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SQL Server 2014+MongoDB+Python数据库技术及应用

SQL Server 2014+MongoDB+Python数据库技术及应用

作者:陆黎明
出版社:清华大学出版社出版时间:2021-01-01
开本: 16开 页数: 316
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SQL Server 2014+MongoDB+Python数据库技术及应用 版权信息

  • ISBN:9787302560012
  • 条形码:9787302560012 ; 978-7-302-56001-2
  • 装帧:70g胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>

SQL Server 2014+MongoDB+Python数据库技术及应用 本书特色

1.强调关系型数据库的同时,关注NoSQL技术。 2.理论联系实际,通过10次实验来锻炼学生实践应用能力。 3.精选大量题型丰富的练习题。 4.配套资源丰富,附赠“中学排课系统”完整案例。 1、全面系统地阐述了数据库技术的基本概念、基本方法和基本技术。既强调关系型数据库,又关注NoSQL技术。 2、强调理论联系实际,注重实践操作。①用SQL Server 2014介绍关系型数据库技术;②用MongoDB介绍NoSQL技术;③配有实验指导。 3、强调应用开发。①详细介绍存储过程和触发器;②以“学校管理信息系统”为例介绍数据库设计的全过程;③电子版形式免费向读者提供作者用Python和SQL Server开发的中学“排课系统”。

SQL Server 2014+MongoDB+Python数据库技术及应用 内容简介

内 容 简 介 本书全面系统地阐述了数据库系统的基本概念、基本原理、基本方法和基本技术。内容包括: 数据库技术的基本概念、数据模型、关系数据库、结构查询语言(SQL)、完整性约束的实现、索引与视图、数据库安全技术、存储过程、触发器、并发控制、数据库恢复技术、关系数据库设计理论、NoSQL数据库技术和实验指导等。 本书关注新技术,注重实践应用。在有关章节穿插介绍了SQL Server 2014中的索引、视图、安全性和事务管理,并用单独一章以MongoDB为例介绍NoSQL数据库的技术特点,*后配有与教学同步的实验指导。另外,本书还介绍了Python数据库开发技术,并以“学校管理信息系统”为例展示了数据库设计的全过程。所配的练习题不但量多而且题型丰富,并赠送用SQL Server 2014和Python 3.6开发的针对中学的“排课系统”案例。所有这些都有利于读者对数据库系统基本概念、基本方法和基本技术的理解、消化、掌握和应用。 本书结构合理、概念清晰、图文并茂、例题丰富,关注新概念和新技术,适合作为高等学校计算机、软件工程、数据科学与大数据技术、大数据管理与应用、人工智能、物联网工程、电子商务等相关专业本科生数据库课程的教材,也可作为电器类专业研究生数据库课程的教材,还可作为计算机等级考试(三级数据库技术)的参考书和自学读物。

SQL Server 2014+MongoDB+Python数据库技术及应用 目录


目录




第1章概述


1.1数据库技术的产生与发展


1.1.1数据处理和数据管理


1.1.2数据管理技术的发展


1.1.3数据库技术的特点和展望


1.2数据库系统的组成


1.2.1数据库


1.2.2数据库管理系统等软件


1.2.3数据库管理员


1.3数据库的体系结构


1.3.1模式的概念


1.3.2三级模式结构


1.3.3二级映像和二级独立性


习题1


第2章关系数据库


2.1数据模型


2.1.1数据模型的定义和基本要求


2.1.2数据模型的三个层次


2.1.3数据模型的三个组成要素


2.2概念模型概述


2.2.1信息世界中的基本概念


2.2.2实体间的联系


2.2.3概念模型的表示方法——ER图


2.3逻辑数据模型概述


2.3.1层次模型


2.3.2网状模型


2.3.3关系模型


2.4关系模型概述


2.4.1关系数据结构


2.4.2关系的完整性


2.4.3关系操作的特点与分类


2.5关系代数


2.5.1传统的集合运算


2.5.2专门的关系运算


2.5.3扩展的关系代数运算


2.5.4关系代数运算的应用实例


习题2


第3章结构查询语言(SQL)


3.1SQL概述


3.1.1SQL的产生与发展


3.1.2SQL的功能与特点







3.2数据定义


3.2.1数据库的创建、修改与删除


3.2.2SQL中的数据类型


3.2.3基本表的创建、修改与删除


3.3完整性约束的实现


3.3.1数据库完整性的概念


3.3.2各类完整性约束的实现


3.3.3表中完整性约束的增加与删除


3.4数据查询


3.4.1单表查询


3.4.2连接查询


3.4.3嵌套查询


3.4.4集合查询


3.5数据更新


3.5.1插入数据


3.5.2修改数据


3.5.3删除数据


习题3


第4章索引与视图


4.1索引


4.1.1索引的概念


4.1.2创建索引的基本原则


4.1.3索引的创建与删除


4.1.4SQL Server 2014中的索引


4.2视图


4.2.1视图的定义与删除


4.2.2查询视图


4.2.3更新视图


4.2.4视图的作用


4.2.5SQL Server 2014中的索引视图


习题4


第5章数据库安全技术


5.1安全性控制技术概述


5.1.1计算机系统的三类安全性问题


5.1.2安全标准简介


5.1.3数据库安全性控制概述


5.2用户管理和角色管理


5.2.1用户管理


5.2.2角色管理


5.3权限管理


5.3.1授予权限


5.3.2收回权限


5.4SQL Server的安全机制


5.4.1SQL Server 2014的身份验证模式


5.4.2SQL Server 2014的固定角色


5.4.3拒绝权限


习题5


第6章函数、游标、存储过程和触发器


6.1脚本、批和注释符


6.1.1脚本


6.1.2批


6.1.3注释符


6.2常量、变量和运算符


6.2.1常量


6.2.2变量


6.2.3运算符


6.3流程控制语句


6.3.1块语句


6.3.2分支语句


6.3.3循环语句


6.3.4其他控制语句


6.4函数


6.4.1系统函数


6.4.2用户自定义函数


6.5游标


6.5.1定义游标


6.5.2打开游标


6.5.3通过游标读取数据


6.5.4通过游标修改和删除数据


6.5.5关闭游标和释放游标


6.6存储过程


6.6.1系统存储过程


6.6.2用户自定义存储过程


6.6.3使用存储过程实现封装业务逻辑


6.7触发器


6.7.1触发器概述


6.7.2触发器的创建和管理


6.7.3使用触发器实现强制业务规则


习题6


第7章事务管理


7.1事务


7.1.1事务的定义


7.1.2事务的ACID性质


7.1.3事务的状态


7.1.4SQL Server 2014中的事务


7.2并发控制


7.2.1并发操作与数据的不一致性


7.2.2可串行性


7.2.3封锁及封锁协议


7.2.4两段锁协议


7.2.5锁的粒度


7.2.6事务的隔离级别


7.2.7SQL Server 2014中的并发控制


7.3数据库恢复技术


7.3.1恢复的实现技术


7.3.2数据库备份和登记日志方法


7.3.3故障类型及恢复策略


7.3.4具有检查点的恢复技术


7.3.5SQL Server 2014中的数据库备份与恢复


习题7


第8章关系数据库设计理论


8.1关系模式规范化设计的必要性


8.2函数依赖与码


8.2.1函数依赖的定义及分类


8.2.2函数依赖的公理系统和推理规则


8.2.3属性集X关于函数依赖集F的闭包


8.2.4码


8.2.5候选码的快速求解方法


8.3关系模式的规范化


8.3.1**范式


8.3.2第二范式


8.3.3第三范式


8.3.4BC范式


8.3.5规范化小结


8.4关系模式的分解


8.4.1模式分解的概念


8.4.2分解的无损连接性和函数依赖保持性


8.4.3模式分解的算法


习题8


第9章数据库设计


9.1数据库设计概述


9.1.1数据库设计在软件开发中的地位和作用


9.1.2数据库设计的基本步骤


9.2基于ER图的概念结构设计


9.2.1实体与用户需求


9.2.2属性及其分类


9.2.3联系及其分类


9.2.4弱实体类型


9.2.5扩展的ER特性


9.2.6ER图实例


9.2.7概念结构设计的方法和步骤


9.3逻辑结构设计


9.3.1强实体的表示


9.3.2联系的表示


9.3.3弱实体的表示


9.3.4聚集的表示


9.3.5逻辑结构设计的步骤


9.4ER模型设计问题


9.5物理结构设计


9.6数据库设计实例——学校管理信息系统


9.6.1系统概述


9.6.2学籍管理子系统的需求与概念设计


9.6.3行政管理子系统的需求与概念设计


9.6.4课表制定子系统的需求与概念设计


9.6.5子系统视图的集成


9.6.6逻辑结构设计


习题9


第10章Python数据库应用系统开发技术


10.1Python语言及开发环境


10.1.1Python语言概述


10.1.2开发环境搭建


10.2Python第三方库及其安装


10.2.1第三方库概述


10.2.2安装第三方库


10.2.3导入第三方库


10.3Python数据库访问模块pymssql


10.3.1connect函数


10.3.2Connection对象


10.3.3Cursor对象


10.3.4Python访问数据库的主要步骤


10.4Python图形用户界面编程


10.4.1GUI编程概述


10.4.2PyQt5中应用程序的创建


10.4.3PyQt5中的常用控件


习题10


第11章NoSQL数据库技术


11.1NoSQL产生的根源和必要性


11.1.1关系数据库的特点


11.1.2大数据下关系数据库存在的问题


11.2NoSQL数据库技术概述


11.2.1大数据4V特征


11.2.2NoSQL定义


11.2.3NoSQL技术介绍


11.3NoSQL数据库的存储模式


11.3.1键值存储模式


11.3.2文档存储模式


11.3.3列族存储模式


11.3.4图存储模式


11.4MongoDB实践环境的创建


11.4.1MongoDB安装与配置


11.4.2MongoDB数据类型


11.4.3电商案例的数据模型设计方案


11.5MongoDB基本操作实践


11.5.1数据库的基本操作


11.5.2插入文档


11.5.3查询文档


11.5.4修改文档


11.5.5删除文档


11.5.6索引


11.5.7聚合


11.6两种数据库技术的选择


习题11


附录A实验指导


实验准备实验背景介绍


实验1创建和管理数据库和数据表


实验2实现数据完整性


实验3查询数据


实验4视图的定义与使用


实验5数据库安全技术


实验6存储过程与触发器


实验7并发控制


实验8数据库恢复技术


实验9索引与查询优化


实验10导入导出及数据库的分离与附加


参考文献


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SQL Server 2014+MongoDB+Python数据库技术及应用 作者简介

陆黎明,副教授,硕士生导师。曾任计算机系主任,计算机本科专业负责人,现任计算机系党支部书记。2000年起至今任上海市计算机等级考试命题专家组成员。2010年获校级“精彩课堂”优秀奖,2011年获校级“师德楷模”,2014年获上海市“育才奖”。

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