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计算机教材

大学计算机

作者：张银霞主编

出版社：高等教育出版社出版时间：2015-08-01

开本： 16开 页数： 346

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大学计算机版权信息

ISBN：9787040437461
条形码：9787040437461 ; 978-7-04-043746-1
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
计算机/网络
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计算机教材

大学计算机内容简介

　　《大学计算机》以计算思维为主线，对计算机基础教学内容进行重新梳理，将思维的训练融合到案例的实现过程。全书共分8章，内容包括计算机与计算思维、信息的符号化、计算系统、办公信息处理、多媒体数据处理、计算机网络、算法、大数据时代等。每章内容包括思维导读、知识叙述、案例实训、拓展练习几部分。　　《大学计算机》体系完整、层次清晰、图文并茂、通俗易懂；并且提供配套的数字资源、教学课件、学生选课系统、翻转课堂和过程化考核系统，方便教与学。　　《大学计算机》可作为高等学校非计算机专业本科教学用书，亦可配合教学过程的全程考核及翻转式教学模式使用，其中每章的知识叙述部分可作为学生课前学习内容，案例实训作为课堂教学内容，拓展练习可以满足学生课外提高需求；《大学计算机》也可作为MOOC／SPOC学习的辅助教材，还可供计算机爱好者自学参考。

大学计算机目录

第1章计算机与计算思维
1.1 计算与计算环境
1.1.1 计算的概念
1.1.2 计算工具的演化
1.1.3 计算环境
1.2 计算机
1.2.1 计算机的发展
1.2.2 计算机的分类
1.2.3 计算机的应用
1.3 计算思维
1.3.1 计算思维的概念
1.3.2 计算思维的应用
习题

第2章信息的符号化
2.1 数制
2.1.1 数制的基本要素
2.1.2 计算机中的常用数制
2.1.3 常用数制间的转换
2.2 信息的表示
2.2.1 数据的表示单位
2.2.2 计算机中数值信息的表示
2.2.3 计算机中非数值信息的表示
习题

第3章计算系统
3.1 计算原理
3.1.1 图灵机
3.1.2 冯·诺依曼结构
3.2 计算系统
3.3 硬件系统
3.3.1 中央处理器
3.3.2 存储器
3.3.3 输入设备
3.3.4 输出设备
3.3.5 总线与接口
3.4 软件系统
3.4.1 系统软件
3.4.2 应用软件
3.4.3 操作系统
3.5 windows7操作系统
3.5.1 windows7的基本操作
3.5.2 文件与文件夹管理
3.5.3 控制面板的使用
习题

第4章办公信息处理
4.1 字处理
4.1.1 Word2010的基本操作
4.1.2 图文混排
4.1.3 表格与图表
4.1.4 Word的高级应用
4.2 电子表格
4.2.1 Excel2010的基本操作
4.2.2 工作表的格式设置
4.2.3 公式与函数的应用
4.2.4 数据分析处理
4.2.5 数据图表化
4.2.6 页面设置和打印
4.3 演示文稿
4.3.1 PowerPoint2010的基本操作
4.3.2 演示文稿的放映
4.3.3 演示文稿的打印与发布
习题

第5章多媒体数据处理
5.1 图形图像处理
5.1.1 数字图像基本概念
5.1.2 数字图像素材的获取
5.1.3 数字图像处理软件Photoshop
5.2 音频处理
5.2.1 数字音频的获取
5.2.2 数字音频编辑制作软件CoolEditPro
5.3 视频处理
5.3.1 数字视频基础知识
5.3.2 数字视频处理软件会声会影
习题

第6章计算机网络
6.1 概述
6.1.1 计算机网络的概念
6.1.2 计算机网络的发展
6.1.3 计算机网络的功能
6.1.4 计算机网络分类
6.1.5 计算机网络的拓扑结构
6.1.6 数据通信技术
6.2 网络连接
6.2.1 计算机网络体系结构
6.2.2 计算机网络的硬件系统和软件系统
6.2.3 Interne！概述
6.3 信息检索
6.3.1 概述
6.3.2 阿络搜索引擎的应用
6.4 信息安全
6.4.1 计算机病毒概述
6.4.2 信息安全的概念
6.4.3 信息安全技术
6.4.4 网络安全产品
6.4.5 信息安全的道德与法规
6.5 简单网站设计
6.5.1 计算机网站设计简介
6.5.2 Dreamweaver简介
习题

第7章算法
7.1 算法基础
7.1.1 算法的基本概念
7.1.2 算法设计和度量
7.1.3 算法的表示
7.2 算法设计与实现
7.2.1 排序
7.2.2 查找
习题

第8章大数据时代
8.1 大数据概述
8.1.1 大数据时代中你的一天
8.1.2 什么是大数据
8.1.3 大数据的来源与成因
8.1.4 大数据的特点
8.1.5 大数据的应用
8.1.6 大数据的隐忧
8.2 大数据处理技术
8.3 大数据处理案例
8.3.1 沃尔玛购物篮分析案例
8.3.2 Google预测禽流感
8.3.3 Netflix观影推荐
习题
参考文献

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