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生物数据统计分析 版权信息
- ISBN：9787502649494
- 条形码：9787502649494 ; 978-7-5026-4949-4
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
生物数据统计分析 内容简介
本书共十章，内容包括：导论、统计推断、方差分析、回归分析、协方差分析、相关分析、抽样调查、试验设计与分析、其他统计方法及应用、常用统计软件在生物数据分析中的应用。
生物数据统计分析 目录
章导论
一、生物统计学概论
二、常用统计学术语
三、概率
四、概率分布
五、试验资料的特征数计算
练习题
章统计推断
节假设检验的原理与方法
一、假设检验的概念二、假设检验的步骤·三、双尾检验与单尾检验四、假设检验中的两类错误
节方差的同质检验·
一、一个样本方差的同质检验二、两个样本方差的同质检验三、多个样本方差的同质检验
第三节样本平均数的假设检验
一、大样本平均数的假设检验——u检验二、小样本平均数的假设检验——t检验
第四节样本频率的假设检验
一、一个样本频率的假设检验二、两个样本频率的假设检验
第五节 x2检验的原理与方法
一、x2检验的原理·二、适合检验
三、独立检验
第六节 参数的区间估计与点估计
一、参数的区间估计和点估计原理
二、一体平均数μ的区间估计与点估计
三、两体平均数差数M1-M2的区间估计与点估计
四、一体频率p的区间估计与点估计
五、两体频率差数p1-P2的区间估计与点估计
练习题
第三章方差分析
节方差分析的基本原理
一、数学模型
二、平方和及自由度的分解
三、统计假设的显著检验——F检验
四、多重比较
节方差分析的基本假定·
一、方差分析满足的3个条件
二、多个方差齐检验
第三节单因素方差分析
一、组内观测次数相等的方差分析
二、组内观测次数不相等的方差分析
第四节二因素方差分析（有无交互作用）
一、无重复观测值的二因素方差分析
二、具有重复观测值的二因素方差分析
第五节多因素方差分析
第六节方差分析的数据转换
一、平方根转换
二、对数转换
三、反正弦转换
练习题
第四章 回归分析·
节 直线回归分析
一、直线回归方程的建立
二、直线回归的数学模型和基本假定
三、直线回归的假设检验·
四、直线回归的区间估计
节多元线回归分析
一、多元线回归模型
二、正规方程
三、多元回归方程的计算
四、多元线回归方程的方差分析
练习题·
……
二、聚类分析的应用
节 主成分分析
一、主成分分析的原理
二、主成分分析的应用
三、主成分分析应用实例
练习题
第十章常见统计软件在生物数据分析中的应用·
节 Excel在生物数据分析中的应用
一、数据分析工具的加载二、数据基本分析…
三、假设检验
四、方差分析
五、线回归分析
节SAS语言在生物数据分析中的应用
一、SAS软件简介及基础…
二、利用 MEANS语句描述样本数据
三、统计假设检验的SAS程序…
四、x2检验的SAS程序·
五、方差分析的SAS程序
六、相关与回归分析的SAS程序
第三节R语言在生物数据分析中的应用
一、R语言简介·
二、R语言操作基础·
三、R语言的统计推断应用实例
四、R语言的方差分析应用实例
五、R语言的回归分析应用实例
练习题…
附录…
附表一标准正态分布函数数值表附表二泊松分布——概率分布表·附表三 t分布表…附表四 x2分布表·附表五 F分布表附表六 r与z的换算表·附表用正交表
附表八 Duncan's新复极差检验SSR值表参考文献…
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