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深入浅出数据分析 版权信息
- ISBN：9787121451683
- 条形码：9787121451683 ; 978-7-121-45168-3
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
深入浅出数据分析 本书特色
"《深入浅出数据分析》颠覆了传统的写作手法，根据“元认知”的基本理论，将关键的知识点拆解成一个个生动具体的实践场景，并用精心设计的提问，让读者不由自主地代入角色中，换位思考，以此调动读者自身的思考能力，使他们能真正将知识内化于心，培养数据思维，并在实践中举一反三、解决各类问题。 人人都能成为数据分析师——这本书做到了。"
深入浅出数据分析 内容简介
《深入浅出数据分析》以类似"章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现出色的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧；正文之后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具，在充分展现目标知识以外，为读者搭建了走向深入研究的桥梁。
深入浅出数据分析 目录
1数据分析引言 分解数据
2实验 检验你的理论
3很优化 寻找优选值
4数据图形化 图形让你更精明
5假设检验 假设并非如此
6贝叶斯统计 穿越**关
7主观概率 信念数字化
8启发法 凭人类的天性作分析
9直方图 数字的形状
10回归 预测
11误差 合理误差
12相关数据库 你能关联吗？
13整理数据 井然有序
附录A尾声 正文未及的十大要诀
附录B安装R 启动R！
附录C安装Excel分析工具 ToolPak
2实验 检验你的理论
3很优化 寻找优选值
4数据图形化 图形让你更精明
5假设检验 假设并非如此
6贝叶斯统计 穿越**关
7主观概率 信念数字化
8启发法 凭人类的天性作分析
9直方图 数字的形状
10回归 预测
11误差 合理误差
12相关数据库 你能关联吗？
13整理数据 井然有序
附录A尾声 正文未及的十大要诀
附录B安装R 启动R！
附录C安装Excel分析工具 ToolPak
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深入浅出数据分析 相关资料
"这本书把数据分析的知识点拆解开来讲，写的很细致。——小***生，京东Plus会员 编题思路很新颖，跟创新，以角色的方式设计，代入感比较强，自己也比较耐心思考做题，挺不错，没失望。——c***莹，京东会员 《深入浅出数据分析》是一本很好的书，不但可以作为数据科学的专业研究教材，又能作为数据分析的小白工具手册。数据分析的内容非常多，本书深入浅出，对小白非常友好，把高深的知识讲的非常易于理解——皮***子，京东plus会员 不错的，用真实的案例，带你一步步去解决问题，拓展思维，很好的书！——欣***哈，京东plus会员 书已经收到，昨天看了一部分，非常满意，书的内容通俗易懂，结合实际问题，动手书写思考内容挺有创意，学起来挺有意思！——L***0，京东会员 这次又重读一遍，发现确实是本好书，不仅从数据分析专业领域，而且从思维学习上，都让人颇有收获。作者通过类似实际的案例（包括具体的人和遇到的具体问题）讲述不同的数据分析方法，里面包含了分析工具，更重要的是逻辑清晰的讲解了采用的思考方式，这些思维方式对于解决工作的其他问题也大有裨益。 作者为了让读者的大脑记得更多更牢，也是煞费苦心，整本书中使用知识图形化、采用对话式、引导读者深入思考、影响读者感情等措施。——向日葵的微笑，豆瓣书友 这本书最有价值的就是讲了解题思路，有实际使用经验后再回过头来看会有不同启发和收获。部分内容值得再次翻看。——牧马人，豆瓣书友 就这本书而言，用案例的方式引入了数据分析需要了解的基本概念，工具，以及规范化的思维方式，感觉对初学而言还是比较合适的。——潇湘夜雨，豆瓣书友 它的重点是通过案例培养初学者的分析和建模意识，顺带科普有哪些工具可供使用。如果讲太多数学或统计知识，反而容易令初学者分心。4星推荐，如果想了解数据分析，这是一本不错的入门书。——苏九白，豆瓣书友"
深入浅出数据分析 作者简介
Michael Milton,将自己的大半职业生涯献给了非盈利机构，帮助这些机构解析和处理，从赞助人那里收集来的数据，提高融资能力。Michael Milton拥有新佛罗里达学院哲学学位及耶鲁大学宗教伦理学学位。多年来，他博览群书，这些书籍虽字字珠玑，却枯燥乏味；蓦然抬首，深入浅出（HeadFirst）系列图书让他眼前一亮，他欣然抓住机会，写出了这本同样字字珠玑，兼振奋人心的书。走出图书馆和书店，人们会看到他在跑步、摄影，以及亲手酿制啤酒。
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