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本书讲解了经典的高级机器学习算法原理与知识，包括常见的监督学习、无监督学习、概率图模型、核方法、深度神经网络，以及强化学习等内容，同时更强调动手实践。所有算法均利用PyTorch计算框架进行实现，并且在各章节配备实战环节，内容涵盖点击率预估、异常检测、概率图模型变分推断、高斯过程超参数优化、深度强化学习智能体训练等内容。 本书附赠所有案例的源代码及各类学习资料来源，适合具有一定编程基础的人工智能爱好者学习，也是相关从业者和研究人
《邱锡鹏神经网络与深度学习理论与实践(全2册)》由邱锡鹏,飞桨教材编写组...
《高质量用户体验（第2版 特别版）：恰到好处的设计与敏捷UX实践》兼顾深度和广度，涵盖了用户体验过程所涉及的知识体系及其应用范围（比如过程、设计架构、术语与设计准则），通过7 部分33 章，展现了用户体验领域的全景，旨在帮助读者学会识别、理解和设计出高水平的用户体验。本书强调设计，注重实用性，以丰富的案例全面深入地介绍了UX 实践过程。 《高质量用户体验（第2版 特别版）：恰到好处的设计与敏捷UX实践》广泛适用于UX从业人员：UX设计
《机器学习中的标记增强理论与应用研究》由东南大学计算机科学与工程学院助理研究员徐宁撰写。全书聚焦标记端多义性这一当今机器学习领域的热点问题，针对学习过程中不可避免的信息损失这一突出问题，提出了标记增强的概念，以期在不增加额外数据标注负担的前提下，挖掘训练样本中蕴含的标记重要性差异信息，将逻辑标记转化为标记分布。《机器学习中的标记增强理论与应用研究》共六章：第1章绪论，介绍了全书的研究背景和研究内容。第2章标记增强研究进展，介绍了标记增
《视觉语言交互中的视觉推理研究》的作者牛玉磊博士于2020年在中国人民大学取得博士学会，后前往美国哥伦比亚大学开展博士后研究工作。本书从知识建模和知识推断两方面入手，深入研究了视觉语言交互任务中的视觉推理问题。《视觉语言交互中的视觉推理研究》共五章：第1章主要介绍了计算机视觉与自然语言处理交叉领域中交互类问题的研究背景，并分别从单轮交互、多轮交互、知识偏差三个角度选取了指称语理解、视觉对话、视觉问答三个经典任务展开讨论。第2章主要介绍
随着人工智能技术的广泛应用，网络智能化近年来受到广泛的关注，已经成为下一代移动通信与未来网络的重要技术。阿尔法围棋（AlphaGo）之后，深度强化学习不断推陈出新，为网络中的决策问题提供了有效的潜在解决方案。本书系统介绍了网络智能化中深度强化学习的基本理论、算法及应用场景。全书共8章，针对互联网、移动通信网、边缘网络、数据中心等典型网络，阐述了网络管理、网络控制、任务调度等决策需求，深入论述了深度强化学习的模型构建与应用技术。第1章介
本书讲述了大数据给城市发展建设带来的机遇，提出了智慧城市数据大脑的建设方式，并重点讲解了在大数据环境下如何安全地建设城市数据大脑的各个系统模块，以及运用大数据分析、云计算等新技术来创新网络安全防护体系...
本书是入门阶段的人工智能技术读物，使读者获得人工智能的入门知识和基本的人工智能思维模式与动手能力，主要内容包括人类智能与人工智能的关系、人工智能的定义、人工智能六大实现途径、智能系统的动手实践等，为学校开展人工智能入门教学或者读者自学人工智能技术提供参考和指南...
人工智能方兴未艾，正在向人们生活的各个领域渗透。 本书紧扣业界前沿，主要介绍了一些当前流行、 具有广阔应用前景的人工智能新技术。 此外，本书各个章节还就一些重点专题给出了Python语言的程序实现，使抽象的理论具体化，使生涩的算法容易理解。 本书共分12章，主要介绍人工智能的基本概念、知识表示方法、确定性推理、不确定性推理、搜索问题求解策略、智能计算、机器学习、 人工神经网络与深度学习、多智能体技术、视觉感知与识别等人工智能最新理
西蒙教授说，科学的目标在于让精妙复杂的东西变得简单易懂，却又不失其惊奇之处！本书作为人工智能领域的一本推荐阅读经典，对人工智能领域所涉及的各学科均做出了独到的分析。西蒙教授在思维和大脑的区分上投入颇多。他将大脑看作生理机能的一部分，就如计算机中的硬件，只是大脑中的思维是人的想法的呈现。他强调，人类和计算机中的硬件不同，但这并不会阻碍计算机思维能力的发展，从而阻碍其适应能力。本书堪称人工智能领域的开山之作，具体包括：（1）理解自然界和人
《机器学习和深度学习：原理、算法、实战（使用Python和TensorFlow）》以通俗易懂的风格介绍了机器学习和深度学习技术，只涉及了基本的数学知识。 该由两位机器学习和深度学习领域的专家编写，书中的案例涵盖了银行、保险、电子商务、零售和医疗等多个行业。书中讲述如何在当今的智能设备和应用程序中使用机器学习和深度学习技术。 《机器学习和深度学习：原理、算法、实战（使用Python和TensorFlow）》提供了对书中涉及的数据
本书的主要内容有：定义产品目标，将其转化为机器学习问题。快速搭建第一条端到端流水线，创建初始数据集。训练和评估机器学习模型，解决性能瓶颈。将模型部署到生产环境，持续监控使用情况...
从1999年开始，作者在普林斯顿大学开设了一门名为“我们世界中的计算机”的课程（COS 109：Computers in Our World），这门课向非计算机专业的学生介绍计算机的基本常识，多年来大受学生追捧。本书就是基于这门课程的讲义编写而成的，书中不仅解释了计算机和通信系统的工作原理，还分析了新技术带来的隐私和安全问题。第2版的新增章节讨论了Python编程、人工智能、机器学习以及大数据等内容。本书适合所有希望了解数字世界的读者
本书对因果推断相关知识进行了系统、全面的介绍，为便于学习，对大多数知识点都进行了详细的推导说明...
本书以实用为宗旨，讲解如何在不依赖云服务的情况下使用Unity独立开发安全、可靠的音视频通信技术。全书共计10章，主要包括Unity音视频通信、Unity软件基础、3D数学与着色器基础、多媒体音频技术、多媒体视频技术、Unity网络通信基础、跨平台音视频通信核心、桌面平台音视频通信实现、Android平台音视频通信实现、XR平台音视频通信实现的相关内容。本书适合对跨平台音视频通信技术有需求、感兴趣的读者阅读，也适合跨平台音视频通信应用
本书的核心是信息学竞赛中经常用到的9种基础算法，包括模拟算法、递归算法、枚举算法、递推算法、分治算法、贪心算法、排序算法、高精度算法和搜索算法。本书直接以各类竞赛真题入手，内容讲解上由浅入深，设计合理：对于引入新知识点的题目，书中会提供该题目的完整参考代码，但随着读者对此知识点理解的逐步加深，后续的同类型题目将逐步向仅提供算法思路、提供伪代码和无任何提示的方式转变；对于一些思维跨度较大的题目，本书会给出一定的提示；此外，本书还安排了相
《数据分析师手记：数据分析72个核心问题精解》从底层认知、思维方法、工具技术、项目落地及展望出发，使用问答的形式对数据分析中的72个核心知识点进行讲解，构建了数据分析的知识框架，带领读者认识数据分析背后的奥妙。读者可以用本书作为学习地图，针对具体的方法、技术进行延伸学习...
本书以通俗的语言和生动的案例，将ChatGPT、AIGC和元宇宙等热点一网打尽，全面展示台前幕后的来龙去脉，是一本深入浅出的通识书。本书将为你拨开迷雾，搞懂底层逻辑，把握风靡全球的未来科技和AI新时代的成长机会...
本书采用ES5和ES6融合的方式编写，兼顾了主流应用和发展趋势，书中知识点结合实际开发讲解演示。本书从JavaScript额的历史开始讲解，由浅入深地带领读者逐渐走入JavaScript的世界。本书内容包括：变量、基本数据类型、运算符和表达式、语句、函数、对象、数组、BOM、DOM、AJAX、异步编程及ES6新特性等。本书语言通俗易懂，案例贴近实际工作需求，内容全面，深入浅出地简洁了前端开发需掌握的知识点。与此同时，本书还对一些底层实
本书从系统的角度，成体系地研究动态数据驱动原理与方法。以数据驱动为根本出发点，揭示了复杂系统的设计、运行、控制与优化规律，从信号感知、结构感知、环境感知、情景感知、语境感知、能量感知、过程感知、网络感知、系统感知等不同维度，介绍了主流的理论与方法，提供了研究复杂系统问题的新思路、新方法...
本书以系统性地介绍深度学习理论和相关技术应用为目标，对框架实现及多种深度学习模型进行了详细讲解，并且在介绍计算机图形学（CV）和自然语言处理（NLP）任务之外，还会对科学研究、城市监测等方面的范例应用进行讲解。本书知识全面、实用，共10章，内容包括深度学习数学基础，深度学习基础模型（全连接网络、卷积神经网络、循环神经网络和Transformer等）和实现，多场景多领域实践，模型优化、加速与部署等。本书配套有完整的案例源码，获取方式见封
通过一系列近期新的技术突破，深度学习推动了整个机器学习领域的发展。现在，即使是对这项技术几乎一无所知的程序员也可以使用简单、高效的工具来实现具备数据学习能力的程序。这本畅销书采用具体示例、最小化理论和生产就绪的Python框架（Scikit-Learn、Keras和TensorFlow）来帮助你直观地理解构建智能系统的概念和工具。在更新的第3版中，作者Aurélien Géron探究了一系列技术，从简单的线性回归开始，逐步推进到深度神
本书对增强现实及相关技术进行了深入研究，共分为7章。第1章对增强现实技术进行了概述；第2章阐述了增强现实的常用设备以及理论基础；第3～6章分别详细阐述了增强现实系统的显示技术、标定技术、注册技术以及移动增强现实系统的关键技术；第7章探讨了增强现实技术在教育、农业、商业、营销、公共安全以及数字展示等领域中的应用...
本书首先介绍人工智能关键技术基础，然后介绍人工智能领域当前流行的相关工具包，如Numpy、PanGdas、Matplotlib等，使读者快速掌握各种数据的生成、加载、处理和展示等操作，接着系统地讲述机器学习工具包Sklearn的特点和使用方法，最后重点介绍PyTorch等深度学习框架的使用方法，及其在计算机视觉、自然语言处理等领域的应用...
本书涵盖了数据密集型计算的体系结构、计算模型和编程方法，内容系统全面，着重介绍原理和方法。并配以图片，便于读者理解。本书共分7章，第1章介绍数据密集型计算的概况，及其与高性能计算和云计算的异同、应用领域以及面临的挑战问题；第2章介绍巨量数据时代的计算机组织体系和技术；第3章着重介绍内存计算组织体系和技术；第4章~第6章介绍几个常见的计算模型，如MapReduce模型、BSP模型和Dryad模型等；第7章综合介绍一些专门领域的计算模型，
介绍量子数据挖掘算法领域的研究现状，重点针对若干重要数据挖掘问题介绍求解它们的量子算法。首先，针对关联规则挖掘的核心任务——从候选项集中找出频繁项集，介绍一个量子关联规则挖掘算法；其次，基于最著名的主成分分析数据降维算法，介绍一个量子数据降维算法；再次，针对岭回归——一种通过对一般线性回归引入规范化以分析多重共线性数据的线性回归方法，介绍一个量子岭回归算法；最后，基于近年接受的一个知名经典视觉追踪算法，介绍一个量子视觉追踪算法。本书可
本书共五章，内容包括：社会计算的发展、社会计算的国内外现状、社会计算中的主要挑战、社会计算研究范式转型、结束语...
本书是讲述ChatGPT等人工智能内容生成技术对社会的影响与未来展望的科普图书，主要面向广大民众，以及教育、文化、新闻等相关行业从业人员，以通俗易懂的语言、图文并茂的形式，编写一部适合普通民众和青少年阅读的科普作品...
本书系统介绍了神经网络和深度学习，并结合实际应用场景和综合案例，让读者深入了解深度学习。全书共16章，分为4个部分。第1部分介绍了深度学习基础算法与应用，主要包括神经网络和深度学习的相关概念、多层神经网络的基本原理和具体应用、卷积神经网络的原理及项目案例实现、优化算法与模型管理。第2部分介绍了深度学习进阶算法与应用，主要包括经典的深度卷积神经网络，ResNet、DenseNet和MobileNet，目标检测的基本概念和常见算法，循环神
TikTok电商是基于时代发展的势能与TikTok社交媒体的势能成长起来的，其生命周期注定是长久的，而现在仍处于发展初期，尚有很多机会和挑战。本书广泛涉及TikTok电商诸多方面，包括市场定位、品牌塑造、粉丝互动和销售策略等。书中详尽阐述了TikTok电商实操策略，其生动案例与实践经验为广大读者提供了更为直观的学习路径。书中还全面分析了海外兴趣电商发展趋势、市场机遇及挑战，为广大从业者指引了成功方向...
本书将近距离观察嵌入式人工智能的**进展，总结嵌入式人工智能的原理、实现方法和途径，介绍嵌入式人工智能芯片及开发平台，并针对典型应用进行深入研究和详细介绍...
这是一本从基本操作、架构设计、进阶使用、运维管理、拓展应用、项目实战等多个维度全面讲解Doris的著作，是资深数据仓库专家兼Doris开源项目贡献者实战经验的总结，得到了Apache Doris PMC主席、Select DB创始人兼CEO以及多位Apache Doris PMC的强烈推荐。通过本书，读者不仅能零基础快速掌握Doris的原理和使用，还能获得搭建离线/在线实时数仓的项目实战经验。全书内容从逻辑上分为四个部分：基础篇（第1
《CCF 2021-2022中国计算机科学技术发展报告》（以下简称《发展报告》）为中国计算机学会文集，由中国计算机学会（CCF）学术工作委员会组织和策划，由CCF各专业委员会和广大会员提供支持。经过CCF学术工作委员会组织评审后，本年度《发展报告》共收录了11篇高水平报告，书中既有经典方向上的新挑战和新进展，也有新兴方向上的新问题，充分体现了CCF对计算技术发展中的新问题和前沿技术的思考...
随着人工智能的不断发展，人们对于人工智能教育通识化、普及化的需求日益强烈。高校既要做好人工智能专业教育，也要在信息技术基础课程中涵盖人工智能通识教育。本书面向文科学生，主要内容是人工智能通识教育知识和Python办公自动化编程应用。书中以真实任务为导引，逐步讲解各章知识点。全书共11章，包括计算机基础知识、人工智能概述、人工智能基础算法与应用、Python基础入门、Python编程基础、Python基础和文字处理软件、Python基础
本书基于排爆人员和所使用机器人的互动开展探索性研究，通过提问、记录排爆人员讲述的故事来分析排爆中人-机器人交互的人类用户视角和体验，探讨影响或人-机器人互动的活动、过程和环境等因素，以及人-机器人交互中的情感因素如何影响博弈情境下操作人员的决策，从而影响任务结果...
本专著是针对量子计算和网络科学领域交叉研究的专著。本专著结合作者的部分研究成果，旨在介绍量子行走算法在复杂网络结构挖掘和表示学习中的应用。主要内容有：量子计算和量子行走的基础理论，低维量子行走的泛化定义和性质，离散时间量子行走和连续时间量子行走在网络节点、网络链路以及网络子图挖掘中的应用，量子行走在网络表示学习和图神经网络中的应用...
本书对近年来直线提取及直线匹配方法予以全面总结，对数字影像直线匹配的难点问题进行分析，并给出一些解决方法。本书共6章，第一章为绪论，分别对数字影像直线提取、直线匹配的研究现状进行综述；第2章为面向立体影像匹配的直线提取方法，主要对基于图像域、基于变换域、基于梯度信息的三大类直线提取算法进行介绍，通过采用不同类方法对图像进行直线提取实验，进行综合对比分析；第3章分别从几何约束、描述子构建、相似性测度三个方面对数字影像直线匹配的基本理论进
本书用滚雪球的思维讲解 Python 的知识体系。 本书共 31 章，分为 3 个部分。 第 1 部分为基础篇，包括第 1~15 章，介绍 Python 语言核心知识点。 第 2 部分为进阶篇，包括第 16~28 章，是进阶内容，也是 Python 语言的魅力点所在。通过对这部分 内容的学习，读者会全方位地感受到 Python 的灵活、迅捷、禅意。 第 3 部分为实战篇，包括第 29~31 章，通过 3 个实战案例，介绍 Python
本书从原理、方法和实践应用三个角度出发，分别介绍了基于FastFlux与DNS失效特征、基于DGA恶意域名、基于DNS隐蔽隧道、基于深度学习特征的僵尸网络检测，以及针对僵尸网络的追踪溯源。本书还详细介绍了如何将知识图谱、反馈学习、图神经网络、生成式对抗网络等前沿技术应用于僵尸网络检测，进一步提高检测精度与告警能力。 本书可作为高等院校网络空间安全、信息安全、计算机、电子信息等专业的教材，也可作为研究所、IT公司中僵尸网络研究者的参
本书第一章详细阐述了类脑模型的构建方式及理论基础，通过对大脑各模块的模拟和整体协同，来达到与人类大脑基本相同的运作模式和后台架构。第二章对类脑模型的优势进行了概括性的阐述，以避免繁复的陈述淹没了设计的初衷。第三章探索性地讨论了可能的应用场景以及对人类社会带来的可能影响...
本书针对决策对象的复杂结构、评价准则的非独立性和决策问题各阶段的时序关联性三个关键影响因素上剖析复杂决策环境，在此基础上提出了系统决策模型，并借助目标规划工具给出了一般化的系统决策数学模型；在系统决策的框架下，结合复合打击下火力分配问题，研究了决策对象包含多个关联行动多准则决策模型构建与问题解决方法...
推荐系统作为近年来非常热门的AI技术落地场景，已广泛应用于各行业的互联网应用，从衣食住行到娱乐消费，以及无处不在的广告，背后都依赖推荐系统的决策。本书贴合工业级推荐系统，以推荐系统的整体技术框架为切入点，深入剖析推荐系统中的内容理解、用户画像、召回、排序、重排等核心模块，介绍每个模块的核心技术和业界应用，并展开介绍了推荐冷启动、推荐偏置与消偏等常见问题和解决方案。此外，还对当前推荐系统领域的热门前沿技术进行了介绍，包括强化学习、因果推
本书清晰介绍了量子计算的核心概念、术语和技术，涵盖推荐的数学、物理学和信息论的基础知识，同时提供了量子编程动手实践。本书揭开了隐藏在量子计算中的技术概念和数学原理的神秘面纱，展示了量子计算系统的设计和构建方式，解释了量子计算系统对网络安全的影响，同时概括了抗量子密码学的进展。本书还扼要地介绍了当今优选的量子编程语言Microsoft Q#和QASM。本书各章包含的习题测试和示例项目有助于读者深入理解和运用所学知识。本书文字浅显易懂，是
本书结合当前5G时代移动互联网的新特点，阐述了5G时代背景下创业的基本知识，主要介绍如何敏锐地识别创业商机，如何设计产品、策划营销，如何变现商机与商业模式，如何组建创业团队，如何撰写商业计划书，如何整合资源与融资这6方面的内容，其中穿插了数十个典型案例，系统地诠释了5G时代创业的商业逻辑。本书内容精炼，实操性强，旨在给读者提供一个能深度互动、多元参与、立体操作的桥梁，本书内容适合整体阅读，也适合选章节阅读，不同章节之间尽可能保持独立性
一个 AI 的自白，以第一人称视角，通俗易懂地讲述 AI 的来龙去脉，生动活泼地表达 AI 的技 术原理。从历史到未来，跨越百年时空；从理论到实践，讲述案例操作；从技术到哲学，穿越多 个维度；从语言到绘画，落地实战演习。ChatGPT 的诞生，引发了奇点降临，点亮了 AGI（通用 人工智能），并涉及大模型、深度神经网络、Transformer、AIGC、涌现效应等一系列前沿概念。 硅基物语，一本书读懂人工智能时代...
本书将推荐系统的理论基础与代码实践相结合，内容涵盖各类非个性化和个性化、经典及优选的推荐算法，以及工业界推荐系统的基本流程、步骤。本书可以作为各高校相关专业智能推荐系统课程教材，也可以作为技术人员的参考书籍。通过本书，读者可以掌握推荐系统的基本概念、评价指标，熟悉推荐系统在工业界应用的具体过程，既可以了解基于传统机器学习的推荐算法，也可以学习基于深度学习的前沿推荐算法，本书的最后一章带领读者熟悉推荐系统领域的关键问题和挑战...
本书对分布式算法进行了全面介绍，包括同步模型、异步模型和部分同步模型，针对这些模型讨论互斥性、一致性和通信问题，为设计、实现和分析分布式算法提供了蓝图。本书对分布式算法领域的许多经典问题给出了多种解决算法或者不可能性结果，绝大部分的算法附有详细的证明过程，并且有jing确的复杂度衡量。本书还配有大量习题，并在每章后列出了详细的参考文献。本书可作为高等院校计算机专业的研究生教材，尤其适合对计算机理论或体系结构感兴趣的学生学习，还适合分布
周志华老师的《机器学习》（俗称“西瓜书”）是机器学习领域的经典入门教材之一。本书是《机器学习公式详解》（俗称“南瓜书”）的第2 版。相较于第1 版，本书对“西瓜书”中除了公式以外的重、难点内容加以解析，以过来人视角给出学习建议，旨在对比较难理解的公式和重点内容扩充具体的例子说明，以及对跳步过大的公式补充具体的推导细节。 全书共16 章，与“西瓜书”章节、公式对应，每个公式的推导和解释都以本科数学基础的视角进行讲解，希望能够帮助读
由于目前无人驾驶学习成本较高，使得很多对无人驾驶感兴趣的初学者望而却步。本书基于开源的机器人操作系统（Robot Operating System，ROS），设计了一款开源的无人驾驶平台。书中针对初学者引入了ROS的基础框架，对开发工具、通信协议、功能包的应用等进行了介绍，帮助初学者尽快上手。针对有一定基础的人群，涉及了URDF建模、传感器使用和数据融合方法等内容。 本书从ROS基础、车辆建模基础、控制基础到传感器基础实验和数据融合，
罗伯特?C.马丁（鲍勃大叔）因在技术人群中声名远播的Clean系列在全球圈粉无数。本书为其烫手新作，旨在为广大工程师指明一条通向匠师之路，包括饱经洗砺的敏捷技术实践，如何通过持续的努力提高专业素养，软件可用之上的目标与技能，以及如何激发团队优选潜能，等等。本书融会几本经典著作的精髓，将"整洁”方法论推向至高境界―软件开发者有责任维护世界正常运行，而"人”才是"技术”的决定者。 本书共分三部分，前两部分用实例阐释TDD在敏捷软件中的运用
本书对优化算法的理论和研究进展进行了系统的梳理，旨在帮助读者快速了解该领域的发展脉络，掌握必要的基础知识，进而推进前沿研究工作。本书首先介绍流行的机器学习模式，对重要的优化理论进行回顾，接着重点讨论已广泛应用于优化的算法，以及有潜力应用于大规模机器学习和数据分析的算法，包括一阶方法、随机优化方法、随机和分布式方法、非凸随机优化方法、无投影方法、算子滑动和分散方法等。lt;br /本书适合对机器学习、人工智能和数学编程感兴趣的读者阅读参
《面向移动设备的深度学习—基于TensorFlow Lite，ML Kit和Flutter》详细阐述了与移动设备深度学习开发相关的基本解决方案，主要包括使用设备内置模型执行人脸检测、开发智能聊天机器人、识别植物物种、生成实时字幕、构建人工智能认证系统、使用AI生成音乐、基于强化神经网络的国际象棋引擎、构建超分辨率图像应用程序等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校计算机
宋瑞祥 著
梁实秋
[美]艾玛·克莱因 著,韩冬 译
老王子
汪曾祺
[日]熊田千佳慕 著,张勇 译
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