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模糊数据统计分析方法及应用(国家社科基金后期资助项目) 版权信息
- ISBN：9787300316932
- 条形码：9787300316932 ; 978-7-300-31693-2
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
模糊数据统计分析方法及应用(国家社科基金后期资助项目) 内容简介
本书将模糊数据作为统计学研究范畴的对象，特别是以具有凸性的模糊数据作为研究对象，将统计学分析方法和模糊数学理论有机地结合起来，尤其是将α截集与置信区间分析方法相结合，提出并研究了模糊统计估计方法、广义模糊估计量等。这些成果丰富和发展了模糊数据统计分析方法，在模糊数据统计分析方法的方法论、认识论上具有一定程度的创新发展。全书系统地阐述 和研究了模糊数据统计分析方法及应用。
全书内容分为两部分:**部分介绍和阐述了模糊集理论的有关内容，这是全书的理论基础;第二部分研究和阐述了模糊数据统计分析方法及应用，内容包括模糊数据的排序、集中趋势等，提出并研究了模糊统计估计方法、广义模糊估计量，同时探讨了正态分布未知方差的模糊估计、正态分布方差已知时均值的假设检验、正态分布方差的模糊假设检验等内容，并给出了相应分析方法的应用。*后，提出并研究了模糊p值检验。
模糊数据统计分析方法及应用(国家社科基金后期资助项目) 目录
目 录
**部分 模糊集理论 **章 模糊集 3……………………………………………………………… **节 集合的基本知识 3………………………………………… 第二节 研究集合的两种方法 7…………………………………… 第三节 模糊集 10………………………………………………… 第四节 模糊集表示法 14………………………………………… 第五节 模糊集的基本运算 16…………………………………… 第二章 模糊集的其他运算 21……………………………………………… **节 截 集 21………………………………………………… 第二节 模糊集的扩张运算 24…………………………………… 第三节 参数化算子 30…………………………………………… 第四节 平均算子 33……………………………………………… 第五节 有序加权平均算子 37…………………………………… 第六节 选择算子的准则 41……………………………………… 第三章 扩张原理与模糊数据 44…………………………………………… **节 扩张原理 44……………………………………………… 第二节 模糊量 49………………………………………………… 第三节 模糊数据 53……………………………………………… 第四节 语言变量 61……………………………………………… 第五节 区间运算 64……………………………………………… 第六节 几类模糊数据的关系 67………………………………… 第七节 模糊函数 69……………………………………………… 第四章 隶属函数的提取和构建 73………………………………………… **节 模糊性的来源和本质 73………………………………… 第二节 提取隶属函数的方法 78…………………………………第三节 模糊统计方法 80………………………………………… 第四节 应用事例 86……………………………………………… 第二部分 模糊数据统计分析方法及应用 第五章 模糊数据的排序方法 93…………………………………………… **节 模糊数据的排序方法（Ⅰ） 93………………………… 第二节 模糊数据的排序方法（Ⅱ） 99………………………… 第六章 模糊数据的集中趋势 102…………………………………………… **节 模糊算术平均数 102……………………………………… 第二节 模糊中位数（Ⅰ） 105…………………………………… 第三节 模糊中位数（Ⅱ） 107…………………………………… 第四节 应用事例 113……………………………………………… 第七章 模糊统计估计方法 117……………………………………………… **节 模糊统计估计方法和模糊估计量 117…………………… 第二节 正态分布均值未知的模糊估计 119……………………… 第三节 二项分布参数的模糊估计 124…………………………… 第八章 正态分布未知方差的模糊估计 127………………………………… **节 有偏的模糊估计量 127…………………………………… 第二节 无偏的模糊估计量 129…………………………………… 第九章 两个总体均值之差的模糊估计方法 133…………………………… **节 方差已知时均值之差的模糊估计量 133………………… 第二节 方差未知时均值之差的模糊估计量 135………………… 第十章 广义模糊估计量 140………………………………………………… **节 广义模糊估计量 140……………………………………… 第二节 正态分布方差的广义模糊估计量 147…………………… 第三节 指数分布方差的广义模糊估计量 149…………………… 第十一章 正态分布方差已知时均值的假设检验 151……………………… **节 精确数据的统计假设检验 151………………………… 第二节 模糊统计假设检验 152………………………………… 第三节 模糊统计假设检验单侧情况 158……………………… 第十二章 正态分布方差未知时均值的模糊假设检验 160………………… **节 精确数据的统计假设检验 160………………………… 第二节 模糊统计假设检验 161………………………………… 第十三章 正态分布方差的模糊假设检验 169……………………………… **节 精确数据
**部分 模糊集理论 **章 模糊集 3……………………………………………………………… **节 集合的基本知识 3………………………………………… 第二节 研究集合的两种方法 7…………………………………… 第三节 模糊集 10………………………………………………… 第四节 模糊集表示法 14………………………………………… 第五节 模糊集的基本运算 16…………………………………… 第二章 模糊集的其他运算 21……………………………………………… **节 截 集 21………………………………………………… 第二节 模糊集的扩张运算 24…………………………………… 第三节 参数化算子 30…………………………………………… 第四节 平均算子 33……………………………………………… 第五节 有序加权平均算子 37…………………………………… 第六节 选择算子的准则 41……………………………………… 第三章 扩张原理与模糊数据 44…………………………………………… **节 扩张原理 44……………………………………………… 第二节 模糊量 49………………………………………………… 第三节 模糊数据 53……………………………………………… 第四节 语言变量 61……………………………………………… 第五节 区间运算 64……………………………………………… 第六节 几类模糊数据的关系 67………………………………… 第七节 模糊函数 69……………………………………………… 第四章 隶属函数的提取和构建 73………………………………………… **节 模糊性的来源和本质 73………………………………… 第二节 提取隶属函数的方法 78…………………………………第三节 模糊统计方法 80………………………………………… 第四节 应用事例 86……………………………………………… 第二部分 模糊数据统计分析方法及应用 第五章 模糊数据的排序方法 93…………………………………………… **节 模糊数据的排序方法（Ⅰ） 93………………………… 第二节 模糊数据的排序方法（Ⅱ） 99………………………… 第六章 模糊数据的集中趋势 102…………………………………………… **节 模糊算术平均数 102……………………………………… 第二节 模糊中位数（Ⅰ） 105…………………………………… 第三节 模糊中位数（Ⅱ） 107…………………………………… 第四节 应用事例 113……………………………………………… 第七章 模糊统计估计方法 117……………………………………………… **节 模糊统计估计方法和模糊估计量 117…………………… 第二节 正态分布均值未知的模糊估计 119……………………… 第三节 二项分布参数的模糊估计 124…………………………… 第八章 正态分布未知方差的模糊估计 127………………………………… **节 有偏的模糊估计量 127…………………………………… 第二节 无偏的模糊估计量 129…………………………………… 第九章 两个总体均值之差的模糊估计方法 133…………………………… **节 方差已知时均值之差的模糊估计量 133………………… 第二节 方差未知时均值之差的模糊估计量 135………………… 第十章 广义模糊估计量 140………………………………………………… **节 广义模糊估计量 140……………………………………… 第二节 正态分布方差的广义模糊估计量 147…………………… 第三节 指数分布方差的广义模糊估计量 149…………………… 第十一章 正态分布方差已知时均值的假设检验 151……………………… **节 精确数据的统计假设检验 151………………………… 第二节 模糊统计假设检验 152………………………………… 第三节 模糊统计假设检验单侧情况 158……………………… 第十二章 正态分布方差未知时均值的模糊假设检验 160………………… **节 精确数据的统计假设检验 160………………………… 第二节 模糊统计假设检验 161………………………………… 第十三章 正态分布方差的模糊假设检验 169……………………………… **节 精确数据
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模糊数据统计分析方法及应用(国家社科基金后期资助项目) 作者简介
王忠玉 管理学博士，吉林大学数量经济学博士后，现为哈尔滨工业大学经济与管理学院副教授。曾任黑龙江省数量与技术经济学会副秘书长，现任黑龙江省数量与技术经济学会理事，“金融学前沿译丛”编委会委员，“当代世界学术名著·经济学系列”编委会委员，“行为和实验经济学经典译丛”编委会委员。
主要研究方向:应用统计学、计量经济学、金融工程等。至今已发表文章30多篇，出版译著和著作20多本，包括《数理金融学引论:离散时间模型》 《模糊数据统计学》 《数理统计学导论（原书第7版）》 《统计学专业英语（第3版）》 《统计学专业英语教程》 《商业数据分析:原理、方法与应用》 《管理数据分析:原理、方法、工具及实践》 《横截面与面板数据的经济计量分析》 《微观经济计量学:方法与应用》 《概率分布的部分识别》 《华尔街狂人》 《金融工程学原理（原书第3版）》 《金融工程学理论与实务（第3版）》 《用Stata学计量经济学》 《大学生创新创业导论（第3版）》，并获得首届全国教材建设奖全国优秀教材二等奖等。 此外，完成国家博士后基金项目一项、省级社科基金项目两项、 国家社科基金后期项目一项等。
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