数据文件与程序代码均可下载(见封底二维码)。线上操作平台地址为http://ykt.a
全书分为12章,第1章数据挖掘与R语言概述,第2章R的数据组织和整理,第3章R的数据可视化,第4章R的近邻分析:数据预测,第5章R的决策树:数据预测,第6章R的人工神经网络:数据预测,第7章R的支持向量机:数据预测,第8章R的一般聚类:揭示数据内在结构,第9章R的特色聚类:揭示数据内在结构,第10章R的关联分析:揭示数据关联性,第11章R的模式甄别:诊断异常数据,第12章R的网络分析初步...
本书内容包括:数据科学及工作流程、统计模型与机器学习算法、信息提取与统计变量创建、数据可视化与社交网络、预测模型与因果分析、数据预处理与工程方法...
西蒙教授说,科学的目标在于让精妙复杂的东西变得简单易懂,却又不失其惊奇之处!本书作为人工智能领域的一本推荐阅读经典,对人工智能领域所涉及的各学科均做出了独到的分析。西蒙教授在思维和大脑的区分上投入颇多。他将大脑看作生理机能的一部分,就如计算机中的硬件,只是大脑中的思维是人的想法的呈现。他强调,人类和计算机中的硬件不同,但这并不会阻碍计算机思维能力的发展,从而阻碍其适应能力。本书堪称人工智能领域的开山之作,具体包括:(1)理解自然界和人
本书阐释了人工智能(AI)的独特之处,它可能导致哪些法律和道德问题,以及我们如何解决这些问题。它认为 AI 与先前其他的任何技术都有不同,因为它能够独立且不可预测地做出决策。这引发了三个问题:责任——如果 AI 造成伤害,谁来负责;权利——赋予 AI 法律人格的道德争议和务实理由;以及围绕人工智能决策的伦理规范。该书建议,为了解决这些问题,我们需要跨行业和国际层面制定新的制度和法规。本书包含对复杂主题的清晰解释,将会吸引不同学科的受众
本书是入门阶段的人工智能技术读物,使读者获得人工智能的入门知识和基本的人工智能思维模式与动手能力,主要内容包括人类智能与人工智能的关系、人工智能的定义、人工智能六大实现途径、智能系统的动手实践等,为学校开展人工智能入门教学或者读者自学人工智能技术提供参考和指南...
本书是一本由浅入深地介绍深度学习的理论原理及PyTorch深度学习框架的入门书籍,全书通过图文并茂的方式对重点知识进行讲解,注重实践,详细地介绍了PyTorch的基本使用、神经网络的构建和训练技巧、卷积神经网络和循环神经网络的实现,以及前沿的深度生成模型的应用。通过学习本书,读者不仅可以了解深度学习,而且可以轻松实现机器作诗、自动乐曲生成、机器翻译、图像去噪等有趣的应用。全书配有注释详细的代码,方便读者学习与实践。本书适用于对人工智能
本书是一本数据科学与大数据技术专业的入门书籍。每个知识点尽量从实际的应用案例出发,从数据出发,以问题为导向,在解决问题中学习数据挖掘、机器学习等数据科学相关方法。本书将数据读写、数据清洗和预处理作为开端,逐渐深入到和数据科学相关的决策树、支持向量机、神经网络、无监督学习等知识。此外,结合数据科学的实际应用,书中还讲解了推荐算法、文本挖掘和社交网络分析等热门实用技术...
本书通俗地讲解数据科学与并行计算的基本概念、方法和原理,系统地介绍基于典型大数据场景的并行计算解决思路,同时涵盖常用的数据并行计算工具的操作实践,使读者知其然更知其所以然。本书的特色在于:注重对大数据科学方法核心应用的讲解,突出以并行计算思维解决大数据场景问题的案例教学。基于典型大数据场景案例数据集,循序渐进地引导读者利用Parallel、Sparklyr、Dask和PySpark等主流并行计算工具实现数据的清洗、转换、描述和建模分析
理解数据最有力的工具是良好的对话。现实中,如果数据分析师和管理者使用不同语言,拥有接近不同的观点,或者对彼此的方法和约束条件缺乏了解,那么双方将难以就数据达成共识。本书旨在帮助读者建立一种称为数据流利度的技能,掌握一系列有效的数据分析交流技巧,使其能够清晰、准确地表达数据的含义并挖掘数据潜在的价值。本书通过理解数据和数据交流两大模块,详细介绍有关数据概念、数据处理、数据建模以及数据展示等技能知识,在各章中以数据对话的形式将读者带入实际
汪曾祺 著
林奕含
[日]熊田千佳慕 著,张勇 译
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宋瑞祥 著
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