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包邮 机械制造工艺基础

出版社:华中科技大学出版社出版时间:2018-05-01
开本: 26cm 页数: 351页
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机械制造工艺基础 版权信息

机械制造工艺基础 本书特色

本书是编者根据高职高专人才培养目标,结合近年来的实际教学情况和教学改革需求,力求体现理论联系实际的特点而编写的。本书为模块化教材,共有15个模块,分别介绍了车削、铣削、刨削、磨削、钻削、拉削、镗削、钳工、工件定位与夹紧、机械加工工艺规程、机械加工质量分析、机械装配工艺、铸造、焊接、冲压和热处理等内容。
本书可作为高职高专、技校机械类专业基础课程教材,也可供相关的工程技术人员参考。

机械制造工艺基础 内容简介

本书是编者根据高职高专人才培养目标, 结合近年来的实际教学情况和教学改革需求, 力求体现理论联系实际的特点而编写的。本书为模块化教材, 共有15个模块, 分别介绍了车削、铣削、刨削、磨削、钻削、拉削、镗削、钳工、工件定位与夹紧、机械加工工艺规程、机械加工质量分析、机械装配工艺、铸造、焊接、冲压和热处理等内容。

机械制造工艺基础 目录

第1章制造系统调度(1) 1.1制造系统调度概述(1) 1.2制造系统调度基本问题模型(2) 1.2.1单机调度(4) 1.2.2并行机调度(5) 1.2.3流水车间调度(5) 1.2.4作业车间调度(6) 1.2.5流程车间调度(8) 1.2.6混合车间调度(11) 1.3制造系统调度常用方法(12) 1.3.1运筹学方法(12) 1.3.2启发式规则(13) 1.3.3智能优化算法(15) 1.4本书的主要内容和结构体系(18) 第2章制造系统智能调度方法(21) 2.1智能调度方法概述(21) 2.2蚁群算法(22) 2.2.1蚁群算法基本原理(22) 2.2.2蚁群算法在制造系统调度中的应用(24) 2.3遗传算法(25) 2.3.1遗传算法基本原理(25) 2.3.2遗传算法在制造系统调度中的应用(26) 2.4其他智能调度算法(27) 2.4.1模拟退火算法(27) 2.4.2禁忌搜索算法(29) 2.4.3粒子群算法(31) 2.4.4帝国竞争算法(33) 2.5本章小结(34) 参考文献(35) 制造系统智能调度方法与云服务目录第3章基于云计算的制造系统调度服务体系(38) 3.1云计算与服务型制造(38) 3.1.1云计算的提出与发展(38) 3.1.2云计算技术(39) 3.1.3基于云计算的服务型制造(42) 3.2制造系统云调度服务(43) 3.2.1云调度服务的意义(43) 3.2.2云调度服务的功能(44) 3.2.3云调度服务的核心思想(44) 3.2.4制造系统调度的云服务实现要素(46) 3.3面向多制造过程的智能调度插件(49) 3.4制造系统云调度服务平台商业模式(51) 3.5本章小结(52) 参考文献(52) 第4章非等效并行机智能调度方法(53) 4.1非等效并行机调度问题描述(53) 4.2等效并行机调度方法综述(53) 4.3针对可重入特性的非等效并行机调度PDSRPT规则(55) 4.4基于递阶混合帝国竞争算法的非等效并行机动态调度算法(55) 4.4.1时间窗口滚动策略(55) 4.4.2编码解码策略(56) 4.4.3集成PDSRPT规则的递阶混合帝国竞争算法(58) 4.5应用验证(59) 4.5.1算法参数实验(59) 4.5.2关键影响因子分析(61) 4.5.3算法性能对比实验(62) 4.6非等效并行机智能调度算法的云端化处理(64) 4.7本章小结(64) 第5章多工艺路线作业车间智能调度方法(65) 5.1多工艺路线作业车间调度问题描述(65) 5.2多工艺路线作业车间调度方法综述(68) 5.3面向多目标优化的三阶段蚁群调度算法(71) 5.3.1多工艺路线作业车间调度模型(71) 5.3.2蚁群状态转移规则(74) 5.3.3基于Pareto排序的信息素更新策略(75) 5.3.4局部搜索策略(76) 5.4实验验证(78) 5.4.1多目标FJSPPPF算例Pareto解分布实验(78) 5.4.2文献算例对比实验(81) 5.4.3单目标与多目标TMACO对比实验(85) 5.5多工艺路线作业车间智能调度算法的云端化处理(89) 5.6本章小结(89) 参考文献(90) 第6章混合流水车间智能调度方法(92) 6.1混合流水车间调度问题描述(92) 6.2混合流水车间调度方法综述(92) 6.2.1静态调度(92) 6.2.2动态调度(94) 6.3混合流水车间静态调度算法(97) 6.3.1数学模型(97) 6.3.2基于三阶段蚁群搜索算法的效用函数法(101) 6.3.3基于改进三阶段蚁群搜索算法的Pareto优化方法(107) 6.3.4实验验证(114) 6.4混合流水车间智能调度算法云端化处理(124) 6.5本章小结(124) 参考文献(125) 第7章混流装配线智能调度方法(129) 7.1混流装配线调度问题描述(129) 7.2混流装配线调度方法综述(130) 7.2.1正向调度(130) 7.2.2逆向调度(133) 7.3混流装配生产正向智能调度方法(137) 7.3.1混流装配生产正向调度数学模型(137) 7.3.2基于改进两级遗传算法的正向调度求解方法(139) 7.3.3正向调度算法性能验证(145) 7.3.4实例验证(149) 7.4混流装配线逆向智能调度方法(152) 7.4.1平尾装配生产逆调度问题的数学模型(152) 7.4.2基于自适应容忍度驱动机制的逆调度策略(156) 7.4.3基于混合遗传算法的逆调度求解方法(158) 7.4.4逆调度方法性能验证(164) 7.4.5实例验证(173) 7.5混流装配线智能调度算法云端化处理(175) 7.6本章小结(175) 参考文献(176) 第8章面向多制造过程的调度算法库与插件(181) 8.1应用背景(181) 8.2总体设计(181) 8.2.1开发思想(181) 8.2.2系统架构(182) 8.2.3关键业务功能与流程(182) 8.2.4 系统开发环境(184) 8.3功能实现设计(184) 8.3.1概述(184) 8.3.2通用功能(187) 8.3.3问题定义(190) 8.3.4算法插件(193) 8.3.5模型建立(194) 8.3.6算法求解(197) 8.3.7结果输出(198) 8.4平台集成(199) 8.4.1算法库提供的WebService(199) 8.4.2算法库提供的方法参数说明(199) 8.5本章小结(202) 第9章制造系统智能调度云服务平台原型系统(203) 9.1应用背景与概念定义(203) 9.1.1应用背景(203) 9.1.2概念定义(204) 9.2平台原型系统总体设计(205) 9.2.1制造系统调度云服务核心思想(205) 9.2.2系统体系架构(206) 9.2.3功能设计(207) 9.2.4系统集成(208) 9.3关键功能模块实现(210) 9.3.1数据采集模块(210) 9.3.2数据存储模块(211) 9.3.3调度算法库模块(212) 9.3.4调度方案执行监控模块(213) 9.3.5服务封装与发布模块(214) 9.3.6用户在线交互模块(215) 9.4应用实例(216) 9.4.1平台配置(217) 9.4.2制造系统算法集成(217) 9.4.3平台测试(218) 9.5本章小结(220)
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