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计量经济学理论与应用 版权信息
- ISBN：9787810937917
- 条形码：9787810937917 ; 978-7-81093-791-7
- 装帧：暂无
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
计量经济学理论与应用 内容简介
本书集计量经济学理论与应用于一体，在充分引进、消化、吸收国内外*新优秀研究成果的基础上，结合我国计量经济学教学实践，突出EViews软件的应用和案例分析；内容体系以初级水平为主，适当吸收中级水平的内容，以经典线性回归模型和扩展模型为基础，加入国内外*新的研究成果，如时间序列模型、面板数据模型、协整理论、非参数和半参数计量经济学和空间计量模型等，形成了特色鲜明的内容体系。
本书适合作为高等院校经济学科、管理学科专业本科生，非数量经济学专业研究生的教材或教学参考书，也可供高等教育自学考试经济学科考生、经济管理工作者和研究人员阅读与参考。 本书共分十二章，主要包括经典线性回归模型、回归模型的扩展、联立方程模型、时间序列模型、面板数据模型和空间计量模型等。
计量经济学理论与应用 目录
**章 导论
1.1 计量经济学的含义
1.2 计量经济学的内容体系
1.3 计量经济学的研究步骤
1.4 计量经济学发展趋势
思考与练习
第二章 一元线性回归模型
2.1 一元线性回归模型的基本假定
2.2 一元线性回归模型的参数估计
2.3 一元线性回归模型的检验
2.4 均值预测与个值预测
2.5 案例分析
思考与练习
第三章 多元线性回归模型
3.1 多元线性回归模型的参数估计
3.2 多元线性回归模型的检验
3.3 均值预测与个值预测
3.4 非线性回归模型
3.5 案例分析
思考与练习
第四章 异方差性
4.1 异方差性及其产生的原因
4.2 异方差性的后果
4.3 异方差性的检验
4.4 异方差性的解决方法
4.5 案例分析
思考与练习
第五章 自相关性
5.1 自相关性及其产生的原因
5.2 自相关性的后果
5.3 自相关性的检验
5.4 自相关性的解决办法
5.5 案例分析
思考与练习
第六章 多重共线性
6.1 多重共线性及其产生的原因
6.2 多重共线性的后果
6.3 多重共线性的检验
6.4 多重共线性的解决方法
6.5 案例分析
思考与练习
第七章 虚拟变量回归
7.1 虚拟变量及其作用
7.2 虚拟变量作解释变量的模型
7.3 虚拟因变量的模型
7.4 案例分析
思考与练习
第八章 分布滞后模型与自回归模型
8.1 滞后效应与滞后变量模型
8.2 分布滞后模型的估计
8.3 考伊克模型的经济理论基础
8.4 自回归模型的检验和估计
8.5 滞后效应分析
8.6 案例分析
思考与练习
第九章 联立方程模型
9.1 联立方程模型的基本概念
9.2 联立方程模型的识别
9.3 联立方程模型的估计
9.4 联立方程模型的检验
9.5 案例分析
思考与练习
第十章 时间序列分析
10.1 时间序列的基本概念
10.2 时间序列的平稳性检验
10.3 协整理论与误差修正模型
10.4 因果关系检验
lO.5 向量自回归模型
10.6 案例分析
思考与练习
第十一章 面板数据模型
11.1 面板数据模型基本概念
11.2 方差分析
11.3 固定效应模型及其估计方法
11.4 随机效应模型及其估计方法
11.5 模型设定的检验
11.6 案例分析
思考与练习
第十二章 空间计量经济学
12.1 空间计量经济学的产生与发展
12.2 空间计量经济学的基本理论
12.3 空间计量经济学的模型设定、估计及检验
12.4 空间计量经济学研究展望
12.5 案例分析
思考与练习
附录 统计分布表
参考文献
1.1 计量经济学的含义
1.2 计量经济学的内容体系
1.3 计量经济学的研究步骤
1.4 计量经济学发展趋势
思考与练习
第二章 一元线性回归模型
2.1 一元线性回归模型的基本假定
2.2 一元线性回归模型的参数估计
2.3 一元线性回归模型的检验
2.4 均值预测与个值预测
2.5 案例分析
思考与练习
第三章 多元线性回归模型
3.1 多元线性回归模型的参数估计
3.2 多元线性回归模型的检验
3.3 均值预测与个值预测
3.4 非线性回归模型
3.5 案例分析
思考与练习
第四章 异方差性
4.1 异方差性及其产生的原因
4.2 异方差性的后果
4.3 异方差性的检验
4.4 异方差性的解决方法
4.5 案例分析
思考与练习
第五章 自相关性
5.1 自相关性及其产生的原因
5.2 自相关性的后果
5.3 自相关性的检验
5.4 自相关性的解决办法
5.5 案例分析
思考与练习
第六章 多重共线性
6.1 多重共线性及其产生的原因
6.2 多重共线性的后果
6.3 多重共线性的检验
6.4 多重共线性的解决方法
6.5 案例分析
思考与练习
第七章 虚拟变量回归
7.1 虚拟变量及其作用
7.2 虚拟变量作解释变量的模型
7.3 虚拟因变量的模型
7.4 案例分析
思考与练习
第八章 分布滞后模型与自回归模型
8.1 滞后效应与滞后变量模型
8.2 分布滞后模型的估计
8.3 考伊克模型的经济理论基础
8.4 自回归模型的检验和估计
8.5 滞后效应分析
8.6 案例分析
思考与练习
第九章 联立方程模型
9.1 联立方程模型的基本概念
9.2 联立方程模型的识别
9.3 联立方程模型的估计
9.4 联立方程模型的检验
9.5 案例分析
思考与练习
第十章 时间序列分析
10.1 时间序列的基本概念
10.2 时间序列的平稳性检验
10.3 协整理论与误差修正模型
10.4 因果关系检验
lO.5 向量自回归模型
10.6 案例分析
思考与练习
第十一章 面板数据模型
11.1 面板数据模型基本概念
11.2 方差分析
11.3 固定效应模型及其估计方法
11.4 随机效应模型及其估计方法
11.5 模型设定的检验
11.6 案例分析
思考与练习
第十二章 空间计量经济学
12.1 空间计量经济学的产生与发展
12.2 空间计量经济学的基本理论
12.3 空间计量经济学的模型设定、估计及检验
12.4 空间计量经济学研究展望
12.5 案例分析
思考与练习
附录 统计分布表
参考文献
展开全部
计量经济学理论与应用 节选
**章 导论
本章将介绍计量经济学的基本问题，首先回答什么是计量经济学，明确计量经济学研究的对象，与相关学科的关系、分类以及本书的内容体系，了解计量经济模型、数据等基本概念，明晰计量经济学研究问题的一般方法，了解计量经济学的发展趋势。
1.1 计量经济学的含义
1.1.1 计量经济学的含义及性质
计量经济学是以经济理论为指导，以实际观测资料为背景，运用数学、统计学方法和计算机技术，通过建立经济数学模型，分析经济变量之间的数量关系，对经济现象进行研究的一门经济学科。
对于计量经济学的理解，可以参考挪威经济学家弗里希在《计量经济学》的创刊词中的说法：“用数学方法探讨经济学可以从多个方面着手，但任何一方面都不能与计量经济学混为一谈。计量经济学与经济统计学决非一码事；它也不同于我们所说的一般经济理论，尽管经济理论大部分都具有一定的数量特征；计量经济学也不应视为数学应用于经济学的同义语。经验表明，统计学、经济理论和数学这三者对于真正了解现代经济生活中的数量关系来说都是必要的，但各自并非是充分条件。而三者结合起来就有力量，这种结合便构成了计量经济学。”由此可见，计量经济学与经济理论、统计学、数学都有着密切的关系，它们之间既相互联系，也相互区别。计量经济学是经济理论、统计学和数学的有机统一体。
在计量经济学的研究过程中会运用大量的数学方法，特别是数理统计的方法，并且随着计算机技术的发展，计量经济学也越来越多地应用计算机技术，计量模型也越来越精准。但是计量经济学必须以正确的经济理论为指导，它所研究的主体是经济现象及其发展变化的规律，所以是一门经济学科。
……
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