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中国水科学青年英才专著系列水文过程复杂非平稳变化特性识别研究 版权信息
- ISBN：9787517048459
- 条形码：9787517048459 ; 978-7-5170-4845-9
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
中国水科学青年英才专著系列水文过程复杂非平稳变化特性识别研究 本书特色
本书系统介绍了水文小波分析领域的新技术方法，以及水文过程复杂性定量测度、水文过程周期识别和趋势识别、水文时间序列概率预报等方面的新研究成果。主要内容包括：水文过程非平稳性研究若干问题探讨，水文时间序列分析方法研究进展，水文小波分析方法研究进展，小波分析两个基本问题的研究，小波分析若干关键问题的研究，水文过程周期识别研究，水文过程趋势识别研究，水文时间序列概率预报研究。
中国水科学青年英才专著系列水文过程复杂非平稳变化特性识别研究 内容简介
本书系统介绍了水文小波分析领域的新技术方法，以及水文过程复杂性定量测度、水文过程周期识别和趋势识别、水文时间序列概率预报等方面的新研究成果。主要内容包括：水文过程非平稳性研究若干问题探讨，水文时间序列分析方法研究进展，水文小波分析方法研究进展，小波分析两个基本问题的研究，小波分析若干关键问题的研究，水文过程周期识别研究，水文过程趋势识别研究，水文时间序列概率预报研究。
中国水科学青年英才专著系列水文过程复杂非平稳变化特性识别研究 目录
总序一
总序二
序
前言
第1章 水文过程非平稳性研究若干问题探讨
1.1 引言
1.2 水文系统稳定性与水文过程非平稳性研究差异
1.3 水文过程非平稳性研究关键问题探讨
1.4 结语
参考文献
第2章 水文时间序列分析方法研究进展
2.1 引言
2.2 水文时间序列方法研究现状
2.3 水文时间序列分析方法研究评述
2.4 结语
参考文献
第3章 水文小波分析方法研究进展
3.1 小波分析方法
3.2 水文小波分析的研究应用现状
3.3 结语
参考文献
第4章 小波分析两个基本问题的研究
4.1 噪声小波特性的研究
4.2 小波函数选择
4.3 小波分解水平选择
4.4 连续小波变换分析思路
4.5 结语
参考文献
第5章 小波分析若干关键问题的研究
5.1 小波阈值消噪
5.2 小波分解
5.3 小波互相关分析
5.4 结语
参考文献
第6章 水文过程周期识别研究
6.1 传统周期识别方法评述
6.2 周期识别新方法
6.3 水文序列周期变化原因分析
6.4 结语
参考文献
第7章 水文过程趋势识别研究
7.1 水文序列趋势识别方法评述
7.2 趋势定义讨论
7.3 改进的基于小波分析的趋势识别方法
7.4 MK方法和EMD方法趋势识别性能对比研究
7.5 结语
参考文献
第8章 水文时间序列概率预报研究
8.1 水文序列预报方法综述
8.2 水文序列预测的若干难点问题
8.3 基于小波分析的建模框架
8.4 实例分析
8.5 结语
参考文献
展开全部
中国水科学青年英才专著系列水文过程复杂非平稳变化特性识别研究 作者简介
桑燕芳，男，博士，中国科学院地理科学与资源研究所副研究员。主要从事随机水文学和水文模拟预报领域研究工作。发表靠前作者学术论文50余篇，包括Journal of Climate, Journal of Hydrology, Hydrological Processes等刊物20余篇SCI论文，和水利学报、水科学进展、地理科学进展等刊物10余篇中文论文；获6项国家技术发明专利。主持参与多项国家973项目、国家自然科学基金重点和面上项目，以及中国科学院先导项目；参与水利部中央水利前期重大项目《河湖水系连通战略研究》、水利现代化规划等
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