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SQL数据分析

作者：王大伟

出版社：电子工业出版社出版时间：2022-01-01

开本： 16开 页数： 236

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版权信息
本书特色
内容简介
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作者简介

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SQL数据分析版权信息

ISBN：9787121424182
条形码：9787121424182 ; 978-7-121-42418-2
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
计算机/网络
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SQL

SQL数据分析本书特色

适读人群：本书适合对SQL数据分析感兴趣的读者，数据分析师等人阅读。√熟练掌握SQL是入职数据分析师的敲门砖 √从实战出发，夯实SQL核心知识点 √解构SQL笔试面试中的重点难点、避坑易错点 √48道SQL常见面试题目解析与答案 √提供配套代码下载

SQL数据分析内容简介

本书是一本关于SQL数据分析的实战手册，首先展现了数据分析工作的日常内容，给出了数据分析岗位的工作技能要求，然后讲述了数据分析笔试与面试中对SQL的考查知识点。为了使读者满足数据分析岗位关于SQL的能力要求且快速上手数据分析工作，本书从搭建SQL环境讲起，从基础到进阶，讲述经常考查的SQL语法知识，并在*后3章配合大量数据分析的SQL题目，将题目难度分为初、中、高级，给出具体习题与参考解析，让读者通过实战练习，掌握数据分析岗位招聘中对SQL的考查重难点和数据分析工作中SQL的使用。

SQL数据分析目录

第 1 部分SQL数据分析基础与进阶

第1章数据分析与SQL 2

1.1 数据库与SQL 2

1.2 数据分析与数据分析人员的日常工作2

1.3 数据分析工作的技能要求4

1.4 数据分析笔试/面试的SQL考点6

1.5 SQL环境搭建7

1.6 本章小结 18

第2章破冰SELECT基础检索19

2.1 检索所需的列19

2.2 * 符号初体验21

2.3 独特的DISTINCT 21

2.4 使用ORDER BY排序检索结果23

2.5 使用LIMIT限制返回行数24

2.6 ORDER BY与LIMIT结合的妙用25

2.7 本章小结27

第3章过滤数据，选你所想28

3.1 使用 WHERE 过滤数据28

3.2 BETWEEN 过滤的易错点31

3.3 NULL过滤的易错点33

3.4 使用IN与NOT IN过滤35

3.5 使用LIKE与通配符过滤37

3.6 复杂但精确的正则表达式39

3.7 本章小结40

第4章计算字段真奇妙41

4.1 拼接字段的妙用 41

4.2 方便使用的别名 43

4.3 算数计算生成所需新字段44

4.4 本章小结 45

第5章高效的数据处理函数 46

5.1 文本处理函数 46

5.2 日期/时间处理函数48

5.3 数值处理函数 50

5.4 本章小结 51

第6章常用的聚合函数52

6.1 使用聚合函数的注意点52

6.2 DISTINCT和聚合函数的搭配55

6.3 本章小结56

第7章分组的意义57

7.1 使用GROUP BY创建分组 57

7.2 GROUP BY的易错点 58

7.3 使用HAVING过滤分组59

7.4 分组排序的意义60

7.5 SELECT语句的执行顺序 60

7.6 本章小结 61

第8章子查询没想象中的那么难 62

8.1 何时使用子查询62

8.2 EXISTS与NOT EXISTS 64

8.3 子查询的易错点67

8.4 如何写出子查询语句68

8.5 本章小结 68

第9章多表连接实现复杂查询69

9.1 为什么使用多表连接查询69

9.2 多种类型的多表连接 70

9.3 多表连接的易错点74

9.4 本章小结75

第10章组合查询的妙用76

10.1 何时使用组合查询76

10.2 UNION与UNION ALL 77

10.3 组合查询的易错点79

10.4 本章小结81

第11章 CASE WHEN真的很好用82

11.1 CASE WHEN的几种形式 82

11.2 何时使用CASE WHEN 85

11.3 巧妙使用CASE WHEN实现查询85

11.4 CASE WHEN的易错点87

11.5 本章小结88

第12章强大的窗口函数89

12.1 什么是窗口函数89

12.2 常用的窗口函数89

12.3 其他窗口函数95

12.4 本章小结 99

第13章除查询外的常用数据库操作100

13.1 创建表 100

13.2 修改表101

13.3 删除表101

13.4 本章小结102

第2部分 SQL题目与参考解析

第14章 22个简单的SQL题目 104

第15章 17个中等难度的SQL题目151

第16章 9个高难度的SQL题目 198

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SQL数据分析作者简介

王大伟，毕业于华东理工大学，硕士学位，目前就职于金融科技公司，从事数据挖掘算法工作，擅长数据分析挖掘、ECharts、Python、自然语言处理、机器学习。曾获微软最有价值专家(MVP)荣誉称号，PyCon China大会演讲嘉宾。多次与微软Reactor合作开展线上线下公开课，曾为中国电信、海通证券等企业提供技术培训，线上线下课程累计学员超3万名。“数据科学杂谈”微信公众号创始人。

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