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生态驾驶行为特征识别与优化方法及应用 版权信息
- ISBN：9787112264568
- 条形码：9787112264568 ; 978-7-112-26456-8
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
生态驾驶行为特征识别与优化方法及应用 内容简介
本书针对生态驾驶行为优化，介绍了微观驾驶行为大数据背景下生态驾驶行为特征描述、评估甄别及反馈优化问题。内容主要包括： 首先，基于驾驶模拟和实车监测技术，本书介绍了面向驾驶操作行为和车辆运行状态的驾驶行为数据感知平台构建，进而描述了基于驾驶模拟平台的生态驾驶行为培训体验平台和基于实车监测平台+手机反馈的生态驾驶行为动态反馈优化平台的研发。 然后，基于构建形成的实验平台，结合驾驶模拟、实车监测、跟踪调查等多种手段，通过生态驾驶行为一般性操作规则培训的前后对比，评估生态驾驶行为的综合影响。 其次，本书以车辆能耗等级为约束，采用图谱理论，介绍了驾驶操作行为特征图谱和车辆运行状态特征图谱构建，实现不同能耗等级下驾驶操作行为及车辆运行状态特征的直观表达；结合图谱相似性对比和统计分布特征，明确生态驾驶行为在驾驶操作行为和车辆运行状态层面的特征规律。 再次，借助生态驾驶行为特征图谱，结合数理统计分析，首先从驾驶操作行为和车辆运行状态两方面建立生态驾驶行为特征指标体系。进而采用BP神经网络机器学习方法，分别构建了基于3层BP网络结构的驾驶操作行为和车辆运行状态生态性评估甄别模型，并通过实验仿真测试获得了*佳模型结构与参数，平均精度分别为92.89%和96.89%。 *后，本书依据社会心理学原理，建立基于客观驾驶行为数据面向个体价值和目标取向差异的驾驶员分类方法。进而研究设计满足不同驾驶员类型需求和偏好的生态驾驶行为培训方式和反馈模式，形成面向驾驶员特性的差别化生态驾驶行为反馈优化方法。
生态驾驶行为特征识别与优化方法及应用 目录
第1章 绪论
1.1 机动车能耗排放概况
1.2 机动车能耗排放影响因素
1.3 机动车节能减排策略
1.4 生态驾驶行为节能减排潜力概述
本章参考文献
第2章 生态驾驶行为概述
2.1 驾驶行为的含义
2.2 生态驾驶行为的内涵
2.3 生态驾驶行为研究现状
2.3.1 影响因素
2.3.2 特征描述
2.3.3 评估甄别
2.3.4 行为优化
2.3.5 效果评估
2.4 生态驾驶行为应用现状
2.4.1 宣传教育
2.4.2 驾驶辅助
2.4.3 其他手段
本章参考文献
第3章 生态驾驶行为研究测试平台
3.1 驾驶行为研究测试平台概述
3.2 台架试验系统
3.3 驾驶模拟器
3.4 车辆运行监测平台
3.5 常用驾驶行为感知设备
3.5.1 车载没备
3.5.2 驾驶人穿戴设备
3.6 生态驾驶行为驾驶模拟研究测试平台
3.6.1 平台框架结构
3.6.2 数据采集平台
3.6.3 能耗排放计算方法
3.6.4 平台展示
3.7 生态驾驶行为自然驾驶研究测试平台
3.7.1 平台框架结构
3.7.2 数据采集设备
3.7.3 平台展示
本章参考文献
第4章 生态驾驶行为综合影响分析
4.1 生态驾驶行为影响概述
4.2 生态驾驶行为节能减排潜力分析
4.2.1 驾驶模拟实验测试
4.2.2 实车临测数据测试
4.2.3 跟踪调查测试
4.3 生态驾驶行为对车辆运行安全影响分析
4.3.1 交通安全事故率
4.3.2 驾驶人分心及驾驶负荷
4.4 生态驾驶行为对车辆运行效率影响
4.4.1 驾驶模拟实验测试
4.4.2 实车监测数据分析
本章参考文献
第5章 生态驾驶行为特征描述
5.1 驾驶行为特征概述
5.1.1 特征指标
5.1.2 影响因素
5.2 驾驶行为与车辆能耗关联关系
5.2.1 快速路驾驶行为与车辆能耗关系
5.2.2 交叉口驾驶行为与车辆能耗关系
5.3 生态驾驶行为特征分析
5.3.1 速度特征
5.3.2 加速特征
5.3.3 减速特征
5.3.4 城市道路油耗分布特征
5.4 生态驾驶行为特征表达
5.4.1 概述
5.4.2 驾驶操作行为特征图谱
5.4.3 车辆运行状态特征图谱
5.5 生态驾驶行为特征分类
5.5.1 特征分类方法概述
5.5.2 基于动态时间规整与隐马尔可夫模型的驾驶行为特征分类
5.5.3 驾驶行为分类结果及特征描述
本章参考文献
第6章 生态驾驶行为评估及预测
6.1 驾驶行为评估及预测方法概述
6.2 驾驶行为生态特性评估方法
6.2.1 面向驾驶事件的生态驾驶行为评估
6.2.2 面向驾驶操作的生态驾驶行为评估
6.2.3 面向车辆运行的生态驾驶行为评估
6.3 生态驾驶特性预测方法
6.3.1 快速路基本路段车辆生态性预测
6.3.2 考虑外部条件复杂性的车辆生态性预测
6.3.3 基于手机数据的驾驶行为生态性预测
本章参考文献
第7章 生态驾驶行为优化方法
7.1 概述
7.2 典型生态驾驶行为优化手段
7.3 考虑驾驶人差异性的生态驾驶行为优化方法
7.3.1 驾驶人分类方法
7.3.2 生态驾驶行为综合反馈优化方法
7.3.3 生态驾驶行为优化效果测试
7.4 生态驾驶行为优化效果评价方法
7.4.1 柯氏层次评估模型简介
7.4.2 基于柯氏层次评估模型的生态驾驶行为培训效果评价
本章参考文献
第8章 “安全-生态”驾驶行为识别、预测及致因分析
8.1 概述
8.2 “安全-生态”驾驶行为等级划分及评估方法
8.2.1 安全性评估
8.2.2 生态性评估一
8.2.3 安全-生态性分类
8.2.4 安全-生态性评估
8.3 “安全-生态”驾驶行为特征图谱表达
8.3.1 等级划分与指标提取
8.3.2 数据编码
8.3.3 图谱构建
8.3.4 结果分析
8.4 “安全-生态”驾驶行为预测模型
8.4.1 数据库特征提取
8.4.2 模型选取及建立
8.4.3 模型评估
8.5 “安全-生态”驾驶行为致因分析
8.5.1 模型选取
8.5.2 安全驾驶行为模型构建
8.5.3 生态驾驶行为模型构建
8.5.4 “安全-生态”驾驶行为模型构建
8.5.5 驾驶行为模型构建结果汇总分析
本章参考文献
第9章 生态驾驶行为实施案例
9.1 概述
9.2 基于静态宣教的生态驾驶行为培训体系
9.2.1 培训教材编制原则
9.2.2 培训教材主要特点
9.2.3 生态驾驶培训手册
9.2.4 生态驾驶宣传视频
9.2.5 培训效果测试
9.3 基于驾驶模拟技术的生态驾驶行为培训体验系统
9.3.1 基础平台构建
9.3.2 场景没计开发
9.3.3 系统功能没计
9.3.4 评价模型与算法开发
9.3.5 效果评价
9.4 基于互联网技术的生态驾驶行为动态反馈系统
9.4.1 基础平台构建
9.4.2 面向企业的生态驾驶行为监管系统
9.4.3 面向用户的生态驾驶行为手机APP
9.4.4 效果泮价
9.5 北京市生态驾驶行为实施效益分析
9.5.1 生态驾驶节能减排潜力测算
9.5.2 经济社会效益概算
本章参考文献
第10章 车路协同背景下生态驾驶探究
10.1 概述
10.2 车路协同生态驾驶测试平台
1O.2.1 驾驶模拟系统
10.2.2 协同处理中心
1O.2.3 人机交互终端
10.3 车路协同雾区预警系统
10.3.1 实验目的
10.3.2 实验方案
10.3.3 实验结果分析
1O.4 车路协同生态驾驶预警系统（Ecolane-HMI-CVIS）
10.4.1 实验目的
10.4.2 实验方案
10.4.3 数据分析思路
10.4.4 实验结果分析
10.4.5 总结分析
10.5 未来展望
本章参考文献
展开全部
生态驾驶行为特征识别与优化方法及应用 作者简介
伍毅平，男，1990年生，博士，讲师，硕士生导师。2017年6月毕业于北京工业大学交通运输工程专业，获工学博士学位，随后留校任教。博士论文荣获“第一届交通运输工程全国优秀博士学位论文评选”优秀博士论文奖。主持国家重点研发计划子课题、北京市教委科技项目以及国家、北京市、北京市朝阳区博士后科学基金项目和多项横向课题。获得北京市优秀人才培养青年骨干个人项目资助，入选北京市科协2020-2022年度青年人才托举工程。发表学术论文30篇，其中SCI/SSCI检索论文12篇。参编译著《Manual on Uniform Traffic Control Devices》（2009 Edition）。荣获北京市及行业科学技术奖共5项。 赵晓华，北京工业大学教授，博士生导师，兼任世界交通运输大学WTC交通安全管理技术委员会主席(JT0401)，美国国家交通研究协会(TRB)车辆用户特征委员会委员(AND10)、交通控制设施委员会委员(AHB50)，《中国公路学报》、《交通信息与安全》编委会委员，中国公路学会交通工程与信息化分会理事、中国交通运输协会青年科技工作者工作委员会委员。长期致力于驾驶行为与交通安全、交通信息及控制技术方面相关研究。近年来，主持并参加“十一五”国家科技支撑计划项目、国家自然科学基金、北京市自然科学基金、北京市科委重点项目、北京市教委科技计划项目等纵向项目20余项，其他项目20余项。发表学术论文109篇，第一作者发表论文99篇，其中SCI/SSCI检索29篇，EI检索35篇。受理发明专利3项，获批发明专利2项，实用新型专利2项，软件著作权14项；主编专著2本，参编专著1本（英文）。
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