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滑坡易发性评价研究进展与优化方法 版权信息
- ISBN:9787548754015
- 条形码:9787548754015 ; 978-7-5487-5401-5
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>
滑坡易发性评价研究进展与优化方法 内容简介
本书针对机器学习易发性评价模型中的评价因子选择、因子组合特征、祥本选择方法、样本比例及采样不确定性对滑坡易发性评价的影响等问题,系统对比分析了不同因子选择方法对不同滑坡易发性评价机器学习模型性能的影响,提出了考虑因子组合特征的机器学习易发性评价方法,发展了基于频率比和易发性指数采样的滑坡易发性评价模型,揭示了滑坡正负样本比例和采样方法对机器学习易发性评价模型性能的影响规律,提出了基于贝叶斯优化的滑坡易发性评价*佳样本比例确定方法,建立了基于多重缓冲区采样的滑坡易发性评价置信图。
滑坡易发性评价研究进展与优化方法 目录
滑坡易发性评价研究进展与优化方法 作者简介
刘磊磊,男,博士,湖北监利人,现任中南大学地质工程系特聘副教授,硕士研究生导师,2022年湖南省自然科学基金优秀青年项目获得者。2011年本科毕业于中南大学地质工程专业,同年保送本校硕士研究生,并于2014年获得硕士学位;2018年获得香港理工大学岩土工程专业哲学博士学位(Ph.D.)。曾先后在香港理工大学和香港城市大学担任研究助理,主要从事地质灾害防治与风险控制、岩土工程不确定性量化、可靠度分析等方面的研究工作。目前,共发表论文50多篇,其中SCI/EI检索40篇,以第一作者/通讯作者身份在Geoscience Frontiers、Landslides、Engineering Geology、Computers and Geotechnics、Reliability Engineering and System Safety等地质/岩土工程领域国际权威和重要期刊上发表论文32篇;获计算机软件著作登记权7项,申请/授权国家专利25项;合作出版英文专著1部;主持国家重点研发计划项目子课题、国家自然科学基金青年基金项目、湖南省自然科学基金优秀青年项目、贵州省科技支撑计划项目、湖南省自然科学基金青年基金项目等纵、横向科研项目20余项;主持本科生/研究生教改项目、课程思政项目4项;受邀担任SCI期刊Frontiers in Earth Science的评审编辑和专刊编辑,同时任《中南大学学报(自然科学版)》《煤田地质与勘探》《地质科技通报》《钻探工程》等期刊青年编委、湖南省地质灾害防治学会理事、中国土木工程学会工程风险与保险研究分会青年论坛委员会委员及多个国内外权威SCI/EI期刊特邀审稿人。
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