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婴幼儿音位范畴习得的神经网络建模研究 版权信息
- ISBN:9787520380164
- 条形码:9787520380164 ; 978-7-5203-8016-4
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 所属分类:>
婴幼儿音位范畴习得的神经网络建模研究 本书特色
本研究以语言模式的二重性、知觉重组、功能重组、范畴学习、统计学习、社交学习等重要理论为理论依据,以大脑皮层中语言功能区的神经功能、各功能区之间的神经链接等重要生理构造和神经机能为生理依据,以模块化理论和联结主义理论为模型设计依据,在Kroger语言处理模型现有框架的基础上,分别提出了联结可扩展的自组织神经网络模型(I-GSOM)和基于语言模式二重性的网络模型(DI-GSOM)。针对语言习得的特点,我们为模型设计了改进的可扩展自组织网络结构及相应的学习算法,模拟了以上所列出的学习机制。
婴幼儿音位范畴习得的神经网络建模研究 内容简介
婴幼儿对母语音位范畴的习得依赖于其与语言社会的交互。本研究从神经计算建模的角度出发,通过建立语言习得模型,利用家长输入语语料,模拟婴幼儿在语言交互中习得母语音位范畴的过程。音位习得模拟研究验证了知觉重组和功能重组的形成过程。研究结果进一步指出,婴幼儿母语音位感知的建立不是一个由单一因素(如语音学习)所决定的过程,基于语义的由高层到底层的加工对形成正确的母语音位范畴感知发挥着至关重要的作用。
婴幼儿音位范畴习得的神经网络建模研究 目录
**节 研究问题的提出
第二节 理论基础
第三节 婴幼儿音位习得研究综述
第四节 研究思路
第五节 章节组织结构
第二章 神经计算模型研究概述
**节 模块化理论与联结主义理论
第二节 定量的神经计算模型
第三节 神经计算模型在语言研究中的应用
第四节 小结
第三章 语言习得模型的构建
**节 联结可扩展的自组织神经网络模型
第二节 基于语言模式二重性的网络模型
第三节 小结
第四章 实验语料及数据表征
**节 标准德语模拟实验语料
第二节 汉语普通话模拟实验语料
第三节 数据的表征
第四节 小结
第五章 神经网络算法设计
**节 自组织网络的基本结构和原理
第二节 自组织神经网络的生理合理性
第三节 自组织网络可扩展性算法研究概述
第四节 改进的网络结构及算法设计
第五节 小结
第六章 标准德语音位习得的模拟实验
**节 实验的参数设置和训练步骤
第二节 实验结果及分析
第三节 小结与讨论
第七章 汉语普通话音位习得的模拟实验
**节 实验的参数设置和训练步骤
第二节 实验结果及分析
第三节 小结与讨论
第八章 结论及展望
**节 音位范畴习得及语义的约束作用
第二节 神经计算模型及神经网络算法设计
第三节 未来研究展望
参考文献
附录一 标准德语词汇及语音-语义对
附录二 标准德语词汇的语义表征
附录三 标准德语词汇语义特征频度排序
附录四 标准英语录音词表
附录五 汉语普通话实验词表
附录六 汉语普通话词汇的语义表征
附录七 汉语普通话词汇语义特征频度排序
索引
后记
婴幼儿音位范畴习得的神经网络建模研究 作者简介
曹梦雪,文学博士,硕士生导师,北京师范大学文学院现代汉语研究所讲师,中国语言学会语音学分会会员。2015年毕业于研究生院语言学系,获得博士学位,曾赴德国亚琛工业大学医学院语音矫正、听觉障碍和沟通障碍系的神经语言学组访学(2013)。主要从事语音学、儿童语言习得、语言习得计算模型、方言学等领域的教学与研究。
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