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智能高速铁路图像大数据分析技术及应用

作者：李平,李瑞,赵冰

出版社：中国铁道出版社出版时间：2023-05-01

开本： 16开 页数： 204

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智能高速铁路图像大数据分析技术及应用版权信息

ISBN：9787113301347
条形码：9787113301347 ; 978-7-113-30134-7
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
工业技术
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智能高速铁路图像大数据分析技术及应用内容简介

本书为“高速铁路基础研究与技术创新丛书”之分册。本书首次以智能高铁建造、装备、运营三大领域为主线，突出“真实需求、真实数据、真实场景、真实效果”特色，在此基础上系统论述了图像大数据概念以及当前的发展应用情况；针对铁路图像数据的需求进行了剖析；分析了图像大数据分析的基础理论知识；构建了铁路图像大数据分析的总体架构；呈现了当前铁路图像大数据分析领域一些经典案例并展望了铁路图像大数据应用的优选技术。
本书适合从事铁路交通运输信息化、智能化相关从业人员参考，也可作为高等院校相关专业研究生、本科生教材，还可供其他对铁路智能化感兴趣或对图像处理方向感兴趣的读者阅读参考。

智能高速铁路图像大数据分析技术及应用目录

第1章绪论 1.1 图像大数据分析概述 1.1.1 图像大数据分析的概念 1.1.2 图像大数据分析三要素 1.2 图像大数据分析的发展及应用 1.2.1 计算机视觉的发展 1.2.2 图像大数据分析的应用 1.3 铁路图像大数据应用现状分析 1.3.1 国外铁路图像大数据分析应用现状 1.3.2 铁路图像大数据分析应用现状 1.3.3 铁路图像大数据应用发展趋势第2章铁路图像大数据分析应用需求 2.1 铁路图像数据分析应用现状 2.1.1 铁路图像数据来源 2.1.2 铁路图像视频分析难点 2.1.3 铁路典型应用领域图像数据的分析应用需求 2.2 铁路智能建造领域图像应用场景分析 2.2.1 安全帽、工作服穿戴智能检测 2.2.2 异常行为智能检测 2.2.3 施工进度图像智能分析 2.2.4 隐蔽工程图像分析 2.3 智能装备领域图像应用场景 2.3.1 接触网零部件故障检测 2.3.2 动车组车身、车底缺陷检测 2.3.3 轨旁设备外观监测 2.4 智能运营板块图像大数据应用场景分析 2.4.1 旅客无感进站 2.4.2 安检仪智能识别 2.4.3 站内人群密度估计 2.4.4 列车司机行为识别 2.4.5 旅客异常行为监测第3章图像大数据分析基础知识 3.1 图像大数据分析方法论 3.1.1 监督学习 3.1.2 无监督学习 3.1.3 自监督学习 3.1.4 图像分析模型评估方法 3.2 图像分析处理数学基础 3.2.1 图像的基本表示 3.2.2 张量基本用法 3.2.3 导数与梯度 3.3 深度学习神经网络基本组成 3.3.1 卷积层 3.3.2 空洞卷积 3.3.3 反卷积 3.3.4 可变卷积 3.3.5 激活函数层 3.3.6 池化层 3.3.7 Dropout层 3.3.8 批归一化

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