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Excel数据分析从入门到进阶 版权信息
- ISBN：9787111684817
- 条形码：9787111684817 ; 978-7-111-68481-7
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
Excel数据分析从入门到进阶 内容简介
《Excel数据分析从入门到进阶》以解决实际工作问题为主线，结合丰富的案例进行深入探索，帮助读者掌握并精通Excel技能，培养数据分析思维，提升职场竞争力。全书分为9章，第1章主要概括数据分析的核心理论与分析流程，第2~8章主要介绍Excel数据填写规则、数据汇总方式、公式与函数、数据可视化以及透视表的操作，*后通过第9章的电商案例综合应用Excel，介绍了如何通过数据透视表进行数据的处理。《Excel数据分析从入门到进阶》适合有Excel基础的职场人士、迫切需要掌握Excel的应届毕业生、需要高效准确处理数据的财务会计、需要制作专业表格的公务员学习阅读。此外，该书配有相应的Excel数据文件，读者可以通过扫描封底二维码“IT有得聊”回复68481获取下载链接免费下载使用。
Excel数据分析从入门到进阶 目录
前言
第1章 数据分析
1．1 数据分析核心理论
1．2 数据分析流程
1．3 Excel在数据分析中的地位
第2章 初识Excel
2．1 Excel界面介绍
2．2 工作表的基本操作
2．2．1 工作表标签颜色设置
2．2．2 工作表的隐藏和取消隐藏
2．2．3 工作表的移动或复制
2．3 单元格的基本操作
2．3．1 单元格名称与编辑
2．3．2 单元格的合并与拆分
第3章 数据处理基本技巧
3．1 数据的输入及其数据类型
3．1．1 了解数据类型
3．1．2 输入文本、数字和逻辑值
3．1．3 输入日期和时间
3．1．4 自定义数据类型
3．2 导人外部数据
3．2．1 自文本导人数据
3．2．2 自网站导人数据
3．3 利用数据验证制作员工基本信息表单
3．3．1 限制数值条件输入
3．3．2 限制文本数据输入
3．3．3 限制日期数据输入
3．3．4 限制输入重复值
3．3．5 限制序列条件
3．3．6 圈出无效数据
3．3．7 设置提示信息以及出错警告
3．4 特殊数据的输入
3．4．1 数字编码的输入
3．4．2 手机号码的输入
3．4．3 身份证号输入
3．5 单元格内容批量输入
3．6 快速删除重复值、空白值
3．6．1 快速删除重复值
3．6．2 快速删除空白行和空白列
3．7 单元格的复制与粘贴
3．7．1 数据的默认粘贴、格式与值
3．7．2 粘贴的运算
3．7．3 转置粘贴
3．7．4 跳过空单元格
3．8 名称管理器
3．8．1 名称管理器的定义及方法
3．8．2 名称管理器的应用
第4章 数据处理、汇总与分析
4．1 查找与替换
4．1．1 查找单元格内容
4．1．2 批量替换数据
4．2 分列功能
4．2．1 以分隔符号进行分列
4．2．2 以多个分隔符号进行分列
4．2．3 以固定宽度进行分列
4．2．4 分列转换数据格式
4．2．5 特殊数据分列
4．3 数据的合并与拆分整理
4．3．1 快速拆分处理
4．3．2 快速合并处理
4．3．3 快速添加符号
4．4 员工能力信息排序
4．4．1 快速排序
4．4．2 单一条件排序
4．4．3 多个条件排序
4．4．4 其他排序
4．5 销售情况信息筛选
4．5．1 文本筛选
4．5．2 数字筛选
4．5．3 日期筛选
4．5．4 按颜色筛选
4．5．5 特殊筛选
4．5．6 多条件筛选
4．5．7 高级筛选
4．6 自动填充功能
4．6．1 快速填充数字
4．6．2 自动填充到指定序列
4．6．3 快速填充日期
4．6．4 快速填充英文字母
4．6．5 自定义填充序列
4．6．6 带公式的填充功能
4．7 条件格式的使用
4．7．1 突出显示单元格规则
4．7．2 色阶
4．7．3 数据条
4．7．4 使用公式确定要设置格式的单元格
4．7．5 管理条件格式
4．7．6 图标集
4．8 表格美化
4．8．1 套用表格格式
4．8．2 单元格样式设置
第5章 函数与公式
5．1 认识Excel函数
5．2 常用函数应用
5．2．1 数学与三角函数
5．2．2 文本函数
5．2．3 统计函数
5．2．4 日期与时间函数
5．3 逻辑函数
5．3．1 AND/OR/NOT函数
5．3．2 IF函数
5．4 查找与引用函数
5．4．1 ROW/COLUMN函数
5．4．2 VLOOKUP函数
5．4．3 0FFSET函数
5．4．4 MATCH与INDEX函数
5．5 数组函数应用
5．5．1 认识数组
5．5．2 SUMPRODUCT函数（SUMIFS对比）
5．5．3 FREQUENCY函数
第6章 Excel各类图表制作
6．1 如何制作图表
6．1．1 图表的作用
6．1．2 作图时常常犯的错误
6．1．3 图表制作方法总结
6．1．4 Excel图表制作功能区介绍
6．2 常用图表制作方法和思路
6．2．1 柱形图
6．2．2 条形图
6．2．3 散点图
6．2．4 折线图
6．2．5 面积图
6．2．6 饼图
6．2．7 环形图
6．3 进阶图表制作方法和思路
6．3．1 雷达图
6．3．2 气泡图
6．3．3 旭日图
6．3．4 直方图
6．3．5 箱形图
6．3．6 瀑布图
……
第7章 Excel图表制作技巧
第8章 数据透视表
第9章 项目实战——电商行业数据分析
第1章 数据分析
1．1 数据分析核心理论
1．2 数据分析流程
1．3 Excel在数据分析中的地位
第2章 初识Excel
2．1 Excel界面介绍
2．2 工作表的基本操作
2．2．1 工作表标签颜色设置
2．2．2 工作表的隐藏和取消隐藏
2．2．3 工作表的移动或复制
2．3 单元格的基本操作
2．3．1 单元格名称与编辑
2．3．2 单元格的合并与拆分
第3章 数据处理基本技巧
3．1 数据的输入及其数据类型
3．1．1 了解数据类型
3．1．2 输入文本、数字和逻辑值
3．1．3 输入日期和时间
3．1．4 自定义数据类型
3．2 导人外部数据
3．2．1 自文本导人数据
3．2．2 自网站导人数据
3．3 利用数据验证制作员工基本信息表单
3．3．1 限制数值条件输入
3．3．2 限制文本数据输入
3．3．3 限制日期数据输入
3．3．4 限制输入重复值
3．3．5 限制序列条件
3．3．6 圈出无效数据
3．3．7 设置提示信息以及出错警告
3．4 特殊数据的输入
3．4．1 数字编码的输入
3．4．2 手机号码的输入
3．4．3 身份证号输入
3．5 单元格内容批量输入
3．6 快速删除重复值、空白值
3．6．1 快速删除重复值
3．6．2 快速删除空白行和空白列
3．7 单元格的复制与粘贴
3．7．1 数据的默认粘贴、格式与值
3．7．2 粘贴的运算
3．7．3 转置粘贴
3．7．4 跳过空单元格
3．8 名称管理器
3．8．1 名称管理器的定义及方法
3．8．2 名称管理器的应用
第4章 数据处理、汇总与分析
4．1 查找与替换
4．1．1 查找单元格内容
4．1．2 批量替换数据
4．2 分列功能
4．2．1 以分隔符号进行分列
4．2．2 以多个分隔符号进行分列
4．2．3 以固定宽度进行分列
4．2．4 分列转换数据格式
4．2．5 特殊数据分列
4．3 数据的合并与拆分整理
4．3．1 快速拆分处理
4．3．2 快速合并处理
4．3．3 快速添加符号
4．4 员工能力信息排序
4．4．1 快速排序
4．4．2 单一条件排序
4．4．3 多个条件排序
4．4．4 其他排序
4．5 销售情况信息筛选
4．5．1 文本筛选
4．5．2 数字筛选
4．5．3 日期筛选
4．5．4 按颜色筛选
4．5．5 特殊筛选
4．5．6 多条件筛选
4．5．7 高级筛选
4．6 自动填充功能
4．6．1 快速填充数字
4．6．2 自动填充到指定序列
4．6．3 快速填充日期
4．6．4 快速填充英文字母
4．6．5 自定义填充序列
4．6．6 带公式的填充功能
4．7 条件格式的使用
4．7．1 突出显示单元格规则
4．7．2 色阶
4．7．3 数据条
4．7．4 使用公式确定要设置格式的单元格
4．7．5 管理条件格式
4．7．6 图标集
4．8 表格美化
4．8．1 套用表格格式
4．8．2 单元格样式设置
第5章 函数与公式
5．1 认识Excel函数
5．2 常用函数应用
5．2．1 数学与三角函数
5．2．2 文本函数
5．2．3 统计函数
5．2．4 日期与时间函数
5．3 逻辑函数
5．3．1 AND/OR/NOT函数
5．3．2 IF函数
5．4 查找与引用函数
5．4．1 ROW/COLUMN函数
5．4．2 VLOOKUP函数
5．4．3 0FFSET函数
5．4．4 MATCH与INDEX函数
5．5 数组函数应用
5．5．1 认识数组
5．5．2 SUMPRODUCT函数（SUMIFS对比）
5．5．3 FREQUENCY函数
第6章 Excel各类图表制作
6．1 如何制作图表
6．1．1 图表的作用
6．1．2 作图时常常犯的错误
6．1．3 图表制作方法总结
6．1．4 Excel图表制作功能区介绍
6．2 常用图表制作方法和思路
6．2．1 柱形图
6．2．2 条形图
6．2．3 散点图
6．2．4 折线图
6．2．5 面积图
6．2．6 饼图
6．2．7 环形图
6．3 进阶图表制作方法和思路
6．3．1 雷达图
6．3．2 气泡图
6．3．3 旭日图
6．3．4 直方图
6．3．5 箱形图
6．3．6 瀑布图
……
第7章 Excel图表制作技巧
第8章 数据透视表
第9章 项目实战——电商行业数据分析
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